1. Scrapy旧版架构图(绿线是数据流向)

  • Spiders(爬虫):负责处理所有Responses,从中分析提取数据,获取Items字段需要的数据,并将需要跟进的URL提交给引擎,再次进入Scheduler(调度器)。
  • Engine(引擎):负责Spider、Item Pipeline、Downloader、Scheduler中间的通讯、信号以及数据传递等。
  • Scheduler(调度器):负责接受引擎发送过来的Request请求,并按照一定的方式进行整理排列和入队,当引擎需要时,交还给引擎。
  • Downloader(下载器):负责下载引擎发送的所有Requests请求,并将其获取到的Responses交还给引擎,由引擎交给Spider来处理。
  • Item Pipeline(管道):负责处理Spider中获取到的Items,并进行后期处理(如详细分析、过滤、存储等)。
  • Downloader Middlewares(下载中间件):一个可以自定义下载功能的组件。
  • Spider Middlewares(Spider中间件):一个可以自定义引擎和Spider交互的组件。
  • 通信的功能组件:如进入Spider的Responses和从Spider出去的Requests。

2. Scrapy新版架构图

1. 组件介绍

  • Scrapy Engine(引擎):引擎负责控制数据流在所有组件中的流动,并在相应动作发生时触发事件。
  • Scheduler(调度器):调度器从引擎接受Request并将他们入队,以便之后引擎请求他们时提供给引擎。
  • Downloader(下载器):下载器负责获取页面数据并提供给引擎,而后提供给Spiders。
  • Spiders(爬虫):Spiders是用户编写用于分析Response并提取items(即获取到的items)或额外跟进的URL的类。 每个spider负责处理一个特定(或一些)网站。 更多内容请看 Spiders
  • Item Pipeline(管道):Item Pipeline负责处理被Spider提取出来的items。典型的处理有清理、 验证及持久化(例如存取到数据库中)。 更多内容查看 Item Pipeline
  • Downloader Middlewares(下载器中间件):下载器中间件是在引擎及下载器之间的特定钩子(specific hook),处理Downloader传递给引擎的Response(也包括引擎传递给下载器的Request),即处理下载请求。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看Downloader Middleware
  • Spider middlewares(爬虫中间件):Spider中间件是在引擎及Spider之间的特定钩子(specific hook),处理Spider的输入(Response)和输出(Items及Requests),即处理解析。 其提供了一个简便的机制,通过插入自定义代码来扩展Scrapy功能。更多内容请看 Spider Middleware

2. 数据流(Data Flow)

  1. 引擎打开一个网站(open a domain),找到处理该网站的Spiders并向该Spiders请求第一个要爬取的URL(s)。
  2. 引擎从Spiders中获取到第一个要爬取的URL(s)并在调度器(Scheduler)以Request调度。
  3. 引擎向调度器请求下一个要爬取的URL(s)。
  4. 调度器返回下一个要爬取的URL(s)给引擎,引擎将URL(s)通过下载中间件(请求(Request)方向)转发给下载器(Downloader)。
  5. 一旦页面下载完毕,下载器生成一个该页面的Response,并将其通过下载中间件(返回(Response)方向)发送给引擎。
  6. 引擎从下载器中接收到Response并通过Spider中间件(输入方向)发送给Spiders处理。
  7. Spiders处理Response并返回爬取到的Item及(跟进的)新的Request给引擎。
  8. 引擎将(Spiders返回的)爬取到的Item推送给Item Pipelines,将(Spiders返回的)Request推送给调度器。
  9. (从第二步)重复直到调度器中没有更多的Request,引擎关闭该网站。

3. 使用Scrapy框架爬虫的重要命令

创建项目:scrapy startproject xxx (项目名)
进入项目:cd xxx
基本爬虫:scrapy genspider xxx(爬虫名) xxx.com (爬取域)
规则爬虫:scrapy genspider -t crawl xxx(爬虫名) xxx.com (爬取域)
运行命令:scrapy crawl xxx(项目名) -o xxx(项目名).json

4. Middlewares主要方法

1. Spider Middlewares: 处理解析Items的相关逻辑修正,比如数据不完整要添加默认,增加其他额外信息等

  • process_spider_input(response, spider):当Response通过spider中间件时,该方法被调用,处理该Response。
  • process_spider_output(response, result, spider):当Spider处理Response返回result时,该方法被调用。
  • process_spider_exception(response, exception, spider):当spider或(其他spider中间件的) process_spider_input()抛出异常时, 该方法被调用。

2. Downloader Middlewares:处理发出去的请求(Request)和返回结果(Response)的一些回调

  • process_request(request, spider):当每个request通过下载中间件时,该方法被调用,这里可以修改UA,代理,Refferer
  • process_response(request, response, spider): 这里可以看返回是否是200加入重试机制
  • process_exception(request, exception, spider):这里可以处理超时

参考:https://blog.csdn.net/baidu_32542573/article/details/79415947

    https://blog.csdn.net/qq_37143745/article/details/80996707

Scrapy工作原理的更多相关文章

  1. scrapy工作原理探秘

    def _next_request_from_scheduler(self, spider):#engine从调度器取得下一个request slot = self.slot request = sl ...

  2. scrapy工作原理概述

    当运行scrapy crawl spider 时,会生成一个crawl命令对象,scrapy是调用execute函数(cmdlin.py)来执行命令的,execute函数会给命令对象添加crawler ...

  3. 一篇文章教会你理解Scrapy网络爬虫框架的工作原理和数据采集过程

    今天小编给大家详细的讲解一下Scrapy爬虫框架,希望对大家的学习有帮助. 1.Scrapy爬虫框架 Scrapy是一个使用Python编程语言编写的爬虫框架,任何人都可以根据自己的需求进行修改,并且 ...

  4. Scrapy 框架结构及工作原理

    1.下图为 Scrapy 框架的组成结构,并从数据流的角度揭示 Scrapy 的工作原理 2.首先.简单了解一下 Scrapy 框架中的各个组件 组       件 描      述 类   型 EN ...

  5. scrapy框架结构与工作原理

    组件: ENGINE:引擎,框架的核心,其他组件在其控制下协同工作. SCHEDULER:调度器,负责对SPIDER提交的下载请求进行调度 DOWNLOADER:下载器,负责下载页面,发送HTTP请求 ...

  6. Python爬虫-Scrapy框架的工作原理

    Scrapy框架工作原理 Scrapy框架架构图 Scrapy框架主要由六大组件组成,分别为: ​ 调度器(Scheduler),下载器(Downler),爬虫(Spiders),中间件(Middwa ...

  7. scrapy学习笔记(二)框架结构工作原理

    scrapy结构图: scrapy组件: ENGINE:引擎,框架的核心,其它所有组件在其控制下协同工作. SCHEDULER:调度器,负责对SPIDER提交的下载请求进行调度. DOWNLOADER ...

  8. Python 爬虫之 Scrapy 分布式原理以及部署

    Scrapy分布式原理 关于Scrapy工作流程 Scrapy单机架构 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键就是共享 ...

  9. scrapy分布式原理

    scrapy分布式原理   关于Scrapy工作流程回顾 Scrapy单机架构 上图的架构其实就是一种单机架构,只在本机维护一个爬取队列,Scheduler进行调度,而要实现多态服务器共同爬取数据关键 ...

随机推荐

  1. [HDFS Manual] CH6 HDFS Federation

    HDFS Federation HDFS Federation 1 Background 2.多个namenode/namespace 2.1 关键好处 3 联合配置 3.1 配置 3.2 格式化na ...

  2. mvc webapi路由重写

    修改app_start/webapiconfig.cs using System.Web.Http; using System.Web.Routing; using Ninject; using Tx ...

  3. .NET Core 2.0 获取完整的URL

    在之前的ASP.NET中,可以通过 Request.Url.AbsoluteUri 获取,但在ASP.NET Core没有这个实现,请问如何获取呢? 方法一:先引用“using Microsoft.A ...

  4. Oracle 19c使用dbca来搭建物理DG

    Using DBCA to Create a Data Guard Standby The Database Configuration Assistant (DBCA) can also be us ...

  5. 转:SQL Server 动态行转列

    http://www.cnblogs.com/gaizai/p/3753296.html http://www.cnblogs.com/maanshancss/archive/2013/03/13/2 ...

  6. MFMailComposeViewController发送邮件的实例

    本文转载至 http://blog.csdn.net/liufeng520/article/details/7585140   iPhone API已经提供了系统写邮件界面的接口,使用MFMailCo ...

  7. win PowerCmd命令行工具安装

    官网:http://www.powercmd.com/ 下载地址:http://www.powercmd.com/Install_PowerCmd.exe 版本信息: 输入注册码: PowerCmd ...

  8. Spark学习之常用算子介绍

    1. reduceByKey reduceByKey的作用对像是(key, value)形式的rdd,而reduce有减少.压缩之意,reduceByKey的作用就是对相同key的数据进行处理,最终每 ...

  9. 11.11luffycity(5)

    2018-11-11 17:52:46 昨天和今天把两个接口写完啦! 今天双十一,感觉没啥感觉!!!买了个耳机,原价24, -5-7.  最后12买了 由于这个今天没源码,所以贴上笔记, 越努力,越幸 ...

  10. Nest.js 添加中间件

    Docs: https://docs.nestjs.com/middleware 创建中间件 logger.middleware.ts import { Injectable, NestMiddlew ...