这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果。跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果android图像处理系列之十三--图片特效处理之六-光照效果。实现的效果是圆圈之内图片像素点不变,圆圈之外的点做模糊处理。所以用到了模糊效果和光照效果里面的是否是在圆圈内的算法,可以说是上面提到的两篇的效果的组合。

下面看效果图:

原图:

效果图:

光晕效果看得不是很明显,模糊强度不够,但是还能明显看到图片中有一个圆圈,圈内区域要比圈外区域看得清楚一点(MM的左右脸就可以看到效果)。处理效果不是很理想,在此只能抛砖引玉。下面贴代码:

    1. /**
    2. * 光晕效果
    3. * @param bmp
    4. * @param x 光晕中心点在bmp中的x坐标
    5. * @param y 光晕中心点在bmp中的y坐标
    6. * @param r 光晕的半径
    7. * @return
    8. */
    9. public Bitmap halo(Bitmap bmp, int x, int y, float r)
    10. {
    11. long start = System.currentTimeMillis();
    12. // 高斯矩阵
    13. int[] gauss = new int[] { 1, 2, 1, 2, 4, 2, 1, 2, 1 };
    14. int width = bmp.getWidth();
    15. int height = bmp.getHeight();
    16. Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565);
    17. int pixR = 0;
    18. int pixG = 0;
    19. int pixB = 0;
    20. int pixColor = 0;
    21. int newR = 0;
    22. int newG = 0;
    23. int newB = 0;
    24. int delta = 18; // 值越小图片会越亮,越大则越暗
    25. int idx = 0;
    26. int[] pixels = new int[width * height];
    27. bmp.getPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    28. for (int i = 1, length = height - 1; i < length; i++)
    29. {
    30. for (int k = 1, len = width - 1; k < len; k++)
    31. {
    32. idx = 0;
    33. int distance = (int) (Math.pow(k - x, 2) + Math.pow(i - y, 2));
    34. // 不是中心区域的点做模糊处理
    35. if (distance > r * r)
    36. {
    37. for (int m = -1; m <= 1; m++)
    38. {
    39. for (int n = -1; n <= 1; n++)
    40. {
    41. pixColor = pixels[(i + m) * width + k + n];
    42. pixR = Color.red(pixColor);
    43. pixG = Color.green(pixColor);
    44. pixB = Color.blue(pixColor);
    45. newR = newR + (int) (pixR * gauss[idx]);
    46. newG = newG + (int) (pixG * gauss[idx]);
    47. newB = newB + (int) (pixB * gauss[idx]);
    48. idx++;
    49. }
    50. }
    51. newR /= delta;
    52. newG /= delta;
    53. newB /= delta;
    54. newR = Math.min(255, Math.max(0, newR));
    55. newG = Math.min(255, Math.max(0, newG));
    56. newB = Math.min(255, Math.max(0, newB));
    57. pixels[i * width + k] = Color.argb(255, newR, newG, newB);
    58. newR = 0;
    59. newG = 0;
    60. newB = 0;
    61. }
    62. }
    63. }
    64. bitmap.setPixels(pixels, 0, width, 0, 0, width, height);
    65. long end = System.currentTimeMillis();
    66. Log.d("may", "used time="+(end - start));
    67. return bitmap;
    68. }

android 图片特效处理之光晕效果的更多相关文章

  1. android 图片特效处理之 光晕效果

    这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果.跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果和android图像处理系列之十三--图片特效处理之 ...

  2. android图片特效处理之光晕效果

    这篇将讲到图片特效处理的图片光晕效果.跟前面一样是对像素点进行处理,本篇实现的思路可参见android图像处理系列之九--图片特效处理之二-模糊效果和android图像处理系列之十三--图片特效处理之 ...

  3. android 图片特效处理之怀旧效果

    图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式 ...

  4. android图片特效处理之怀旧效果

    图片特效处理系列将介绍图片的像素点的特效处理,这些物资注重的是原理.也就是说只要你知道这些算法不管是C++,VB,C#,Java都可以做出相同的特效.下面将介绍图片怀旧效果的算法.算法如下: 上面公式 ...

  5. android图片特效处理之模糊效果

    这篇将讲到图片特效处理的模糊效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的,但耗时会更长,至于为什么,看了下面的代码你就会明白. 算法: 一.简单算法:将像素点周围八个点包括自身一共九个点的RGB值 ...

  6. android 图片特效处理之 图片叠加

    这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果.跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加和android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片 ...

  7. android 图片特效处理之图片叠加

    这篇将讲到图片特效处理的图片叠加效果.跟前面一样是对像素点进行处理,可参照前面的android图像处理系列之七--图片涂鸦,水印-图片叠加和android图像处理系列之六--给图片添加边框(下)-图片 ...

  8. android 图片特效处理之光照效果

    这篇将讲到图片特效处理的光照效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理:图片上面的像素点按照给定圆心,按照圆半径的变化,像素点的RGB值分别加上相应的值作为当前点的RGB值. 例: ...

  9. android 图片特效处理之锐化效果

    这篇将讲到图片特效处理的锐化效果.跟前面一样是对像素点进行处理,算法是通用的. 算法原理: 一.简单算法:分别获取当前像素点和八个周围像素点的RGB值,先求出当前像素点的RGB值与八个像素点RGB值的 ...

随机推荐

  1. BZOJ 1588 平衡树 模板题

    Treap: //By SiriusRen #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; int si ...

  2. SpringMVC后台使用对象接受参数字符串转日期

    在springMVC配置文件中加入: <bean id="dateConvert" class="com.iomp.util.DateConvert"/& ...

  3. 关于node的聊天室错误

    Deprecationwarning:process,EventEmitter is deprecated use require ('events')instead 关于node的聊天室错误 > ...

  4. caffe(11) 图像数据转换成db文件

    在深度学习的实际应用中,我们经常用到的原始数据是图片文件,如jpg,jpeg,png,tif等格式的,而且有可能图片的大小还不一致.而在caffe中经常使用的数据类型是lmdb或leveldb,因此就 ...

  5. uname---用于打印当前系统相关信息

    uname命令用于打印当前系统相关信息(内核版本号.硬件架构.主机名称和操作系统类型等). 语法 uname(选项) 选项 -a或--all:显示全部的信息: -m或--machine:显示电脑类型: ...

  6. [HNOI2012]矿场搭建(割点)

    [HNOI2012]矿场搭建 题目描述 煤矿工地可以看成是由隧道连接挖煤点组成的无向图.为安全起见,希望在工地发生事故时所有挖煤点的工人都能有一条出路逃到救援出口处.于是矿主决定在某些挖煤点设立救援出 ...

  7. PatentTips - Supporting heterogeneous virtualization

    BACKGROUND A virtual machine (VM) architecture logically partitions a physical machine, such that th ...

  8. hdu 1423 最长公共递增子序列 LCIS

    最长公共上升子序列(LCIS)的O(n^2)算法 预备知识:动态规划的基本思想,LCS,LIS. 问题:字符串a,字符串b,求a和b的LCIS(最长公共上升子序列). 首先我们可以看到,这个问题具有相 ...

  9. Android设置背景图片平铺

    以LinearLayout为例,它提供的background属性将会将背景图片拉伸,相当难看.其实我们仅仅需做少量的改动就能够实现web编程中css背景图片的效果.来试试吧. 创建反复的背景图片 在d ...

  10. Windows 8 快捷键收集整理

    Windows键快捷方式列表 Windows键:打开開始屏幕 Windows键+空格键:切换输入语言和键盘布局 Windows键+O:禁用屏幕翻转 Windows键+,:暂时查看桌面 Windows键 ...