一、 Lucene索引库查询

  对要搜索的信息创建Query查询对象,Lucene会根据Query查询对象生成最终的查询语法,类似关系数据库Sql语法一样Lucene也有自己的查询语法,比如:“name:lucene”表示查询Field的name为“lucene”的文档信息。

  可通过两种方法创建查询对象:

  1)使用Lucene提供Query子类

  2)使用QueryParse解析查询表达式

二、 TermQuery

  TermQuery,通过项查询,TermQuery不使用分析器所以建议匹配不分词的Field域查询,比如订单号、分类ID号等。

  指定要查询的域和要查询的关键词。

1、代码实现

package com.zn;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.jupiter.api.Test; import java.io.File;
import java.io.IOException; /**
* 查询索引
*/
public class QueryTest { /**
* 根据域或关键词进行搜索
*/
@Test
public void termQuery() throws IOException {
Directory directory= FSDirectory.open(new File("E:\\accp\\Y2\\进阶内容\\Lucene\\Lucene\\Index").toPath());
IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader);
//创建查询条件
Query query=new TermQuery(new Term("fieldName","spring"));
//执行查询
TopDocs topDocs=indexSearcher.search(query,10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits); //获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
}
//关闭
indexReader.close();
}
}

2、查询效果

  

三、 RangeQuery数值查询

1、代码实现

package com.zn;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.LongPoint;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.jupiter.api.Test; import java.io.File;
import java.io.IOException; /**
* 查询索引
*/
public class QueryTest { /**
* RangeQuery:范围搜索
*/
@Test
public void rangeQuery() throws IOException {
Directory directory= FSDirectory.open(new File("E:\\accp\\Y2\\进阶内容\\Lucene\\Lucene\\Index").toPath());
IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader);
//创建查询条件
//设置范围搜索的条件 参数一范围所在的域
Query query= LongPoint.newRangeQuery("fieldSize",0,50);
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits); //获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
} //关闭
indexReader.close();
} }

2、查询效果

  

四、 QueryParser

  通过QueryParser也可以创建Query,QueryParser提供一个Parse方法,此方法可以直接根据查询语法来查询。Query对象执行的查询语法可通过System.out.println(query);查询。

  需要使用到分析器。建议创建索引时使用的分析器和查询索引时使用的分析器要一致。

  需要加入queryParser依赖的jar包。

1、导入依赖

    <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.lucene/lucene-queryparser -->
<dependency>
<groupId>org.apache.lucene</groupId>
<artifactId>lucene-queryparser</artifactId>
<version>7.4.0</version>
</dependency>

2、代码实现

package com.zn;

import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.LongPoint;
import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;
import org.apache.lucene.index.IndexReader;
import org.apache.lucene.index.Term;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.ParseException;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.*;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.wltea.analyzer.lucene.IKAnalyzer; import java.io.File;
import java.io.IOException; /**
* 查询索引
*/
public class QueryTest { /**
* QueryParser:将搜索条件分词
*/
@Test
public void queryParser() throws IOException, ParseException {
Directory directory= FSDirectory.open(new File("E:\\accp\\Y2\\进阶内容\\Lucene\\Lucene\\Index").toPath());
IndexReader indexReader= DirectoryReader.open(directory);
IndexSearcher indexSearcher=new IndexSearcher(indexReader);
//创建QueryParser对象 参数一范围所在的域 参数二:使用哪种分析器
QueryParser parser=new QueryParser("fieldContent",new IKAnalyzer());
//设置匹配的数据条件
Query query = parser.parse("新添加的文档的内容");
//查询
TopDocs topDocs = indexSearcher.search(query, 10);
System.out.println("返回的文档个数:"+topDocs.totalHits); //获取到文档集合
ScoreDoc [] scoreDocs=topDocs.scoreDocs;
for (ScoreDoc doc:scoreDocs) {
//获取到文档
Document document = indexSearcher.doc(doc.doc);
//获取到文档域中数据
System.out.println("fieldName:"+document.get("fieldName"));
System.out.println("fieldPath:"+document.get("fieldPath"));
System.out.println("fieldSize:"+document.get("fieldSize"));
System.out.println("fieldContent:"+document.get("fieldContent"));
System.out.println("==============================================================");
} //关闭
indexReader.close();
} }

3、效果展示

  

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