简介

RT

code

f=[-2; -3; 5];
a=[-2,5,-1;1,3,1];
b=[-10;12];
aeq=[1,1,1]
beq=7;
[x, y]= linprog(f, a, b, aeq, beq, zeros(3,1));
x,y=-y

解释

就是把所有的 最值问题 用 f 表示

a,b 表示 a x <= b 用矩阵表示

aeq * [x1,x2,x3]^T = beq,表示等式问题

zeros(3,1) 表示 所有的x的值大于0

结果

aeq =

1 1 1

Optimization terminated.

x =

6.4286

0.5714

0.0000

y =

14.5714

Tips

至于为啥y=-y我就不知道了,好奇怪??

Ex1. 求解下列线性规划问题

min z = 2x1 + 3x2 + x3
\[\text {s.t.}\left\{\begin{array}{c}
x_{1}+4 x_{2}+2 x_{3} \geq 8 \\
3 x_{1}+2 x_{2} \geq 6 \\
x_{1}, x_{2}, x_{3} \geq 0
\end{array}\right.\]

code

c=[2;3;1];
a=[1,4,2;3,2,0];
b=[8,6];
[x,y]=linprog(c, -a, -b, [], [], zeros(3,1))

answer

Optimization terminated.

x =

0.8066

1.7900

0.0166

y =

7.0000

TIPS

1.如果是小于等于 那就是对应的矩阵值,否则里面要加上符号,比如 [x,y]=linprog(c, -a, -b, [], [], zeros(3,1))

2.关于带绝对值的线性规划问题直接用lingo解即可。

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