标量(Scalar):一个浮点型的数字值

标量只有一个数字,没有时序。

需要注意的是,当使用表达式count(http_requests_total),返回的数据类型,依然是瞬时向量。用户可以通过内置函数scalar()将单个瞬时向量转换为标量。

Prometheus-自定义Exporter-使用flask

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-
from flask import Flask,request,render_template,jsonify,Markup
import json import logging
log = logging.getLogger('werkzeug')
log.setLevel(logging.ERROR)
#定义一个全局字典
Show_Prometheus_Handler = { } app = Flask(__name__) @app.route('/send_data',methods={'GET','POST'})
def send_data_to_dict():
if request.method == "GET":
return "method error,please use post method!"
else:
# 向dict里注册
global Show_Prometheus_Handler message = request.data
#print(request.data)
message_to_json = json.loads(message)
metric = message_to_json.get("metric",None)
type_staus = message_to_json.get("counterType",None)
value = message_to_json.get("value",None)
tags = message_to_json.get("tags",None)
endpoint = message_to_json.get("endpoint",None)
# 生成字段
tag_list = []
for tag in tags.split(","):
t1,t2 = tag.split("=")
tag_list.append('{0}="{1}"'.format(t1,t2))
else:
tag_list.append('%s="%s"' %("endpoint",endpoint)) Show_Prometheus_Handler[metric] = '# HELP %s prometheus collected metric.\n# TYPE %s %s\n%s{%s} %s' %(metric,metric,type_staus.lower(),metric,",".join(tag_list),value)
#print(Show_Prometheus_Handler[metric]) return "ok" @app.route('/metrics',methods=['GET','POST'])
def get_metrics():
if request.method == "GET":
metric_list = []
for _,value in Show_Prometheus_Handler.items():
metric_list.append(value)
content_msg = Markup('{0}'.format("\n".join(metric_list)))
return render_template('status.html',content=content_msg), {'Content-Type': 'text/plain; version=0.0.4'} @app.route("/clean_metrics",methods=["GET","POST"])
def clean_metrics():
if request.method == "GET":
global Show_Prometheus_Handler
Show_Prometheus_Handler = {}
return "clean_ok" if __name__ == '__main__':
app.run("0.0.0.0",port=7777,threaded=True)

 需要注意的点  当Prometheus 出现Navtive Token的时候 需要在返回html的时候 加上 {'Content-Type': 'text/plain; version=0.0.4'}  Prometheus才能正常拉取数据.

Prometheus-自定义Node_Exporter的更多相关文章

  1. Prometheus 自定义exporter 监控key

    当Prometheus的node_exporter中没有我们需要的一些监控项时,就可以如zabbix一样定制一些key,让其支持我们所需要的监控项. 例如,我要根据 逻辑cpu核数 来确定load的告 ...

  2. Prometheus自定义监控内容

    Prometheus自定义监控内容 一.io.micrometer的使用 1.1 Counter 1.2 Gauge 1.3 Timer 1.4 Summary 二.扩展 相关内容原文地址: 博客园: ...

  3. Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息

    Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 一.Grafana+Prometheus通过node_exporter监控Linux服务器信息 1.1nod ...

  4. prometheus、node_exporter设置开机自启动

    方法一.写入rc.local 在/etc/rc.local文件中编辑需要执行的脚本或者命令,我个人习惯用这个,因人而异,有的项目可能需要热加载配置文件,用服务会更好 #普罗米修斯启动,需要后面接con ...

  5. prometheus + grafana + node_exporter + alertmanager 的安装部署与邮件报警 (一)

    大家一定要先看详细的理论教程,再开始搭建,这样报错后才容易找到突破口 参考文档 https://www.cnblogs.com/afterdawn/p/9020129.html https://www ...

  6. prometheus、node_exporter、cAdvisor常用参数

    本节将介绍一下我在使用过程中用到的promethues.node_exporter.cAdvisor的常用参数,做一个总结 一.prometheus prometheus分为容器安装和二进制文件安装, ...

  7. prometheus自定义监控指标——实战

    上一节介绍了pushgateway的作用.优劣以及部署使用,本机通过几个实例来重温一下自定义监控指标是如何使用的. 一.监控容器启动时间(shell) 使用prometheus已经两个月了,但从未找到 ...

  8. prometheus自定义监控指标——入门

    grafana结合prometheus提供了大量的模板,虽然这些模板几乎监控到了常见的监控指标,但是有些特殊的指标还是没能提供(也可能是我没找到指标名称).受zabbix的影响,自然而然想到了自定义监 ...

  9. Prometheus自定义指标

    1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String ...

  10. Prometheus【node_exporter】+grafana监控云主机

    下面说一下这个开源软件的安装实践过程,目标如下: 在监控服务器上安装prometheus 在被监控环境上安装exporter 安装grafana 在监控服务器上安装prometheus 开始安装pro ...

随机推荐

  1. 4.namespace

    命名空间( namespace)是 Linux 内核的一个强大特性,为容器虚拟化的实现带来极大便 利. 利用这一特性,每个容器都可以拥有自己单独的命名空间,运行在其中的应用都像是在 独立的操作系统环境 ...

  2. 进程间通信IPC与Binder机制原理

    1, Intent隐式意图携带数据 2, AIDL(Binder) 3, 广播BroadCast 4, 内容提供者ContentProvider 5,Messager(内部通过binder实现) 6, ...

  3. shelve 模块

    shelve 模块概述:   shelve是python的自带model.   可以直接通过import shelve来引用.   shelve类似于一个存储持久化对象的持久化字典,即字典文件.   ...

  4. 【BZOJ1211】【HNOI2004】树的计数 prufer序列

    题目描述 给你\(n\)和\(n\)个点的度数,问你有多少个满足度数要求的生成树. 无解输出\(0\).保证答案不超过\({10}^{17}\). \(n\leq 150\) 题解 考虑prufer序 ...

  5. 「POJ 1135」Domino Effect(dfs)

    BUPT 2017 Summer Training (for 16) #3G 题意 摆好的多米诺牌中有n个关键牌,两个关键牌之间有边代表它们之间有一排多米诺牌.从1号关键牌开始推倒,问最后倒下的牌在哪 ...

  6. [luogu5004]专心OI - 跳房子【矩阵加速+动态规划】

    传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P5004 分析 动态规划转移方程是这样的\(f[i]=\sum^{i-m-1}_{j=0}f[j]\). 那么很明 ...

  7. 深挖JDK动态代理(一)

     最近在研究RPC框架,避免不了的就是在RPC调用中使用最多的则是动态代理的机制了,基于此,我们先来研究一下JDK动态代理 我们先来尝试着编写一下JDK动态代理的代码 1. 由于JDK动态代理是基于接 ...

  8. macOS: sudo : Operation not permitted

    通过查阅资料,了解到这个是之前引入的rootless机制.这让我从Linux换到Mac的用户很不习惯 https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2015/ ...

  9. CF1140E Palindrome-less Arrays

    我觉得这道题非常有前途....... 题意:给定一个填了一半的数组,你要把它补完,使之不存在奇回文串,求方案数.字符集为k. n,k<=20w 解:不能有长为三的回文串.也就是不能有两个相隔1的 ...

  10. A1105. Spiral Matrix

    This time your job is to fill a sequence of N positive integers into a spiral matrix in non-increasi ...