这4个题都是针对旋转的排序数组。其中153、154是在旋转的排序数组中找最小值,33、81是在旋转的排序数组中找一个固定的值。且153和33都是没有重复数值的数组,154、81都是针对各自问题的版本1增加了有重复数值的限制条件。

153、154都需要考虑是否旋转成和原数组一样的情况,特别的,154题还需要考虑10111和11101这种特殊情况无法使用二分查找。

33、81则不用考虑这些情况。

找最小值的题主要是利用最小值小于他前一个位置的数,同时也小于后一个位置的数

start是前面升序的最后一个,end是后面升序的第一个, 只剩两个时,end就代表了那个最小值

153. Find Minimum in Rotated Sorted Array

class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int start = ;
int end = nums.size() - ;
int mid;
if(nums[start] < nums[end])
return nums[start];
while(start + < end){
mid = start + (end - start)/;
if(nums[mid] < nums[start])
end = mid;
else
start = mid;
}
return nums[end];
}
};

154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II

class Solution {
public:
int findMin(vector<int>& nums) {
int start = ;
int end = nums.size() - ;
int mid = start + (end - start)/;
if(nums[start] < nums[end])
return nums[start];
if(nums[start] == nums[end] && nums[start] == nums[mid]){
int min_num = INT_MAX;
for(int i = ;i < nums.size();i++){
if(nums[i] < min_num)
min_num = nums[i];
}
return min_num;
}
while(start + < end){
mid = start + (end - start)/;
if(nums[mid] < nums[start])
end = mid;
else
start = mid;
}
return nums[end];
}
};

33. Search in Rotated Sorted Array

这个题和剑指上旋转数组求最小值有点不一样,还是用二分查找的方法做,但条件判断较为繁琐。首先明确一点,无论怎么分,左右两侧总有一个是有序的,并且一般情况左侧是大的数,右侧是小的数。mid小于target的时候,相当于要找一个更大的数,所以想法是先排除一般情况下小的数,如果start < mid,证明这是个升序,那只可能在右侧;如果start > mid,证明右侧是升序,只要和最大的比较,也就是end,如果比end小,说明数字在右侧,如果比end大,说明数字在左侧,因为比最大的都大了。

总体上就是当target大于mid的时候,就去比较可能出现大数的左侧区间,如果是升序,那就能排除;如果左侧区间不是升序,则右侧是升序,需要拿这个升序的最大值和mid进行比较来确定下一个区间

class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())
return -;
int start = ;
int end = nums.size() - ;
int mid;
while(start + < end){
mid = start + (end - start)/;
if(nums[mid] == target)
return mid;
else if(nums[mid] < nums[end]){
if(nums[mid] < target && nums[end] >= target)
start = mid;
else
end = mid;
}
else{
if(nums[mid] > target && nums[start] <= target)
end = mid;
else
start = mid;
}
}
if(nums[start] == target)
return start;
if(nums[end] == target)
return end;
return -;
}
};

自己的写法:

其实是可以使用mid - 1,mid+1的,因为之前做了nums[mid] == target的判断,这说明mid不可能等于target,所以可以去掉。

最需要注意的是,在判断单调区间时,start、end与target的比较一定是<=或者>=,必须考虑边界相等的情况

总体的思路就是:判断单调区间,然后判断target属于不属于这个区间,属于就在这个区间找,不属于就去另一个区间找。判断属于不属于,就是拿target与这个区间的边界进行判断。

class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())
return -;
int start = ,end = nums.size() - ;
while(start + < end){
int mid = start + (end - start)/;
if(nums[mid] == target)
return mid;
else if(nums[start] < nums[mid]){
if(target < nums[mid] && nums[start] <= target)
end = mid - ;
else
start = mid + ;
}
else{
if(target > nums[mid] && nums[end] >= target)
start = mid + ;
else
end = mid - ;
}
}
if(nums[start] == target)
return start;
if(nums[end] == target)
return end;
return -;
}
};

81. Search in Rotated Sorted Array II

这个题与Search in Rotated Sorted Array不同在于,这个题里面可能包含重复的数字。

代码上的区别主要是在进行单调区间判断的时候,即如果start或者end与mid的值相等的情况要单独列出来,列出来的方式是start++,mid--

Search in Rotated Sorted Array直接else其实是包括了=这种情况,但是因为本身数组不存在相等的,所以忽略了这个问题。

class Solution {
public:
bool search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())
return false;
int start = ;
int end = nums.size() - ;
int mid;
while(start + < end){
mid = start + (end - start)/;
if(nums[mid] == target)
return true;
else if(nums[mid] < nums[end]){
if(nums[mid] < target && nums[end] >= target)
start = mid;
else
end = mid;
}
else if(nums[mid] > nums[end]){
if(nums[mid] > target && nums[start] <= target)
end = mid;
else
start = mid;
}
else
end--;
}
if(nums[start] == target)
return true;
if(nums[end] == target)
return true;
return false;
}
};

http://www.cnblogs.com/grandyang/p/4325840.html

704. Binary Search

class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
if(nums.empty())
return -;
int start = ;
int end = nums.size() - ;
int mid;
while(start + < end){
mid = start + (end - start)/;
if(nums[mid] == target)
return mid;
else if(nums[mid] < target)
start = mid;
else
end = mid;
}
if(nums[start] == target)
return start;
if(nums[end] == target)
return end;
return -;
}
};

leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array 、154. Find Minimum in Rotated Sorted Array II 、33. Search in Rotated Sorted Array 、81. Search in Rotated Sorted Array II 、704. Binary Search的更多相关文章

  1. leetcode 704. Binary Search 、35. Search Insert Position 、278. First Bad Version

    704. Binary Search 1.使用start+1 < end,这样保证最后剩两个数 2.mid = start + (end - start)/2,这样避免接近max-int导致的溢 ...

  2. 【Leetcode_easy】704. Binary Search

    problem 704. Binary Search solution: class Solution { public: int search(vector<int>& nums ...

  3. LeetCode 704. Binary Search (二分查找)

    题目标签:Binary Search 很标准的一个二分查找,具体看code. Java Solution: Runtime:  0 ms, faster than 100 % Memory Usage ...

  4. 704. Binary Search

    Given a sorted (in ascending order) integer array nums of n elements and a target value, write a fun ...

  5. [LeetCode] 704. Binary Search

    Description Given a sorted (in ascending order) integer array nums of n elements and a target value, ...

  6. 【LeetCode】704. Binary Search 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 线性查找 二分查找 日期 题目地址:https:// ...

  7. [LeetCode&Python] Problem 704. Binary Search

    Given a sorted (in ascending order) integer array nums of n elements and a target value, write a fun ...

  8. LeetCode编程训练 - 折半查找(Binary Search)

    Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...

  9. 算法与数据结构基础 - 折半查找(Binary Search)

    Binary Search基础 应用于已排序的数据查找其中特定值,是折半查找最常的应用场景.相比线性查找(Linear Search),其时间复杂度减少到O(lgn).算法基本框架如下: //704. ...

随机推荐

  1. js 时间戳转换为‘yyyy-MM-dd hh:mm’格式(es6语法)

    function formatDate(date,fmt) { if(/(y+)/.test(fmt)){ fmt = fmt.replace(RegExp.$1,(date.getFullYear( ...

  2. linux 安装 redsi

    下载.解压.编译 wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.10.tar.gz tar xzf redis-4.0.10.tar.gz cd r ...

  3. Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY'

    一般使用ORM时,提交新增实体时, mysql会出现此错误:Duplicate entry '0' for key 'PRIMARY' 原因是插入语句,未提供主键的值,且主键是非自增长的. 解决办法是 ...

  4. mysql数据库表操作-表的主键索引和普通索引

    数据库索引就象书的目录一样,如果在字段上建立了索引,那么以索引列为查询条件时可以加快查询数据的速度.查询数据库,按主键查询是最快的,每个表只能有一个主键列,但是可以有多个普通索引列,主键列要求列的所有 ...

  5. 24.Odoo产品分析 (三) – 人力资源板块(5) – 出勤(1)

    查看Odoo产品分析系列--目录 安装"出勤"模块,管理员工的上下班打卡. 1. 签到与退签 安装完模块后,点击"出勤"主菜单:  点击中间的签到按钮,实现签到 ...

  6. LockSupport的源码实现原理以及应用

    一.为什么使用LockSupport类 如果只是LockSupport在使用起来比Object的wait/notify简单, 那还真没必要专门讲解下LockSupport.最主要的是灵活性. 上边的例 ...

  7. C# 实现FTP客户端

    本文是利用C# 实现FTP客户端的小例子,主要实现上传,下载,删除等功能,以供学习分享使用. 思路: 通过读取FTP站点的目录信息,列出对应的文件及文件夹. 双击目录,则显示子目录,如果是文件,则点击 ...

  8. python安装小结

    一.python下载地址:http://www.activestate.com/activepython/downloads 二.1.没有安装request会出一下错误: 2.解决办法:pip ins ...

  9. LeetCode题解之 Intersection of Two Arrays

    1.题目描述 2.问题分析 借助于set来做. 3.代码 class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int&g ...

  10. ORACLE中内部函数SYS_OP_C2C和隐式类型转换

    什么是SYS_OP_C2C呢?官方的介绍如下: SYS_OP_C2C is an internal function which does an implicit conversion of varc ...