数据可视化之powerBI技巧（五）在Power BI中写出优雅的度量值是什么体验？

之前的文章（采悟：连接表的几个DAX函数，一次全掌握）介绍了产品A的客户与产品B的客户的各种交叉关系，其中最常用的应该是找出A和B的共同客户，以便进行产品关联分析。

之前的思路是计算出两个产品的共同客户数，那么能不能选择三个产品呢，当然是可以的，利用上篇文章的思路，把三种产品的客户找出来，然后求三个表的交集就可以了。

但是这种方法是不是显得太笨拙了？如果只是两三个产品的共同客户数，勉强还可以使用，但如果是十几个甚至几十个产品，难道要先计算出几十个产品的客户表，再一个个求交集？

DAX当然不会这么笨，本文就给你看一个优雅的解决方案。

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以关联分析中的示例数据为例（采悟：PowerBI分析模型：产品关联度分析），当时是利用一个切片和一个表格上下文的方式，来计算两种产品的共同客户数，

下面这个度量值，可以返回任意产品组合的客户数量，

共同客户数量 =
VAR t1 =
GENERATE(
VALUES('订单表'[客户ID]),
EXCEPT(
VALUES('产品表'[产品名称]),
CALCULATETABLE(VALUES('产品表'[产品名称]))))
VAR t2 = SUMMARIZE(t1,'订单表'[客户ID])
VAR t3 = EXCEPT(VALUES('订单表'[客户ID]),t2)
RETURN COUNTROWS(t3)

来看看它的效果，

任意选择多个产品，都可以自动计算出共同客户的数量，这种方式是不是比之前的要优雅的多呢？

再回头看这个度量值的代码，并不长，比上一篇文章中的代码都要短一些，但其理解难度却比那些要高出几个等级。

其中最重要的一个函数就是GENERATE，它的参数很简单，就是两个表，但是封装了强大的计算逻辑。它的这两个参数表，并不是简单的单独计算出来以后再合并到一起。事实上它的第一个参数表的每一行，为第二个表的表达式提供行上下文，在每一行上分别计算第二个表的表达式。

并且这个度量值中，GENERATE的第二个参数的表表达式，其中又使用了VALUES函数和CALCULATETABLE函数，利用它们对行上下文不同的计算逻辑，来最终返回未购买全部所选商品的客户列表。

如果把GENERATE函数彻底弄懂了，你对DAX的掌握，对上下文的理解都可以提升一大步。

这里你如果实在看不懂，也可以先直接用着，回头再慢慢品味。

我整体上再简单解释一下这个度量值，

VAR定义的第一个表t1是最重要的一环，该表返回的是只有两列的表，客户ID和产品名称，每一行组合全是订单表不存在的组合（把t1逻辑搞懂了，你也就理解了这个度量值）；

t2将t1表的客户ID提取出来，含义是至少未购买过其中一个所选商品的客户列表；

t3利用EXCEPT函数，剔除t2的客户，就是所选商品的共同客户列表；

最后利用COUNTROWS函数返回共同客户的数量。

是不是仍然很绕呢，不要指望几句话就能帮你理解这个代码，你需要动手去练习，观察它的输出结果，思考上下文的逻辑，这时可以再看一下这篇文章：如何快速理解一个复杂的DAX？

总结

看起来很长的DAX代码并不一定就很难理解，而短的也不一定就很简单。实现同样的业务逻辑，把DAX写的很长并不算很厉害，而知道如何把代码写短，更需要深厚的内功。

优雅的背后，是长期的积累。