/**
正常的二维搜索估计要超时,本题沿着对角线搜索,然后找到第一个大于目标数字的坐标(x,y)然后搜索(>x,<y)(<x,>y)子区域;
矩阵size() 为m,n;当i>=m时更新i=m,同理j>=n时,j=n;当j和i同时为n,m时还没找到目标数则return;
**/ class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int m=matrix.size();
if(m==) return false;
int n=matrix[].size();
if(n==) return false;
int x=,y=;
//cout<<m<<","<<n<<endl;
for(int k=;k<max(m,n);k++){
//cout<<matrix[x][y]<<endl;
if(matrix[x][y]<target){
x=x<m-?(x+):m-;
y=y<n-?(y+):n-;
continue;
}else{
if(matrix[x][y]==target)return true;
for(int i=x;i<m;i++)
for(int j=;j<y;j++)
if(matrix[i][j]==target) return true;
for(int i=;i<x;i++)
for(int j=y;j<n;j++)
if(matrix[i][j]==target) return true;
return false;
}
}
return false;
}
};

O(m+n)time O(1)space算法:

/**
O(m+n)time O(1)space
**/ class Solution {
public:
bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
int m=matrix.size();
if(m==) return false;
int n=matrix[].size();
if(n==) return false;
int i=,j=n-;
while(i<m&&j>=){
if(matrix[i][j]==target)
return true;
else if(matrix[i][j]<target)
i++;
else
j--;
}
return false;
}
};

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