爬虫介绍

#  爬虫:又称网络蜘蛛,spider,一堆程序,从互联网中抓取数据----》数据清洗---->入库

# 爬虫需要掌握的知识
-抓取数据:发送网络请求(http),获得响应(http响应,响应头,响应体---》真正重要的数据在响应体中)
-python模块:requests,selenium -清洗数据:解析拿回来的数据---》json,xml,html,二进制
-json解析,xml解析。。。
-python模块:re,json,beautifulsoup4(bs4),lxml,selenium -入库:存文件,存mysql,redis,mongodb
-python模块:file,pymsql,redis-py,pymongo
# 反扒
-频率限制
-封ip(代理池),封账号(一堆小号:cookie池)
-请求头中带加密信息,referer,user-agent。。。
-响应回来的数据是加密
-验证码反扒(破解验证码---》第三方平台)
-js加密---》压缩---》加密方法其实在前端能看到---》看上去很晦涩
-手机设备:唯一id号 # 搜索引擎都是大爬虫
-百度输入框搜索---》美女---》去百度的数据库搜索----》显示在页面上
-百度一刻不停的在互联网中爬网页,爬完存到它的数据库
-seo优化:免费排中,排靠前
-sem优化:搜出来的靠前的,带广告的是花钱的,买断关键词 #可见即可爬

requests模块介绍和快速使用

# requests是模拟发送http请求的模块
-不仅仅可以做爬虫
-后端服务,请求别人服务 # pip3 install requests # 使用requests发送get请求
import requests
# res 响应对象,http响应,python包装成了对象,响应头,响应头。。。在res中都会有
res=requests.get('https://www.cnblogs.com/liuqingzheng/p/16005866.html')
print(res.text) # 响应体转成字符串

get请求携带参数

# res = requests.get('http://www.aa7a.cn/?name=xxx&age=18')
# res = requests.get('http://www.aa7a.cn/',params={'name':'xxx',"age":18})
res = requests.get('https://www.baidu.com/s?wd=%E7%BE%8E%E5%A5%B3')
print(res.text) # 响应体转成字符串
print(res.url) # http://www.aa7a.cn/?name=xxx&age=18

url的编码和解码

from urllib.parse import quote,unquote
res = unquote('%E7%BE%8E%E5%A5%B3')
print(res)

携带请求头

# 发送get请求,有的网站,拿不到数据,模拟的不像,请求头的数据没有携带
# 请求头:1 User-Agent:客户端类型 2 referer :上一个页面的地址 3 cookie
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
}
res = requests.get('http://www.aa7a.cn/',headers=header)
print(res.text)

发送post请求,携带数据

header = {
'Referer': 'http://www.aa7a.cn/user.php?&ref=http%3A%2F%2Fwww.aa7a.cn%2Fuser.php%3Fact%3Dlogout',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36'
} data = {
'username': '1535114884@qq.com',
'password': '111111',
'captcha': 'xxxx',
'remember': 1,
'ref': ' http://www.aa7a.cn/',
'act': 'act_login'
}
# data,json请求体的数据
# 编码方式是 urlencoded
# res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php', data=data, headers=header)
# # 编码是json格式
# # res = requests.post('http://www.aa7a.cn/user.php',json=data,headers=header)
# print(res.text)

携带cookie两种方式

# 方式一:携带在请求头中
# header = {
# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/114.0.0.0 Safari/537.36',
# 'Cookie':'deviceId=web.eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqaWQiOiI2Mzk1OTEzMS1lMzE2LTRlNmItYWFlNi1mNDM0ZTEzZDQ4MzkiLCJleHBpcmUiOiIxNjkxMjIxODQ3NjAwIn0._tWo9ROyqRWXNCJA-ogCZ8MRBl4S-7tbB2wr6wLwci4; Hm_lvt_03b2668f8e8699e91d479d62bc7630f1=1688629848; __snaker__id=GmosTb6BqFJK2NsT; gdxidpyhxdE=bI5WeJdvSvxuozJLw6Sodah8g4wSXI%5CAGHA1Cn%2B573j5p5u3tTcpHw%2FKVWuoso76x2V1fxENE7jUBh%2FBZhMLRoXQdnvjcwO93W0A0QguQWpzQOGz6YiWdmXcJAbzpyI0flcPKu0o%2FajAM6spZ5gpHe2toaoZwaLt%5Cwm33oG19TcPouGk%3A1688630760372; YD00000980905869%3AWM_NI=hz7CdBywrI1ITXj%2BeDEs8Mphu1liSwPzyqW6zkG91wDDx50X1EV6qH%2FhEETlFaDIAXf4Rv2WI5bV6RCLGvy0zPMK7LULYiuRGg0HqFJuv9fgjQXVgpEy5gfhV02dVnM6Mlo%3D; YD00000980905869%3AWM_NIKE=9ca17ae2e6ffcda170e2e6ee91cb47aa9e8c94e245e9968ab2c85e838f9bb1c53cf4b397a4e173bba7b898ca2af0fea7c3b92aaca6f9a4e74abba9beaab4439888a6cce85087adf8aef364b7efa48ad27d94a6b792d63ebab589dab47d889cb8d6b354f39b9ad7f444edb88ba6d76886bf8caac454a6ec9e97b15d8bebaeb7b55a81948997fc3cba9083acb6489794978af85a85b900a9f44e8aabbadae56daa8f98b7e67c87a7fb88e56496f0fe85d5668fea838dee37e2a3; YD00000980905869%3AWM_TID=6PefENQWNmhBAAVQQUPQlgzdWOzmnwwf; token=eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJqaWQiOiJjdHVfNjg4NjI5OTM5MjkiLCJleHBpcmUiOiIxNjkxMjIxOTM5MzgxIn0.15Hu6OOKG9oMqsjiD_Wla0Wv15ibXNSM62cvdlXUDYg; Hm_lpvt_03b2668f8e8699e91d479d62bc7630f1=1688629965',
# }
# data = {
# 'linkId': '39196722'
# }
# res = requests.post('https://dig.chouti.com/link/vote', headers=header,data=data)
# print(res.text) # 方式二:
# res1 = requests.get('http://www.aa7a.cn/',cookies=cookie)

requests的基础使用的更多相关文章

  1. 03爬虫-requests模块基础(1)

    requests模块基础 什么是requests模块 requests模块是python中原生基于网络模拟浏览器发送请求模块.功能强大,用法简洁高效. 为什么要是用requests模块 用以前的url ...

  2. python学习之-requests模块基础

    安装版本:2.18 模块导入:import requests l  发送请求 发送GET请求: 获取GITHUB的公共时间线 r = requests.get(url='https://api.git ...

  3. requests用法基础-进阶

    本节内容 模块的安装 -----------------------基础用法--------------------- GET用法.POST用法 -----------------------进阶用法 ...

  4. Python爬虫 requests库基础

    requests库简介 requests是使用Apache2 licensed 许可证的HTTP库. 用python编写. 比urllib2模块更简洁. Request支持HTTP连接保持和连接池,支 ...

  5. 一:requests爬虫基础

    一,什么是爬虫? 描述: 本质是一个自动化程序,一个模拟浏览器向某一个服务器发送请求获取响应资源的过程. 爬虫的基本流程 robots.txt协议 编写一个robots.txt的协议文件来约束爬虫程序 ...

  6. 爬虫之requests模块基础

    一.request模块介绍 1. 什么是request模块 - python中原生的基于网络请求的模块,模拟浏览器发起请求. 2. 为什么使用request模块 - urllib需要手动处理url编码 ...

  7. requests模块基础

    requests模块 .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { bor ...

  8. 03 requests模块基础

    1. requests 模块简介 什么是requests 模块 requests模块是python中原生的基于网络请求的模块,功能强大,用法简洁高效.在爬虫领域中占据着半壁江山的地位.requests ...

  9. 05爬虫-requests模块基础(2)

    今日重点: 1.代理服务器的设置 2.模拟登陆过验证码(静态验证码) 3.cookie与session 4.线程池 1.代理服务器的设置 有时候使用同一个IP去爬取同一个网站,久了之后会被该网站服务器 ...

  10. Requests的基础学习

    官方文档链接:http://cn.python-requests.org/zh_CN/latest/ 安装: pip install requests 错误异常: 1.所有Requests显式抛出的异 ...

随机推荐

  1. day72:drf:反序列化功能&模型类序列化器Modelserializer&drf视图APIView

    目录 1.续:反序列化功能(5-8) 1.用户post类型提交数据,反序列化功能的步骤 2.反序列化功能的局部钩子和全局钩子 局部钩子和全局钩子在序列化器中的使用 反序列化相关校验的执行顺序 3.反序 ...

  2. Oracle AUD审计 找出锁定用户的客户端IP

    问题描述:运用AUD审计找出锁定用户的客户端IP 1.查询被锁用户 SELECT USERNAME, ACCOUNT_STATUS, LOCK_DATE FROM DBA_USERS WHERE AC ...

  3. Go语言:两种常见的并发模型

    Go语言:两种常见的并发模型 在并发编程中,须要精确地控制对共享资源的访问,Go语言将共享的值通过通道传递 并发版"Hello World" 使用goroutine来打印" ...

  4. 基于Java实现数据脱敏

    用法 Jdk版本 大于等于1.8 maven依赖 <dependency> <groupId>red.zyc</groupId> <artifactId> ...

  5. day10-好友关注

    功能05-好友关注 6.功能05-好友关注 6.1关注和取关 6.1.1需求分析 在探店图文的详情页面中,可以关注发布笔记的作者: 关注和取关:点击关注按钮就会发出请求(上图):http://127. ...

  6. 【解决方法】ASP.NET web 提示错误:CS0103 当前上下文中不存在名称“******”

    问题描述 操作环境与场景: 在 Windows 10 中 Visual Studio 2017 编写网页时,提示报错: 错误 CS0103 当前上下文中不存在名称"******" ...

  7. 2022-03-29:整个二维平面算是一张地图,给定[x,y],表示你站在x行y列, 你可以选择面朝的任何方向, 给定一个正数值angle,表示你视野的角度为, 这个角度内你可以看无穷远,这个角度外你

    2022-03-29:整个二维平面算是一张地图,给定[x,y],表示你站在x行y列, 你可以选择面朝的任何方向, 给定一个正数值angle,表示你视野的角度为, 这个角度内你可以看无穷远,这个角度外你 ...

  8. 2021-12-26:给定一个长度为n的数组arr,求有多少个子数组满足 : 子数组两端的值,是这个子数组的最小值和次小值,最小值和次小值谁在最左和最右无所谓。 n<=100000(10^5) n*

    2021-12-26:给定一个长度为n的数组arr,求有多少个子数组满足 : 子数组两端的值,是这个子数组的最小值和次小值,最小值和次小值谁在最左和最右无所谓. n<=100000(10^5) ...

  9. 2021-12-22:回文子串。 给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目。 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串。 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列。

    2021-12-22:回文子串. 给你一个字符串 s ,请你统计并返回这个字符串中 回文子串 的数目. 回文字符串 是正着读和倒过来读一样的字符串. 子字符串 是字符串中的由连续字符组成的一个序列. ...

  10. 2021-11-08:扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数,要么是一个列表;该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。请你实现一个迭代器将其扁平化

    2021-11-08:扁平化嵌套列表迭代器.给你一个嵌套的整数列表 nestedList .每个元素要么是一个整数,要么是一个列表:该列表的元素也可能是整数或者是其他列表.请你实现一个迭代器将其扁平化 ...