LeetCode双周赛#36

1604. 警告一小时内使用相同员工卡大于等于三次的人

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题意

给定两个字符串数组keyName和keyTime，分别表示名字为keytime[i]的人，在某一天内使用员工卡的时间（格式为24小时制，"HH:MM"）。你要找出一小时内使用员工卡大于等于3的人，名字按字典序升序排列。注意，"23:51"-"00:10"不被视为一小时内，因为系统记录的是某一天内的使用情况

分析

给每个人创建一个数组，记录所有的打卡时间，然后将每个人名字字符串映射到相应的打卡时间数组。有个坑点是，题目给定的打卡时间不一定是顺序的，需要排序。另外，考虑到是记录当天的打卡时间，不妨将所有"HH:MM"换算为分钟制，比如"06:12"换算为\(372min\)，便于后续判断。

class Solution {
public:
    vector<string> alertNames(vector<string>& keyName, vector<string>& keyTime) {
        unordered_map<string, vector<int>> t;
        vector<string> ans;
        for (int i = 0; i < keyName.size(); i++) {
            string hours = keyTime[i].substr(0, 2);
            string minutes = keyTime[i].substr(3, 2);
            int dt = stoi(hours) * 60 + stoi(minutes);
            t[keyName[i]].push_back(dt);
        }
        for (auto&& curName : t) {
            vector<int> tt = curName.second;
            if (tt.size() <= 2) continue;
            sort(tt.begin(), tt.end());
            for (int i = 2; i < tt.size(); i++) {
                if (tt[i] - tt[i - 2] <= 60) {
                    ans.push_back(curName.first);
                    break;
                }
            }
        }
        sort(ans.begin(), ans.end());
        return ans;
    }
};

1605. 给定行和列的和求可行矩阵 #贪心 #稀疏矩阵

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题意

你不知道矩阵里每个元素的具体值，但已知每一行的总和和每一列的总和，求该矩阵。

分析

思路参考自@Durant。从\((0,0)\)元素出发，每到达一位置\((x, y)\)，就判断当前位置对应的rowSum[x]与colSum[x]的最小值，假如这个最小值是​rowSum[x]​，那么就将该最小值直接放到ans[x][y]即可，将colSum[x] -= rowSum[x]; rowSum[x]=0；，对应的第\(x\)行其余元素全部置0，然后接下来移动到\((x+1, y)\)。假如这个最小值是colSum[x]，同理。直到最终到达最后一行最后一列元素，即可终止。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> restoreMatrix(vector<int>& rowSum, vector<int>& colSum) {
        int n = rowSum.size(), m = colSum.size();
        vector<vector<int>> ans(n, vector<int>(m, 0));
        int i = 0, j = 0;
        while (1) {
            if (i >= n || j >= m) break;
            int cur = min(rowSum[i], colSum[j]);
            ans[i][j] = cur;
            rowSum[i] -= cur; if (rowSum[i] == 0) i++;
            colSum[j] -= cur; if (colSum[j] == 0) j++;
        }
        return ans;
    }
};

1606. 找到处理最多请求的服务器 #STL #任务分配 #模拟

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题意

有\(k\)个服务器（编号从\(0\)开始），每个服务器不能同时处理超过一个的请求。第 \(i\)个请求到达时，请求分配到服务器的规则有：

• 若所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。

• 如果第$ (i % k)$ 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。

• 否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。

给定一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，其中arrival[i]表示第 $i $个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 $i $个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。要返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。

样例

分析

由于到达时间是\(1e9\)数量级，不可能直接枚举时间。我们应该用枚举“请求”的到达时间，如何维护服务器的工作状态？我们可以通过优先级队列，将工作中的服务器及对应的工作结束时间放到该队列中，工作时间结束得早，自然地就更早地放在队列队首或者弹出队列。怎么得知哪些服务器空闲？用\(set\)维护当前空闲服务器编号，之所以需要其自动排序的功能，是因为请求时是先从大到小寻找合适的编号的。由于\(set\)内部元素是顺序排列，那么我们自然通过二分查找到当前合适的服务器编号。这里，注意一下，对于\(set\)内部元素的查找，必须要用其自带的二分查找成员函数，否则会超时。具体原因戳此处的stackoverflow，感谢网友~

using PII = pair<int, int>;
class Solution {
public:
    vector<int> busiestServers(int k, vector<int>& arrival, vector<int>& load) {
        int n = arrival.size();
        vector<int> cnt(k, 0); //cnt[i]表示第i个服务器接收请求次数
        set<int> freeIdx; //表示当前空闲的服务器(set会对编号从小到大排序)
        priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> busy; //值小优先级高，维护最快结束的服务器。pair的键对应该服务器结束时间，值对应于服务器编号
        for (int i = 0; i < k; i++) freeIdx.emplace(i); //所有服务器空闲
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (!freeIdx.empty()) {
                auto it = freeIdx.lower_bound(i % k); //找到请求的服务器编号（大于等于）
                int finish = arrival[i] + load[i], idx; //finish计算结束时间
                if (it != freeIdx.end()) {
                    idx = *(it);
                    freeIdx.erase(it); //idx服务器不再空闲
                }
                else { //后面找不到，只能回到前面去找
                    idx = *(freeIdx.begin());
                    freeIdx.erase(freeIdx.begin());
                }
                busy.push({ finish, idx }); //idx服务器不再空闲
                cnt[idx]++;
            }
            if (i + 1 < n) {
                while (!busy.empty() && busy.top().first <= arrival[i + 1]) {
                    //如果某服务器工作结束时间比下一个请求的到达时间早，则
                    freeIdx.emplace(busy.top().second);//更新空闲服务器
                    busy.pop();
                }
            }
        }
        int most = -1; vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < k; i++) most = max(most, cnt[i]);
        for (int i = 0; i < k; i++) if (cnt[i] == most) ans.push_back(i);
        return ans;
    }
};