初识KMP

• KMP简介

KMP是一种由Knuth(D.E.Knuth)、Morris(J.H.Morris）和Pratt(V.R.Pratt）设计的字符串匹配算法。对目标串T[0:n-1]中查找与之匹配的模式串P[0:m-1]，KMP算法的时间复杂度为O(n+m)，它是核心思想是通过目标串和模式串已经部分匹配的信息，减少或者避免冗余的比较，达到提高效率的目的。

• 暴力匹配简介

通常情况下，C/C++初学者是采用"暴力匹配"算法来解决目标串T[0:n-1]和模式串P[0:m-1]的匹配问题。"暴力匹配"的算法用自然语言描述，如下所示。

1. 若strlen(T)<strlen(P), 则匹配失败，否则进行第二步。其中strlen(P)表示字符串P的长度。
2. 用P的第j位(初始j=0)与T的第i位(初始i=0)进行比较，若P[j] == T[i]，则分别比较两者的下一位；若 P[j] != T[i]，则用P的首位与T的下一位进行比较。
3. 重复第2步，直到模式串已经全部匹配成功或者匹配失败。全部匹配成功时，j>=strlen(P)；匹配失败时，i>=strlen(T)且j<strlen(P)。

"暴力匹配"算法的代码如图4-1所示。

 int StringMatch(char * T, char * P)
 { //匹配失败返回-1，匹配成功返回T[0:n]中匹配字符串首字符位置
     int i = , j = , len1 = strlen(T), len2 = strlen(P);
     if(len1 < len2)
         return -;
     while( i<len1 && j < len2){
         if(P[j] == T[i])
             i++, j++;
         else
             i++;
     }
     if(j>=len2)
         return i - len2;
     else
         return -;
 }

图4-1    "暴力匹配"的C语言代码

• 冗余的原因

KMP算法是对暴力匹配进行改进，减少于冗余比较次数。那么，暴力匹配的"冗余比较"出现在哪里呢？

表4-2    字符串匹配

下标	0	1	2	3	4	5	6	7	8
目标串T	A	B	C	B	B	A	B	C	D
模式串P	A	B	C	D

如表4-2所示，T[0:2]和P[0:2]已经匹配，只有T[3] != P[3]，按照暴力匹配的算法，把P[0]与T[1]进行比较。注意目标串的T[0:3]已经比较过了，已经确定T[0:3]的字符的值。暴力匹配需要把指向T[3]的指针回溯到T[1]，重新进行比较。这就造成冗余！按照人的思维进行字符串匹配来思考，这时知道T[1:3]中没有出现字符'A'，所以不可能匹配，因此需要越过T[1:3]，进行T[4]与P[0]比较。

• 特征向量next

机器只会执行，即使比较过了，它也不会记住T[1:3]中没有'A'。因此，需要一个特征向量next来让标记已经匹配的子串信息。next是一个数组，与模式串密切相关，长度与模式串相等，定义如下。

图4-3    next数组的定义

由图4-3中可以得出，next[0] = -1，当存在正整数k(0<k<j)，使得P[0...k-1] = P[j-k...j-1]成立的最大k值即为next[j]的值，不存在这样的k时，next[j]=0。其中P[0...k-1] = P[j-k...j-1]是指，模式串最前面的k位字符与刚好当前位置j之前倒数k个字符相匹配。如表4-4所示，构造出模式串的next特征向量。

表4-4    构造next特征向量

下标j	0	1	2	3	4	5	6	7	8
模式串P	A	B	A	B	B	B	A	B	A
next[j]	-1	0	0	1	2	0	0	1	2

1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. j = 0,  next[j] = -1
                        2. j = 1,  因为0<k<j, 因此不存在正整数k, next[1] = 0
                        3. j = 2, 当k=1，P[0] != P[1], next[2] = 0
                        4. j = 3, 存在最大值k=1，满足P[2] = P[0], next[3] = 1
                        5. j = 4, 存在最大值k=2, 满足P[0,1] = P[2,3], next[4] = 2
                        6. j = 5, 不存在最大值k=3,满足P[0,1,2] = P[2,3,4], P[4] != P[0], next[5] = 0
                        7. j = 6, P[5] != P[0], next[6] = 0
                        8. j = 7, 存在最大值k=1, P[6] = P[0], next[7] = 1
                        9. j = 8, 存在最大值k=2, P[6,7] = P[0,1], next[8] = 2

由此，可以设计出求解next的算法，相应的C语言代码如图4-5所示。

void setNext(int * next)
{ //求特征向量next的数组元素值, P为模式串, T为目标串
　　int j=0, k=-1,len = strlen(P);
　　while(j<len-1){
　　　　if(k == -1 || P[k]== T[j])
　　　　　　next[++j]= ++k;
　　　　else
　　　　　　k = next[j];
　　}
}

图4-5    求解next的C程序

• next的使用

next数组元素保存已经部分匹配的字符串信息，根据next数组元素值，可以跳过已经比较过的冗余的比较步骤。

表4-6    next数组的使用

下标i

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

目标串T

A

B

A

B

A

B

A

B

B

B

A

B

A

模式串P

A

B

A

B

B

B

A

B

A

B

B

B

A

B

A

B

B

B

next[j]

-1

0

0

1

2

0

如表4-6所示，当i=4, j=4时，T[i] != P[j], 需要移动模式串P与目标串相应比较的位置对齐。需要移动的多少从next数组的元素值可以得到。当j = 4, next[j] = 2，根据next的定义，P[0,1] = P[2,3]，又T[0:3] = P[0:3]，所以P[0,1] = T[2,3]，因此只需比较T[4] 和 P[2]即可。此时i = 4, j = 2，j的值由4回溯为2，是根据j = next[j]得到的。j经过回溯后，P[0:j-1] = T[i-j:i-1]已经是匹配的。同理，当i = 6, j = 5, T[i] != P[j], 查next数组next[5] = 2, j回溯 j=4=>j=2。

所以next数组的作用是：

当P[j] != T[i]时，j的值由j = next[j]，快速回溯到需要比较的位置, 并且P[0,j-1]必定与T[i-j, i-1]匹配。

• 思考: next数组的求解方法有没有需要优化的地方？

表4-7    未优化的next数组求解

下标i

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

目标串T

A

A

B

C

B

A

B

C

A

A

B

C

A

B

A

模式串P

A

B

C

A

A

B

A

B

C

A

B

C

A

A

B

A

B

C

A

B

C

A

A

B

A

B

C

next[j]

-1

0

0

0

1

1

2

1

2

如表4-7所示，已知 T[1:3] = P[0:2], T[4] != P[3]。 此时 k = next[j] = 0, P[k] = P[j] = 'A'。又已知P[j] != T[i]，根据之前的next数组求解，此时仍然进行P[k] 与 T[i]的比较。很明显，此时P[k] != T[i]，

所以此次比较属于冗余！P[k] = P[j] 是在求解next数组的时候已知的，而特征向量，即next数组并没有显示出这个信息。所以，需要对next数组的求解进行优化，进一步减少冗余比较次数。

void setNext(int * next)
{ //求特征向量next的数组元素值, P为模式串, T为目标串
　　int j=, k=-,len = strlen(P);
　　while(j<len-){
　　　　if(k == - || P[k]== T[j])
　　　　{
　　　　　　j++, k++;
　　　　　　if(P[j] = P[k]) //对next数组求解进行优化
　　　　　　　　next[j] = next[k];
　　　　　　else
　　　　　　　　next[j] = k;
　　　　}
　　　　else
　　　　　　k = next[j];
　　}
}

• KMP算法的C代码

int KmpMatch(char T[], char P[], int * next, int start)
{//在目标串T[]中的start位置开始匹配模式串P,next为P的特征向量数组首地址，若匹配成功则返回模式串首字符在T中r位置，否则返回-1
    int i = start, j = 0, plen = strlen(P), tlen = strlen(T);
    if( plen > tlen )
        return -1;
    while( i < tlen && j< plen){
        if( j == -1 || T[i] == P[j])
            i++, j++;
        else
            j = next[j];
    }
    if( j >= plen )
        return i - plen;
    else
        return -1;
}

• 扩展KMP算法(待续)