二叉平衡树(AVL):

  这个数据结构我在三月份学数据结构结构的时候遇到过。但当时没调通。也就没写下来。前几天要用的时候给调好了!详细AVL是什么,我就不介绍了,维基百科都有。

 后面两月又要忙了。和同学组队去比赛,预计博客这边也不常写了。等这段时间过了再继续更新!

 这是我第一次画电路图(原理图)晒晒,事实上我对电子非常感兴趣的。看着网上人家做的电子作品。就想自己也做做。兴奋的想试试。呵呵,以后我做电子小作品了也把他放到博客,开源和大家一起分享。DIY的乐趣。

 

 

 

第一次正儿八经会电路图,别笑啊!

 

/*------------------------------------------------------------------------------------
* Project: AVLTree.h
* Name: zwp
* Date: 2014/3
*------------------------------------------------------------------------------------*/ #ifndef AVLTREE_H_
#define AVLTREE_H_ typedef int ElementType; typedef struct AvlNode
{
ElementType Element;
AvlNode* Left;
AvlNode* Right;
int Height; }*AvlTree; /*
** 初始化
*/
AvlTree Initialize(void); /*
** 遍历树
*/
void Traverse(AvlTree H); /*
** 清空元素
*/
void MakeEmpty(AvlTree H); /*
** 寻找元素
*/
AvlTree Find(ElementType X, AvlTree T); /*
** 找最大
*/
AvlTree FindMax(AvlTree T); /*
** 找最小
*/
AvlTree FindMin(AvlTree T); /*
** 插入元素
*/
AvlTree Insert(ElementType X, AvlTree T); /*
** 删除元素
*/
AvlTree Delete(ElementType X, AvlTree T); #endif

 

/*-----------------------------------------------------------------------------
* Project: AVLTree.cpp
* Name: zwp
* Date: 2014/3
*------------------------------------------------------------------------------*/ #include "AVLTree.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <malloc.h> /*
** 返回树的高度
*/
static int Height(AvlTree P)
{
if(P == NULL)
return -1;
else
return P->Height;
} /*
** 返回最大值
*/
int Max(int num1, int num2)
{
return ((num1 > num2) ? num1 : num2);
} /*
** 右旋转
*/
static AvlTree SingleRotateWithLeft(AvlTree K2)
{
AvlTree K1; K1 = K2->Left;
K2->Left = K1->Right;
K1->Right = K2; K2->Height = Max(Height(K2->Left), Height(K2->Right)) + 1; K1->Height = Max(Height(K1->Left), K2->Height) + 1; return K1; } /*
** 左旋转
*/
static AvlTree SingleRotateWithRight(AvlTree K2)
{
AvlTree K1; K1 = K2->Right;
K2->Right = K1->Left;
K1->Left = K2; K2->Height = Max(Height(K2->Left), Height(K2->Right)) + 1;
K1->Height = Max(Height(K1->Right), K2->Height) + 1; return K1;
} /*
** 右双旋转
*/
static AvlTree DoubleRotateWithLeft(AvlTree K3)
{
/* Rotate between K1 and K2
* K2 Left Rotate
*/
K3->Left = SingleRotateWithRight(K3->Left); /* Rotate between K3 and K2
* K2 Right Rotate
*/
return SingleRotateWithLeft(K3); } /*
** 左双旋转
*/
static AvlTree DoubleRotateWithRight(AvlTree K3)
{
/* Rotate between K1 and K2
* K2 Right Rotate
*/
K3->Right = SingleRotateWithLeft(K3->Right); /* Rotate between K3 and K2
* K2 Left Rotate
*/
return SingleRotateWithRight(K3); } AvlTree Insert(ElementType X, AvlTree T)
{
if(T == NULL)
{
/* Create and return a one-node tree */
T = (AvlTree)malloc(sizeof(struct AvlNode));
if(T == NULL)
printf("Out of space...\n");
else
{
T->Element = X;
T->Height = 0;
T->Left = T->Right = NULL;
} }
else if(X < T->Element) /* 插入树的左子枝 */
{
T->Left = Insert(X, T->Left);
/* 左子树的高度与右子树高度相差2 */
if(Height(T->Left) - Height(T->Right) == 2)
{
if(X < T->Left->Element)
T = SingleRotateWithLeft(T); /* CASE : left-left sing rotate Right */
else
T = DoubleRotateWithLeft(T); /* CASE : left-right double rotate Right */
}
}
else if(X > T->Element) /* 插入树的右子枝 */
{
T->Right = Insert(X, T->Right);
/* 右子树的高度与左子树高度相差2 */
if(Height(T->Right) - Height(T->Left) == 2)
{
if(X > T->Right->Element)
T = SingleRotateWithRight(T); /* CASE: right-right sing rotate Left */
else
T = DoubleRotateWithRight(T); /* CASE: right-left double rotate Left */
}
} /*
* else X is in the tree already
* +1 because root Node
*/
T->Height = Max(Height(T->Left), Height(T->Right)) + 1; return T;
} /*
** 初始化
*/
AvlTree Initialize(void)
{
/* Create and return a one-node tree */
AvlTree T = (AvlNode*)malloc(sizeof( struct AvlNode));
T->Element = 0;
T->Height = 0;
T->Left = T->Right = NULL; return T; } /*
** 寻找元素
*/
AvlTree Find(ElementType X, AvlTree T)
{
if(T == NULL)
return NULL;
if(X < T->Element)
return Find(X, T->Left);
else if(X > T->Element)
return Find(X, T->Right);
else
return T;
} /*
** 找最大
*/
AvlTree FindMax(AvlTree T)
{
ElementType max = 0;
AvlTree P = T; /* Find in AVLTree Right */
while(P != NULL)
{
if(max < P->Element)
{
max = P->Element;
P = P->Right;
}
else
P = P->Right;
}
return P;
} /*
** 找最小
*/
AvlTree FindMin(AvlTree T)
{
ElementType min = 0;
AvlTree P = T; while(P != NULL)
{
if(min > P->Element)
{
min = P->Element;
P = P->Left;
}
else
P = P->Left; }
return P;
} /*
** 删除元素
*/
AvlTree Delete(ElementType X, AvlTree T)
{
AvlTree TmpCell; if(T == NULL)
printf("Elememt not found....\n");
else if(X < T->Element)
T->Left = Delete(X, T->Left); /* Go Left */
else if(X > T->Element)
T->Right = Delete(X, T->Right); /* Go Right */
else if(T->Left && T->Right)
{
/*
** Two children
** Replace with smallest in right subtree
*/
TmpCell = FindMin(T->Right);
T->Element = TmpCell->Element;
T->Height = TmpCell->Height;
T->Right = Delete(T->Element, T->Right);
}
else
{
/*
** One or zero children
*/
TmpCell = T;
if(T->Left == NULL)
T = T->Right;
else if(T->Right == NULL)
T = T->Left;
free(TmpCell);
} return T;
} /*
** 清空元素
*/
void MakeEmpty(AvlTree H)
{
if(H != NULL)
{
MakeEmpty(H->Left);
MakeEmpty(H->Right);
free(NULL);
}
} /*
** 遍历树
*/
void Traverse(AvlTree H)
{ if(H != NULL)
{
Traverse(H->Left);
printf("%d \n", H->Element);
Traverse(H->Right);
} }

 

/*-----------------------------------------------------------------------------
* Project: Main.cpp
* Name: zwp
* Date: 2014.3
*------------------------------------------------------------------------------*/ #include "AVLTree.h"
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> int main(int argc, char* argv[])
{ AvlTree T = Initialize(); for(int index = 0; index < 10; ++ index)
T = Insert(index, T); Traverse(T); //printf("%d \n", Find(3, T)); system("pause"); }

 

Algorithms: 二叉平衡树(AVL)的更多相关文章

  1. 二叉平衡树AVL的插入与删除(java实现)

    二叉平衡树 全图基础解释参考链接:http://btechsmartclass.com/data_structures/avl-trees.html 二叉平衡树:https://www.cnblogs ...

  2. (4) 二叉平衡树, AVL树

    1.为什么要有平衡二叉树? 上一节我们讲了一般的二叉查找树, 其期望深度为O(log2n), 其各操作的时间复杂度O(log2n)同时也是由此决定的.但是在某些情况下(如在插入的序列是有序的时候), ...

  3. 树-二叉平衡树AVL

    基本概念 AVL树:树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1. AVL树的查找.插入和删除在平均和最坏情况下都是O(logn). AVL实现 AVL树的节点包括的几个组成对象: (01) key -- ...

  4. java项目---用java实现二叉平衡树(AVL树)并打印结果(详)(3星)

    package Demo; public class AVLtree { private Node root; //首先定义根节点 private static class Node{ //定义Nod ...

  5. AVL树(二叉平衡树)详解与实现

    AVL树概念 前面学习二叉查找树和二叉树的各种遍历,但是其查找效率不稳定(斜树),而二叉平衡树的用途更多.查找相比稳定很多.(欢迎关注数据结构专栏) AVL树是带有平衡条件的二叉查找树.这个平衡条件必 ...

  6. 从零开始学算法---二叉平衡树(AVL树)

    先来了解一些基本概念: 1)什么是二叉平衡树? 之前我们了解过二叉查找树,我们说通常来讲, 对于一棵有n个节点的二叉查找树,查询一个节点的时间复杂度为log以2为底的N的对数. 通常来讲是这样的, 但 ...

  7. 看动画学算法之:平衡二叉搜索树AVL Tree

    目录 简介 AVL的特性 AVL的构建 AVL的搜索 AVL的插入 AVL的删除 简介 平衡二叉搜索树是一种特殊的二叉搜索树.为什么会有平衡二叉搜索树呢? 考虑一下二叉搜索树的特殊情况,如果一个二叉搜 ...

  8. 判断一颗二叉树是否为二叉平衡树 python 代码

    输入一颗二叉树,判断这棵树是否为二叉平衡树.首先来看一下二叉平衡树的概念:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树.因此判断一颗二叉平衡树的关键在于 ...

  9. 树-二叉搜索树-AVL树

    树-二叉搜索树-AVL树 树 树的基本概念 节点的度:节点的儿子数 树的度:Max{节点的度} 节点的高度:节点到各叶节点的最大路径长度 树的高度:根节点的高度 节点的深度(层数):根节点到该节点的路 ...

随机推荐

  1. WPF备忘录(3)如何从 Datagrid 中获得单元格的内容与 使用值转换器进行绑定数据的转换IValueConverter

    一.如何从 Datagrid 中获得单元格的内容 DataGrid 属于一种 ItemsControl, 因此,它有 Items 属性并且用ItemContainer 封装它的 items. 但是,W ...

  2. new~mac os 给终端命令写alias(及其他常用命令)及软连接

    配置执行顺序 优先级 配置 说明 1 /etc/profile 系统级别 —— 不推荐修改 2 /etc/paths 系统级别 —— 不推荐修改 3 ~/.profile 用户设置 4 ~/.bash ...

  3. 关于web开发中,图片加载失败替换为默认图片

    页面上有用户自定义图片的时候经常会出现用户定义的图片特别是站外图片被删除或无法访问,因此,需要判断图片是否能成功被加载,否则自动换成“无法找到图片”之类的系统图片. document.body.onl ...

  4. RocketMQ 消息存储

    消息存储 主要的存储文件: 1.消息文件(commitLog) 2.消息消费队列文件(consumeQueue) 3.Hash索引文件(IndexFile) 4.检测点文件(checkpoint) 5 ...

  5. CSS计数器(序列数字字符自动递增)详解———张鑫旭

    by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=4303 一.挖坟不可耻 ...

  6. python-状态模式

    源码地址:https://github.com/weilanhanf/PythonDesignPatterns 说明: 在软件开发过程中,各种应用程序可能会根据不同的情况做出不同的处理.最直接的方案就 ...

  7. vue+webpack+vue-cli+WebStrom 项目搭建

    作者QQ:1095737364    QQ群:123300273     欢迎加入!   1.安装 webpack 和vue-cli 模块: npm install webpack -g npm in ...

  8. 说说对npm的开发模式和生产模式的理解

    nodejs这些年的发展非常快,相信没有哪个前端不知道的了,npm也成为了前端开发中经常用到了的一个命令.那么npm不是只用一个 "npm install xxx"命令就够了吗?实 ...

  9. js-ES6学习笔记-修饰器

    1.修饰器对类的行为的改变,是代码编译时发生的,而不是在运行时.这意味着,修饰器能在编译阶段运行代码. 2. function testable(target) { target.isTestable ...

  10. 【element】改变el-table样式,实现全局滚动,固定表头和表尾

      后台管理系统,多半都有表格,数据量大的时候,需要固定表头或者底部. 因为饿了么是局部滚动的,现在我们需要改饿了么某些样式实现全局滚动 饿了么局部滚动 全局滚动demo 删除height=200 固 ...