基于wifi的音频采集及处理解决方案小结

一沉浮

 

 这些年，一直围绕着音频来做案子，做出来的案子自己都数不清楚了。记得前几年，刚出道的时候，就把wifi音频传输的设备做出来了。可惜的是，当初太超前市场了，鲜有人问。随着时间的推移，在疫情之后，市场对wifi录音的需求一下冒了出来了。作为一个商海沉浮的人，我不得不捡起曾经被抛弃的案子，给客户解决一下他们亟需解决的问题。

 

二 需求

 

做随着和客户的不断沟通，以及这些年在市场上不断的摸爬滚打，笔者终于梳理出来了目前市场对wifi音频传输的几个刚需点和市场范围。

技术需求：

1 音频要高清的传输到后台服务器，供后台服务器做语音识别和声纹识别，以及人声分离。

2 对拾音距离一般要求比较远，一般场景的拾音距离要求3到5米，有些场景的需求是10米以上。

3 一般客户需求是要降噪，因为很多场景太复杂，没有降噪的人声根本听不清楚。

4 需要设备尺寸小，方便携带

5 产品功耗要低。传输距离要远。

市场需求:

1 新零售：随着智慧零售的发展，零售商店中，需要采集消费者的声音进行数据分析或者对话备忘。

2 智慧金融：银行从业者的所有和消费者的对话都要录音备份。

3 智慧养殖：目前AI技术和大数据十分发达，依靠这些后台数据，可以分析出来大型养殖场的动物声音叫声来区分是否有异常情况以及是否生病>

4 智慧医疗：居家养老的出现让每个家庭都需要一个能够采集病人数据的盒子，这个盒子，就是wifi录音设备可以做到的。

三 积累

 

团队一直围绕着音频为核心的物联网设备做，几年积累下来，在这块还是积累了一些特色的东西呢。梳理下，主要有以下几点：

1 音频前端处理算法:远场拾音算法，降噪算法，vad检测算法，一切的算法追求就是为了让拾到的声音更清晰，距离更远。

2 深度优化的编解码算法，低成本的小系统，跑高强度的压缩算法，这个是一个很大的挑战。

3 深度优化的系统功耗，凭借着团队多年做物联网小设备的经验，怎么让设备功耗尽量低，这个是一个系统性的学科。

4 多种传感器算法：外设接口丰富，方便拓展新功能，增加产品的差异化，迅速的根据客户的需求进行定制化的产品开发。

 

深挖物联网技术，把这个打造成团队的特色。

 

四 思维

 

做产品，思维模式很重要，通过不断地借鉴和吸收，团队会使用几大思维模式来规划产品了。

模块化思维：

通过不断地优化系统，我们把整个系统划分成了模块化，音频前端采集模块化，wifi传输模块化，服务器后端采集模块化，这样就让系统变得像堆积木一样，只要把三个模块凑齐，一个产品就来了。

软件化思维：

针对产品硬件修改难度高，周期长的问题，我们把产品的很多竞争点都放在了软件里面，只需要升级软件，就可以变成不同的产品形态，这样就极大的缩减了了产品的开发周期。减少了产品的开发费用。

算法化思维：

算法是一切设备的灵魂，唯有抓住这个核心功能点，才能让产品有灵魂，不能随便被人替代，这些年，我们一直在算法领域深耕，积累了不少传感器算法和音频前端处理算法，这些算法的组合，就是不同的产品形态。

 

五 服务

 

技术，很大程度上就是服务。为了给客户提供优质的服务。鉴于此，团队一直不断地扩展边界，目的就是为客户提供优质化的服务。

PCBA设计和生产:针对没有PCBA设计能力的客户，我们有硬件工程师提供PCBA的设计和生产服务。

Demo样机组装：针对需要送样的客户，又不想自己做样机的客户，我们提供demo样机的组装，你只需要拿着样机，直接秀给客户即可。

OEM工厂合作：针对没有生产能力的客户，我们有OEM工厂资源，可以帮客户量产整机。