转载请注明出处:

Redis 的五种数据结构

                                                         

Redis 数据结构的内部编码

                                                                   

  在redis3.0以前,List对象的底层数据结构是双向链表或者压缩链表在3.2的时候,List对象的底层改为由quicklist数据结构实现。quickList链表就是双向链表+压缩链表组合,是以一个zpilist为节点的linkedlist,结合了ziplist和linkedlist两者的优势,为列表类型提供了一种更为优秀的内部编码实现。

  Redis这样设计有两个好处:

    第一,可以改进内部编码,而对外的数据结构和命令没有影响,这样一旦开发出更优秀的内部编码,无需改动外部数据结构和命令。

    第二,多种内部编码实现可以在不同场景下发挥各自的优势,例如ziplist比较节省内存,但是在列表元素比较多的情况下,性能会有所下降,这时候Redis会根据配置选项将列表类型的内部实现转换为linkedlist。

 

1.String

1.1 常用命令

  (1)设置值

set key value [ex seconds] [px milliseconds] [nx|xx]

  set命令有几个选项:

  • ex seconds:为键设置秒级过期时间。

  • px milliseconds:为键设置毫秒级过期时间。

  • nx:键必须不存在,才可以设置成功,用于添加。

  • xx:与nx相反,键必须存在,才可以设置成功,用于更新。

  除了set选项,Redis还提供了setex和setnx两个命令

  (2)获取值

get key

  (3)批量设置值

mset key value [key value ...]

  (4)批量获取值

mget key [key ...]

  (5)计数

incr key

  incr命令用于对值做自增操作,返回结果分为三种情况:

  • 值不是整数,返回错误。

  • 值是整数,返回自增后的结果。

  • 键不存在,按照值为0自增,返回结果为1。

  除了incr命令,Redis提供了decr(自减)、incrby(自增指定数字)、decrby(自减指定数字)、incrbyfloat(自增浮点数);

  (6)字符串长度

strlen key

                           

1.2 内部编码

  字符串类型的内部编码有3种:

  • int:8个字节的长整型。

  • embstr:小于等于39个字节的字符串。

  • raw:大于39个字节的字符串。

  Redis会根据当前值的类型和长度决定使用哪种内部编码实现。

# 小于等于39个字节的字符串:embstr
127.0.0.1:6379> set key "hello,world"
OK
127.0.0.1:6379> object encoding key
"embstr"

1.3 典型使用场景

  1.缓存功能

    Redis作为缓存层,MySQL作为存储层,绝大部分请求的数据都是从Redis中获取。由于Redis具有支撑高并发的特性,所以缓存通常能起到加速读写和降低后端压力的作用

  2.计数

  3.共享Session

    用Redis将用户的Session进行集中管理,只要保证Redis是高可用和扩展性的,每次用户更新或者查询登录信息都直接从Redis中集中获取。

  4.限速

    限制接口不被频繁访问

2. Hash

2.1 常用命令及时间复杂度

                                   

2.2 内部编码

  哈希类型的内部编码有两种:

  • ziplist(压缩列表):当哈希类型元素个数小于hash-max-ziplist-entries配置(默认512个)、同时所有值都小于hash-max-ziplist-value配置(默认64字节)时,Redis会使用ziplist作为哈希的内部实现,ziplist使用更加紧凑的结构实现多个元素的连续存储,所以在节省内存方面比hashtable更加优秀。

  • hashtable(哈希表):当哈希类型无法满足ziplist的条件时,Redis会使用hashtable作为哈希的内部实现,因为此时ziplist的读写效率会下降,而hashtable的读写时间复杂度为O(1)。

127.0.0.1:6379> hmset hashkey f1 v1 f2 v2
OK
127.0.0.1:6379> object encoding hashkey
"ziplist"

3.列表

3.1 常用命令及时间复杂度

                                                           

                                      

3.2 内部编码

  列表类型的内部编码有两种。

  • ziplist(压缩列表):当列表的元素个数小于list-max-ziplist-entries配置(默认512个),同时列表中每个元素的值都小于list-max-ziplist-value配置时(默认64字节),Redis会选用ziplist来作为列表的内部实现来减少内存的使用。

  • linkedlist(链表):当列表类型无法满足ziplist的条件时,Redis会使用linkedlist作为列表的内部实现。

127.0.0.1:6379> rpush listkey e1 e2 e3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> object encoding listkey
"ziplist"

3.3 使用场景

  1.消息队列

     Redis的lpush+brpop命令组合即可实现阻塞队列,生产者客户端使用lrpush从列表左侧插入元素,多个消费者客户端使用brpop命令阻塞式的“抢”列表尾部的元素,多个客户端保证了消费的负载均衡和高可用性。

                           

  2.文章列表

  每个用户有属于自己的文章列表,现需要分页展示文章列表。此时可以考虑使用列表,因为列表不但是有序的,同时支持按照索引范围获取元素。

4.集合

4.1 常用命令及时间复杂度

  集合(set)类型也是用来保存多个的字符串元素,但和列表类型不一样的是,集合中不允许有重复元素,并且集合中的元素是无序的,不能通过索引下标获取元素。

  Redis除了支持集合内的增删改查,同时还支持多个集合取交集、并集、差集,合理地使用好集合类型,能在实际开发中解决很多实际问题。

SADD  key  member  [member ...]        //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建
SREM key member [member ...] //从集合key中删除元素
SMEMBERS key //获取集合key中所有元素
SCARD key //获取集合key的元素个数,scard的时间复杂度为O(1),它不会遍历集合所有元素,而是直接用Redis内部的变量
SISMEMBER key member //判断member元素是否存在于集合key中
SRANDMEMBER key [count] //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
SPOP key [count] //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除

  Set 运算命令

SINTER  key  [key ...]                       //交集运算
SINTERSTORE destination key [key ..] //将交集结果存入新集合destination中
SUNION key [key ..]       //并集运算
SUNIONSTORE destination key [key ...] //将并集结果存入新集合destination中
SDIFF key [key ...]       //差集运算
SDIFFSTORE destination key [key ...] //将差集结果存入新集合destination中

  

4.2 内部编码

  集合类型的内部编码有两种:

  • intset(整数集合):当集合中的元素都是整数且元素个数小于set-max-intset-entries配置(默认512个)时,Redis会选用intset来作为集合的内部实现,从而减少内存的使用。

  • hashtable(哈希表):当集合类型无法满足intset的条件时,Redis会使用hashtable作为集合的内部实现。

127.0.0.1:6379> sadd setkey 1 2 3 4
(integer) 4
127.0.0.1:6379> object encoding setkey
"intset"

4.3 使用场景

   1. 微博点赞,收藏,标签(给用户添加标签,给标签添加用户),计算用户共同感兴趣的标签

   2. 微博或微信中可能认识的人,共同好友,共同关注的话题等。

 

5.有序集合

5.1 常用命令

  它保留了集合不能有重复成员的特性,但不同的是,有序集合中的元素可以排序。但是它和列表使用索引下标作为 排序依据不同的是,它给每个元素设置一个分数(score)作为排序的依据。有序集合中的元素不能重复,但是score可以重复;有序集合提供了获取指定分数和元素范围查询、计算成员排名等功能

  

ZADD key score member [[score member]…]    //往有序集合key中加入带分值元素
ZREM key member [member …] //从有序集合key中删除元素
ZSCORE key member //返回有序集合key中元素member的分值
ZINCRBY key increment member //为有序集合key中元素member的分值加上increment
ZCARD key //返回有序集合key中元素个数
ZRANGE key start stop [WITHSCORES] //正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES] //倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素 ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...] //并集计算
ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …] //交集计算

5.2 内部编码

  有序集合类型的内部编码有两种:

  • ziplist(压缩列表):当有序集合的元素个数小于zset-max-ziplist-entries配置(默认128个),同时每个元素的值都小于zset-max-ziplist-value配置(默认64字节)时,Redis会用ziplist来作为有序集合的内部实现,ziplist 可以有效减少内存的使用。

  • skiplist(跳跃表):当ziplist条件不满足时,有序集合会使用skiplist作为内部实现,因为此时ziplist的读写效率会下降。

127.0.0.1:6379> zadd zsetkey 50 e1 60 e2 30 e3
(integer) 3
127.0.0.1:6379> object encoding zsetkey
"ziplist"

5.3 使用场景

    榜单排名,热点排名

 
 

Redis 常用五种数据类型编码的更多相关文章

  1. Redis: Redis支持五种数据类型

    ylbtech-Redis: Redis支持五种数据类型 Redis支持五种数据类型:string(字符串) ,hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(sorted set:有序 ...

  2. 【快速掌握】Redis 的五种数据类型

    不同于MySQL的表结构所带来的复杂语句,Redis只需要维护好它的[key-value]结构就可以,因此相比于MySQL,语句非常简单. 今天介绍一下Redis 五种常用的数据类型: 这五种数据类型 ...

  3. redis的五种数据类型及应用场景

    前言 redis是用键值对的形式来保存数据,键类型只能是String,但是值类型可以有String.List.Hash.Set.Sorted Set五种,来满足不同场景的特定需求. 本博客中的示例不是 ...

  4. Redis的五种数据类型的简单介绍和使用

    1.准备工作: 1.1在Linux下安装Redis  https://www.cnblogs.com/dddyyy/p/9763098.html 1.2启动Redis 先把root/redis的red ...

  5. [Redis]Redis的五种数据类型与键值/服务器相关命令

    -------------------------------------------------------------------------------------- String(字符串):最 ...

  6. StackExchange.Redis学习笔记(二) Redis查询 五种数据类型的应用

    ConnectionMultiplexer ConnectionMultiplexer 是StackExchange.Redis的核心对象,用这个类的实例来进行Redis的一系列操作,对于一个整个应用 ...

  7. Redis的五种数据类型及方法

    字符串string: 字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,是一个由字节组成的序列,他在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型可以接受任何格式的数据,如JPEG图像数据货Json对象描 ...

  8. Redis的五种数据类型

    官方的几篇很好的文章: https://redis.io/topics/data-types https://redis.io/topics/data-types-intro https://redi ...

  9. Redis:五种数据类型的简单增删改查

    Redis简单增删改查例子 例一:字符串的增删改查 #增加一个key为ay_key的值 127.0.0.1:6379> set ay_key "ay" OK #查询ay_ke ...

  10. Redis探索之路(四):Redis的五种数据类型Set和ZSet

    一:Set无需集合 Set是个集合,string类型的无需集合,通过hash table实现,添加删除查找复杂度都是0(1).对集合我们可以取并集,交集和差集.通过这些操作我们可以实现sns中的好友推 ...

随机推荐

  1. 整合SpringBoot + Dubbo + Nacos 出现 Unable to make protected final java.lang.Class java.lang.ClassLoader.defineClass

    版本 SpringBoot:2.7.3 Dubbo:3.0.4 Nacos:2.0.3 异常信息如下 Unable to make protected final java.lang.Class ja ...

  2. 推荐给前端开发的 5 款 Chrome 扩展 🚀

    大家好,我是 dom 哥.这是我关于 Chrome 扩展开发的系列文章,感兴趣的可以 点个小星星. 工欲善其事,必先利其器.Chrome 可能是前端开发中使用最多的浏览器.在日常开发中,下列几款 Ch ...

  3. Scrapyd、scrapyd-client部署爬虫项目

    命令参考:https://github.com/scrapy/scrapyd-client https://scrapyd.readthedocs.io 安装组件 pip install scrapy ...

  4. C++ Qt开发:TableView与TreeView组件联动

    Qt 是一个跨平台C++图形界面开发库,利用Qt可以快速开发跨平台窗体应用程序,在Qt中我们可以通过拖拽的方式将不同组件放到指定的位置,实现图形化开发极大的方便了开发效率,本章将重点介绍TableVi ...

  5. 如何保障Cookie的信息安全

    一.支持策略 保障 Cookie 的安全性可以从以下几个方面进行: 使用 HttpOnly 属性:设置 HttpOnly 属性可以防止JavaScript Document.cookie API 无法 ...

  6. Python——第一章:用户交互

    变量 = input(提示语)首先会在屏幕中显示出提示语, 用户输入内容. 然后把用户输入的内容交给前面的变量 案例1: a = input("请输入第一个数字:") #括号里是提 ...

  7. DVWA SQL Injection(SQL注入)全等级

    SQL Injection(SQL回显注入) 目录: SQL Injection(SQL回显注入) 1. Low 2.Medium 3. High 4.Impossible 5.运用sqlmap自动化 ...

  8. 介绍下final ,finally 和 finalize三者的区别

    final,finally和finalize在Java中都是关键字,但它们的用途和含义都是完全不同的. final:final是一个修饰符,可以用于修饰类.方法和变量. 当final修饰一个类时,表示 ...

  9. KubeEdge边缘计算在顺丰科技工业物联网中的实践

    摘要:顺丰物联网平台负责人胡典钢为大家带来了 " 边缘计算在工业物联网中的应用实践与思考 " ,阐述了工业物联网的发展背景.整体架构设计以及边缘计算在此过程中承担的重要角色,并梳理 ...

  10. 你知道,什么时候用Vue计算属性吗?

    摘要:当我们处理复杂逻辑时,都应该使用计算属性. 本文分享自华为云社区<深入理解计算属性,知道什么时候该用Vue计算属性吗?>,作者: 前端老实人 . 计算属性 有些时候,我们在模板中放入 ...