Python+OpenCV图像处理(一):

  1. 读取,写入和展示图片
  2. 调用摄像头拍照
  3. 调用摄像头录制视频

1. 读取、写入和展示图片

  1. 图像读入:cv2.imread()
  • 使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
  • cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略,

    这是默认参数。
  • cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像
  • PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命

    令print img时得到的结果是None。

代码示例:

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 07 19:51:58 2015 @author: Eddy_zheng
"""
import cv2
#import numpy as np # 灰度图模式加载一副彩图
img = cv2.imread('lena.jpg',0) #没有女神lena的,下方可以自行保存 @_@
  1. 图像显示:cv2.imshow()
  • 使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字,其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口,只要你喜欢,但是必须给他们不同的名字。

代码示例:

cv2.imshow('image',img)

cv2.waitKey(0)
"""
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫
秒级。函数等待特定的几毫秒,看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内,如果
按下任意键,这个函数会返回按键的ASCII 码值,程序将会继续运行。如果没
有键盘输入,返回值为-1,如果我们设置这个函数的参数为0,那它将会无限
期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下,例如按键a 是否
被按下,这个后面我们会接着讨论。
"""
cv2.destroyAllWindows()
"""
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果
你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow(),在括号内输入你想删
除的窗口名。
"""
  1. 图像保存:cv2.imwrite()

    代码示例:
# 图像名 要保存的句柄
cv2.imwrite('lena.png',img)

2. 调用摄像头拍照

代码示例:

import cv2	# 引入opencv

cap = cv2.VideoCapture(0)	# 创建摄像头句柄,打开摄像头
while(1):
# 读取摄像头资源
ret, frame = cap.read()
# 展示读取到的摄像头图像
cv2.imshow("capture", frame)
# 判断当键盘输入Q时
#waitKey()函数的功能是不断刷新图像,频率时间为delay,单位为ms。
#返回值为当前键盘按键值。
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
# 保存当前时刻的照片到指定路径
cv2.imwrite("/pant/name.jpg", frame)
break
cap.release() # 清空摄像头资源
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口

3. 调用摄像头录制视频

代码示例

# coding:utf-8
import cv2
import sys reload(sys) # 重新导入sys来设置系统编码.
sys.setdefaultencoding('utf8') cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建一个摄像头句柄,开启摄像头
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)
cap.set(1, 10.0) # 第一个参数:视频保存路径
# 第二个参数:视频编码模式,-1表示自己选择
# 第三个参数:镜头快慢
# 第四个参数:视频窗口大小
out = cv2.VideoWriter('/path/output.avi',-1,10,(640,480)) # 展示视频窗口
while True:
# cap.read()返回了一个元组,分别用ret和frame接收
ret,frame = cap.read()
if ret == True:
frame = cv2.flip(frame, 1)
a = out.write(frame)
cv2.imshow("frame", frame)
# 接受键盘输入,若输入q则终止程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break # 释放资源,销毁窗口
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

Python+OpenCV图像处理(一)的更多相关文章

  1. Python+OpenCV图像处理(一)——读取显示一张图片

    先在此处先声明,后面学习python+opencv图像处理时均参考这位博主的博文https://blog.csdn.net/u011321546/article/category/7495016/2? ...

  2. Python+OpenCV图像处理(十四)—— 直线检测

    简介: 1.霍夫变换(Hough Transform) 霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一,应用很广泛,也有很多改进算法.主要用来从图像中分离出具有某种相同特征的几何形状(如,直线 ...

  3. Python+OpenCV图像处理(九)—— 模板匹配

    百度百科:模板匹配是一种最原始.最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题.它是图像处理中最基本.最常用的匹配方法.模板匹配具有自身的局限性, ...

  4. Python+OpenCV图像处理(八)—— 图像直方图

    直方图简介:图像的直方图是用来表现图像中亮度分布的直方图,给出的是图像中某个亮度或者某个范围亮度下共有几个像素.还不明白?就是统计一幅图某个亮度像素数量.比如对于灰度值12,一幅图里面有2000 个像 ...

  5. 如何让一张图片变成二值图像?python+opencv图像处理

    前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:张熹熹 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自 ...

  6. Python+OpenCV图像处理(十六)—— 轮廓发现

    简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def c ...

  7. Python+OpenCV图像处理(十五)—— 圆检测

    简介: 1.霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似,只是点对应的二维极径.极角空间被三维的圆心和半径空间取代.在标准霍夫圆变换中,原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心 ...

  8. Python+OpenCV图像处理(十三)—— Canny边缘检测

    简介: 1.Canny边缘检测算子是John F. Canny于 1986 年开发出来的一个多级边缘检测算法. 2.Canny 的目标是找到一个最优的边缘检测算法,最优边缘检测的含义是: 好的检测- ...

  9. Python+OpenCV图像处理(十二)—— 图像梯度

    简介:图像梯度可以把图像看成二维离散函数,图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导. Sobel算子是普通一阶差分,是基于寻找梯度强度.拉普拉斯算子(二阶差分)是基于过零点检测.通过计算梯度,设置阀值, ...

随机推荐

  1. 201521123099 《Java程序设计》第6周学习总结

    1. 本周学习总结 1.1 面向对象学习暂告一段落,请使用思维导图,以封装.继承.多态为核心概念画一张思维导图,对面向对象思想进行一个总结. 注1:关键词与内容不求多,但概念之间的联系要清晰,内容覆盖 ...

  2. 201521123085 《JAVA程序设计》第6周学习总结

    1. 本周学习总结 1.1 面向对象学习暂告一段落,请使用思维导图,以封装.继承.多态为核心概念画一张思维导图,对面向对象思想进行一个总结. 2. 书面作业 1.clone方法 1.1 Object对 ...

  3. 201521123070 《JAVA程序设计》第1周学习总结

    本周学习总结 1.认识了三大平台Java SE.Java EE.Java ME. 2.认识了解了JDK,JVM与JRE,且熟悉JDK的操作并下载安装. 3.学会用博客写作业了. 书面作业 Q1.为什么 ...

  4. 201521123105 第11周Java学习总结

    1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多线程相关内容. 2. 书面作业 本次PTA作业题集多线程 1. 互斥访问与同步访问 完成题集4-4(互斥访问)与4-5(同步访问) ...

  5. 201521123059 《Java程序设计》第十四周学习总结

    1. 本周学习总结 1.1 以你喜欢的方式(思维导图或其他)归纳总结多数据库相关内容. 1.关系型数据库 --建立表格时表中一列中的数据类型必须一致.关系表中的行必须是唯一的,列是不可分的,某些行的某 ...

  6. hadoop-2.6.0源码编译问题汇总

    在上一篇文章中,介绍了hadoop-2.6.0源码编译的一般流程,因个人计算机环境的不同, 编译过程中难免会出现一些错误,下面是我编译过程中遇到的错误. 列举出来并附上我解决此错误的方法,希望对大家有 ...

  7. 练习使用markdown

    我的随笔 写随笔的原因 1 完全是为了练习使用markdown编辑器 2 我是个爱学习的宝宝 3 学习能力问题? 随笔内容 弄懂markdown语法 随便谢谢心情 个人心情 冷漠 不想说话 神经 个人 ...

  8. [js学习笔记] 原型链理解

    js中只有对象,包括对象,函数,常量等. prototype 只有函数里有这个属性. 对象里可以设置这个属性,但是没这个属性的意义 prototype指向一个对象,可以添加想要的方法. 该对象里有一个 ...

  9. Nodejs最好的ORM - TypeORM

    TypeORM是一个采用TypeScript编写的用于Node.js的优秀ORM框架,支持使用TypeScript或Javascript(ES5, ES6, ES7)开发.目标是保持支持最新的Java ...

  10. asp.net mvc项目实记-开启伪静态-Bundle压缩css,js

    百度这些东西,还是会浪费了一些不必要的时间,记录记录以备后续 一.开启伪静态 如果不在web.config中配置管道开关则伪静态无效 首先在RouteConfig.cs中中注册路由 routes.Ma ...