Python+OpenCV图像处理(一)
Python+OpenCV图像处理(一):
- 读取,写入和展示图片
- 调用摄像头拍照
- 调用摄像头录制视频
1. 读取、写入和展示图片
- 图像读入:cv2.imread()
- 使用函数cv2.imread() 读入图像。这幅图像应该在此程序的工作路径,或者给函数提供完整路径,第二个参数是要告诉函数应该如何读取这幅图片。
- cv2.IMREAD_COLOR:读入一副彩色图像。图像的透明度会被忽略,
这是默认参数。 - cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式读入图像
- PS:调用opencv,就算图像的路径是错的,OpenCV 也不会提醒你的,但是当你使用命
令print img时得到的结果是None。
代码示例:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Sep 07 19:51:58 2015
@author: Eddy_zheng
"""
import cv2
#import numpy as np
# 灰度图模式加载一副彩图
img = cv2.imread('lena.jpg',0) #没有女神lena的,下方可以自行保存 @_@
- 图像显示:cv2.imshow()
- 使用函数cv2.imshow() 显示图像。窗口会自动调整为图像大小。第一个参数是窗口的名字,其次才是我们的图像。你可以创建多个窗口,只要你喜欢,但是必须给他们不同的名字。
代码示例:
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)
"""
cv2.waitKey() 是一个键盘绑定函数。需要指出的是它的时间尺度是毫
秒级。函数等待特定的几毫秒,看是否有键盘输入。特定的几毫秒之内,如果
按下任意键,这个函数会返回按键的ASCII 码值,程序将会继续运行。如果没
有键盘输入,返回值为-1,如果我们设置这个函数的参数为0,那它将会无限
期的等待键盘输入。它也可以被用来检测特定键是否被按下,例如按键a 是否
被按下,这个后面我们会接着讨论。
"""
cv2.destroyAllWindows()
"""
cv2.destroyAllWindows() 可以轻易删除任何我们建立的窗口。如果
你想删除特定的窗口可以使用cv2.destroyWindow(),在括号内输入你想删
除的窗口名。
"""
- 图像保存:cv2.imwrite()
代码示例:
# 图像名 要保存的句柄
cv2.imwrite('lena.png',img)
2. 调用摄像头拍照
代码示例:
import cv2 # 引入opencv
cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建摄像头句柄,打开摄像头
while(1):
# 读取摄像头资源
ret, frame = cap.read()
# 展示读取到的摄像头图像
cv2.imshow("capture", frame)
# 判断当键盘输入Q时
#waitKey()函数的功能是不断刷新图像,频率时间为delay,单位为ms。
#返回值为当前键盘按键值。
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
# 保存当前时刻的照片到指定路径
cv2.imwrite("/pant/name.jpg", frame)
break
cap.release() # 清空摄像头资源
cv2.destroyAllWindows() # 销毁窗口
3. 调用摄像头录制视频
代码示例
# coding:utf-8
import cv2
import sys
reload(sys) # 重新导入sys来设置系统编码.
sys.setdefaultencoding('utf8')
cap = cv2.VideoCapture(0) # 创建一个摄像头句柄,开启摄像头
cap.set(3,640)
cap.set(4,480)
cap.set(1, 10.0)
# 第一个参数:视频保存路径
# 第二个参数:视频编码模式,-1表示自己选择
# 第三个参数:镜头快慢
# 第四个参数:视频窗口大小
out = cv2.VideoWriter('/path/output.avi',-1,10,(640,480))
# 展示视频窗口
while True:
# cap.read()返回了一个元组,分别用ret和frame接收
ret,frame = cap.read()
if ret == True:
frame = cv2.flip(frame, 1)
a = out.write(frame)
cv2.imshow("frame", frame)
# 接受键盘输入,若输入q则终止程序
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
# 释放资源,销毁窗口
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()
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