Draw_ROC_Curves

This is a python file which is used for drawing ROC curves

-f : assign file name
-t : assign file type
-r : when draw picture, it means the row number
-c : when draw picture, it means the column number
-i : the input file and the type is csv
-l : 1 means Print "A-Z" in the upper left corner, others are False. Default false
for example:

python chr-ROC.py -f filename -t pdf -r 2 -c 1 -i NFC.csv,NFC.csv -l 1

where filename is the output file' name ande pdf means the 'pdf' type. After Combination, the full name is filename.pdf. It will be saved in local directory. Of course, file path can be included in filename. Such as filename can be assgned as "C:/Program Files/filename".

the final result is ploted as following:


github链接地址:https://github.com/chr2117216003/Draw_ROC_Curves

一个画ROC曲线的封装包的更多相关文章

  1. MATLAB画ROC曲线,及计算AUC值

    根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到 ...

  2. scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标,画ROC曲线,计算acc,recall,presicion,f1

    数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载 转成csv载入数据 im ...

  3. 使用Python画ROC曲线以及AUC值

    from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Unde ...

  4. ROC曲线是通过样本点分类概率画出的 例如某一个sample预测为1概率为0.6 预测为0概率0.4这样画出来,此外如果曲线不是特别平滑的话,那么很可能存在过拟合的情况

    ROC和AUC介绍以及如何计算AUC from:http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC(Receiver Operat ...

  5. 机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值

    分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性 ...

  6. ROC曲线-阈值评价标准

    ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性 ...

  7. ROC曲线和AUC值(转)

    http://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html 分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperat ...

  8. [机器学习]-分类问题常用评价指标、混淆矩阵及ROC曲线绘制方法

    分类问题 分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的. 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc.mIoU之外,也可以采用分类问题的一些 ...

  9. ROC曲线手画

    绘图过程很简单:给定m个正例子,n个反例子,根据学习器预测结果进行排序,先把分类阈值设为最大,使得所有例子均预测为反例,此时TPR和FPR均为0,在(0,0)处标记一个点,再将分类阈值依次设为每个样例 ...

随机推荐

  1. CUDA线性内存分配

    原文链接 概述:线性存储器可以通过cudaMalloc().cudaMallocPitch()和cudaMalloc3D()分配 1.1D线性内存分配 1 cudaMalloc(void**,int) ...

  2. JavaEE权限管理系统的搭建(二)--------聚合工程项目的创建和依赖关系

    本项目是一个聚合工程,所以要先搭建一个聚合工程的框架 搭建完成的项目结构图如下: 首先创建父项目:pom类型 子模块:web层的搭建,war类型 把这个两个目录标记为对应的类型 其他子模块:和serv ...

  3. currency 过滤器

    <!DOCTYPE html><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content=&q ...

  4. caffe新版本的各种软件

    系统重装了,于是,我想装就体验一下最新的各种东西吧. anaconda最新的 cuda最新的 cudnn最新的 本来安装好了没问题.caffe编译也通过了.但是不能用,缺少python opencv和 ...

  5. 使用工具Android Studio实现一个简单的Android版的新闻APP

    目的: 这是我学完Android课程后所写的一个小的.简单版的新闻APP 技术概要: 用到了SQLite数据库,用它来存储每篇新闻下的评论 新闻的来源是新浪新闻,我通过使用Fiddler来对新浪新闻A ...

  6. netty-socket.io点对点通讯和聊天室通讯

    netty-socketio是基于netty的socket.io服务实现,可以无缝对接前端使用的socketio-client.js. 相对于javaee的原生websocket支持(@serverE ...

  7. 解决php文字及图片显示乱码的问题

    我们在学习PHP的过程中,想必有不少新手朋友们都遇到过乱码的问题,解决乱码问题不仅是小白们必须掌握的基础知识点,也是最为常见的PHP面试题之一.下面就结合简单代码示例给大家总结介绍下,PHP遇到乱码时 ...

  8. Wind Of Change

    Wind of change until the end  变革的风一直吹直至最后 You will see that I will be your friend 你会看见我成为你的朋友 If you ...

  9. 16.2,docker网络

      Docker 允许通过外部访问容器或容器互联的方式来提供网络服务. 端口映射允许外部访问容器 --link 容器互联 容器桥接网络 .通过--link容器通信,给test2添加一个hosts解析记 ...

  10. cocos2d-x 3.0的入门程序:helloworld

    看过了这么多不同方向的应用,发现很多程序入门都是helloworldhelloworld是所有程序员的绝对初恋 先看一下程序的运行结果吧 然后就是他的工程代码 工程的目录有两个 Classes:程序中 ...