一个画ROC曲线的封装包
Draw_ROC_Curves
This is a python file which is used for drawing ROC curves
-f : assign file name
-t : assign file type
-r : when draw picture, it means the row number
-c : when draw picture, it means the column number
-i : the input file and the type is csv
-l : 1 means Print "A-Z" in the upper left corner, others are False. Default false
for example:
python chr-ROC.py -f filename -t pdf -r 2 -c 1 -i NFC.csv,NFC.csv -l 1
where filename is the output file' name ande pdf means the 'pdf' type. After Combination, the full name is filename.pdf. It will be saved in local directory. Of course, file path can be included in filename. Such as filename can be assgned as "C:/Program Files/filename".
the final result is ploted as following:

github链接地址:https://github.com/chr2117216003/Draw_ROC_Curves
一个画ROC曲线的封装包的更多相关文章
- MATLAB画ROC曲线,及计算AUC值
根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值 步骤: 根据决策值和真实标签画ROC曲线,同时计算AUC的值: 计算算法的决策函数值deci 根据决策函数值deci对真实标签y进行降序排序,得到 ...
- scikit-learn机器学习(二)逻辑回归进行二分类(垃圾邮件分类),二分类性能指标,画ROC曲线,计算acc,recall,presicion,f1
数据来自UCI机器学习仓库中的垃圾信息数据集 数据可从http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/sms+spam+collection下载 转成csv载入数据 im ...
- 使用Python画ROC曲线以及AUC值
from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Unde ...
- ROC曲线是通过样本点分类概率画出的 例如某一个sample预测为1概率为0.6 预测为0概率0.4这样画出来,此外如果曲线不是特别平滑的话,那么很可能存在过拟合的情况
ROC和AUC介绍以及如何计算AUC from:http://alexkong.net/2013/06/introduction-to-auc-and-roc/ ROC(Receiver Operat ...
- 机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值
分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperating characteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性 ...
- ROC曲线-阈值评价标准
ROC曲线指受试者工作特征曲线 / 接收器操作特性曲线(receiver operating characteristic curve), 是反映敏感性和特异性连续变量的综合指标,是用构图法揭示敏感性 ...
- ROC曲线和AUC值(转)
http://www.cnblogs.com/dlml/p/4403482.html 分类器性能指标之ROC曲线.AUC值 一 roc曲线 1.roc曲线:接收者操作特征(receiveroperat ...
- [机器学习]-分类问题常用评价指标、混淆矩阵及ROC曲线绘制方法
分类问题 分类问题是人工智能领域中最常见的一类问题之一,掌握合适的评价指标,对模型进行恰当的评价,是至关重要的. 同样地,分割问题是像素级别的分类,除了mAcc.mIoU之外,也可以采用分类问题的一些 ...
- ROC曲线手画
绘图过程很简单:给定m个正例子,n个反例子,根据学习器预测结果进行排序,先把分类阈值设为最大,使得所有例子均预测为反例,此时TPR和FPR均为0,在(0,0)处标记一个点,再将分类阈值依次设为每个样例 ...
随机推荐
- python 面向对象(一)--类(class)和实例(Instance)
面向对象最重要的概念就是类(Class)和实例(Instance),必须牢记类是抽象的模板,比如Student类,而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”,每个对象都拥有相同的方法,但各自的数据可 ...
- [USACO07FEB]银牛派对Silver Cow Party---最短路模板题
银牛排队 对于我这种蒟蒻来说,还是不要跑一次单元最短路.跑两次好写呀(- ̄▽ ̄)- 而题目中是有向图.如果如果按照题意进行最短路的话.就会出现一个单终点最短路和一个单起点最短路 对于单起点自然就是套模 ...
- 【洛谷P1880】[NOI1995]石子合并
石子合并 fmax[l][r]表示合并区间[l,r]的最大分值, fmin[l][r]表示合并区间[l,r]的最小分值 for(k l~r-1) fmax[l][r]=max(fmax[l][r],f ...
- Git笔记(pull/push)
一.从远程服务器上获取分支 git pull <远程主机名> <远程分支>:<本地分支> 例如 git pull origin master:loacal_bran ...
- Servlet的工作原理和生命周期
Servlet的工作原理 . Web服务器加载Servlet:Web服务器启动后,它会根据每个工程的web.xml文件去查找该工程的Servlet,并且找到这些Servlet的Class文件所在的地址 ...
- java异常处理 throw RuntimeException时不需要同时方法中声明抛出throws 异常等待调用者catch进行捕获 子父类异常问题
package com.swift.exception1; public class Demo_Exception { public static void main(String[] args) { ...
- Python线程间事件通知
Python事件机制 事件机制:这是线程间最简单的通信机制:一个线程发送事件,其他线程等待事件事件机制使用一个内部的标志,使用set方法进行使能为True,使用clear清除为falsewait方法将 ...
- hdu_1452_Happy 2004 (乘法逆元
Consider a positive integer X,and let S be the sum of all positive integer divisors of 2004^X. Your ...
- Linux用户与组管理命令
1.列出当前系统上所有已经登录的用户的用户名,注意:同一个用户登录多次,则只显示一次即可. who | cut -d" " -f1 | sort -u 或 who | cut -d ...
- struts2属性驱动模型
属性驱动模型的作用: 因为struts2与servlet API 实现了解耦,无法直接使用HttpServlet Request对象获取表单提交的参数,但Struts2提供了属性驱动模型机制来解决这个 ...