sqlalchemy的使用
from sqlalchemy import Column, Integer, String, Text, ForeignKey, DateTime, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import relationship Base = declarative_base() ###############单表创建#################### class Users(Base):
__tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True)
age = Column(Integer, default=18)
email = Column(String(32), unique=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now)
extra = Column(Text, nullable=True) __table_args__ = (
UniqueConstraint('id', 'name', name='uix_id_name'),
Index('ix_id_name', 'name', 'extra'),
) class Hosts(Base):
__tablename__ = 'hosts' id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True)
ctime = Column(DateTime, default=datetime.datetime.now) ##################一对多实例################ class Hobby(Base):
__tablename__ = 'hobby'
id = Column(Integer, primary_key=True)
caption = Column(String(50), default='篮球') class Person(Base):
__tablename__ = 'person'
nid = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), index=True, nullable=True)
hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id")) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
hobby = relationship("Hobby", backref='pers') ################多对多实例################# class Server2Group(Base):
__tablename__ = 'server2group'
id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id')) class Group(Base):
__tablename__ = 'group'
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(64), unique=True, nullable=False) # 与生成表结构无关,仅用于查询方便
servers = relationship('Server', secondary='server2group', backref='groups') class Server(Base):
__tablename__ = 'server' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
hostname = Column(String(64), unique=True, nullable=False) ############执行创建#################### def init_db():
"""
根据类创建数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.create_all(engine) def drop_db():
"""
根据类删除数据库表
:return:
"""
engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Base.metadata.drop_all(engine) if __name__ == '__main__':
drop_db()
init_db()
创建表
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine
from models import Users,Person,Hobby engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@47.93.4.198:3306/s6?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
)
Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时,都需要创建一个session,申请一个连接
session = Session() # ############# 执行ORM操作 #############
# obj1 = Users(name="alex1")
# obj2 = Users(name="alex2")
# session.add(obj1)
# session.add(obj2) # session.add_all([
# Users(name="alex3"),
# Users(name="alex4")
# ]) # 提交事务
# session.commit() # 关闭session
session.close()
操作数据库
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from db import Users engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) def task(arg):
session = Session() obj1 = Users(name="alex1")
session.add(obj1) session.commit() for i in range(10):
t = threading.Thread(target=task, args=(i,))
t.start()
多线程操作实例写函数
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text from db import Users, Hosts engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # ################ 添加 ################
"""
obj1 = Users(name="wupeiqi")
session.add(obj1) session.add_all([
Users(name="wupeiqi"),
Users(name="alex"),
Hosts(name="c1.com"),
])
session.commit()
""" # ################ 删除 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 2).delete()
session.commit()
"""
# ################ 修改 ################
"""
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"name" : "099"})
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({Users.name: Users.name + "099"}, synchronize_session=False)
session.query(Users).filter(Users.id > 0).update({"age": Users.age + 1}, synchronize_session="evaluate")
session.commit()
"""
# ################ 查询 ################
"""
r1 = session.query(Users).all()
r2 = session.query(Users.name.label('xx'), Users.age).all()
r3 = session.query(Users).filter(Users.name == "alex").all()
r4 = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
r5 = session.query(Users).filter_by(name='alex').first()
r6 = session.query(Users).filter(text("id<:value and name=:name")).params(value=224, name='fred').order_by(Users.id).all()
r7 = session.query(Users).from_statement(text("SELECT * FROM users where name=:name")).params(name='ed').all()
""" session.close()
基本的增删改查
# 条件
ret = session.query(Users).filter_by(name='alex').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id > 1, Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.between(1, 3), Users.name == 'eric').all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.id.in_([1,3,4])).all()
ret = session.query(Users).filter(Users.id.in_(session.query(Users.id).filter_by(name='eric'))).all()
from sqlalchemy import and_, or_
ret = session.query(Users).filter(and_(Users.id > 3, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(or_(Users.id < 2, Users.name == 'eric')).all()
ret = session.query(Users).filter(
or_(
Users.id < 2,
and_(Users.name == 'eric', Users.id > 3),
Users.extra != ""
)).all() # 通配符
ret = session.query(Users).filter(Users.name.like('e%')).all()
ret = session.query(Users).filter(~Users.name.like('e%')).all() # 限制
ret = session.query(Users)[1:2] # 排序
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc()).all()
ret = session.query(Users).order_by(Users.name.desc(), Users.id.asc()).all() # 分组
from sqlalchemy.sql import func ret = session.query(Users).group_by(Users.extra).all()
ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).all() ret = session.query(
func.max(Users.id),
func.sum(Users.id),
func.min(Users.id)).group_by(Users.name).having(func.min(Users.id) >2).all() # 连表 ret = session.query(Users, Favor).filter(Users.id == Favor.nid).all() ret = session.query(Person).join(Favor).all() ret = session.query(Person).join(Favor, isouter=True).all() # 组合
q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union(q2).all() q1 = session.query(Users.name).filter(Users.id > 2)
q2 = session.query(Favor.caption).filter(Favor.nid < 2)
ret = q1.union_all(q2).all()
常用操作
import time
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts, Hobby, Person engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加
"""
session.add_all([
Hobby(caption='乒乓球'),
Hobby(caption='羽毛球'),
Person(name='张三', hobby_id=3),
Person(name='李四', hobby_id=4),
]) person = Person(name='张九', hobby=Hobby(caption='姑娘'))
session.add(person) hb = Hobby(caption='人妖')
hb.pers = [Person(name='文飞'), Person(name='博雅')]
session.add(hb) session.commit()
""" # 使用relationship正向查询
"""
v = session.query(Person).first()
print(v.name)
print(v.hobby.caption)
""" # 使用relationship反向查询
"""
v = session.query(Hobby).first()
print(v.caption)
print(v.pers)
""" session.close()
基于relationship操作ForeignKey
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts, Hobby, Person, Group, Server, Server2Group engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()
# 添加
"""
session.add_all([
Server(hostname='c1.com'),
Server(hostname='c2.com'),
Group(name='A组'),
Group(name='B组'),
])
session.commit() s2g = Server2Group(server_id=1, group_id=1)
session.add(s2g)
session.commit() gp = Group(name='C组')
gp.servers = [Server(hostname='c3.com'),Server(hostname='c4.com')]
session.add(gp)
session.commit() ser = Server(hostname='c6.com')
ser.groups = [Group(name='F组'),Group(name='G组')]
session.add(ser)
session.commit()
""" # 使用relationship正向查询
"""
v = session.query(Group).first()
print(v.name)
print(v.servers)
""" # 使用relationship反向查询
"""
v = session.query(Server).first()
print(v.hostname)
print(v.groups)
""" session.close()
基于relationship操作m2m
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text, func
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts, Hobby, Person, Group, Server, Server2Group engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6?charset=utf8", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session() # 关联子查询
subqry = session.query(func.count(Server.id).label("sid")).filter(Server.id == Group.id).correlate(Group).as_scalar()
result = session.query(Group.name, subqry)
"""
SELECT `group`.name AS group_name, (SELECT count(server.id) AS sid
FROM server
WHERE server.id = `group`.id) AS anon_1
FROM `group`
""" # 原生SQL
"""
# 查询
cursor = session.execute('select * from users')
result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid)
""" session.close()
其他
import threading from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.sql import text
from sqlalchemy.engine.result import ResultProxy
from db import Users, Hosts engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5)
Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # 查询
# cursor = session.execute('select * from users')
# result = cursor.fetchall() # 添加
cursor = session.execute('insert into users(name) values(:value)',params={"value":'wupeiqi'})
session.commit()
print(cursor.lastrowid) session.close()
原生SQL语句
# pip3 install sqlalchemy-utils from sqlalchemy_utils import ChoiceType class UserInfo(Base):
'''
用户表
'''
__tablename__ = 'userinfo'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
user = Column(String(32))
password = Column(String(32))
gender_choic =(
(1,'男'),
(2,'女'),
)
gender = Column(ChoiceType(gender_choic,Integer()))
role =relationship('Role',secondary='user2role',backref='users')
__table_args__ =(
UniqueConstraint('user','password'),
)
关于choice的创建
from sqlalchemy.orm.scoping import scoped_session engine = create_engine(
"mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/flask?charset=utf8",
max_overflow=0, # 超过连接池大小外最多创建的连接
pool_size=5, # 连接池大小
pool_timeout=30, # 池中没有线程最多等待的时间,否则报错
pool_recycle=-1 # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收(重置)
) Session = sessionmaker(bind=engine) session = scoped_session(Session)
操作数据库支持线程的那个session
sqlalchemy的使用的更多相关文章
- sqlalchemy学习
sqlalchemy官网API参考 原文作为一个Pythoner,不会SQLAlchemy都不好意思跟同行打招呼! #作者:笑虎 #链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/23 ...
- tornado+sqlalchemy+celery,数据库连接消耗在哪里
随着公司业务的发展,网站的日活数也逐渐增多,以前只需要考虑将所需要的功能实现就行了,当日活越来越大的时候,就需要考虑对服务器的资源使用消耗情况有一个清楚的认知. 最近老是发现数据库的连接数如果 ...
- 冰冻三尺非一日之寒-mysql(orm/sqlalchemy)
第十二章 mysql ORM介绍 2.sqlalchemy基本使用 ORM介绍: orm英文全称object relational mapping,就是对象映射关系程序,简单来说我们类似pyt ...
- Python 【第六章】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- SQLAlchemy(一)
说明 SQLAlchemy只是一个翻译的过程,我们通过类来操作数据库,他会将我们的对应数据转换成SQL语句. 运用ORM创建表 #!/usr/bin/env python #! -*- coding: ...
- sqlalchemy(二)高级用法
sqlalchemy(二)高级用法 本文将介绍sqlalchemy的高级用法. 外键以及relationship 首先创建数据库,在这里一个user对应多个address,因此需要在address上增 ...
- sqlalchemy(一)基本操作
sqlalchemy(一)基本操作 sqlalchemy采用简单的Python语言,为高效和高性能的数据库访问设计,实现了完整的企业级持久模型. 安装 需要安装MySQLdb pip install ...
- python SQLAlchemy
这里我们记录几个python SQLAlchemy的使用例子: 如何对一个字段进行自增操作 user = session.query(User).with_lockmode('update').get ...
- Python-12-MySQL & sqlalchemy ORM
MySQL MySQL相关文章这里不在赘述,想了解的点击下面的链接: >> MySQL安装 >> 数据库介绍 && MySQL基本使用 >> MyS ...
- 20.Python笔记之SqlAlchemy使用
Date:2016-03-27 Title:20.Python笔记之SqlAlchemy使用 Tags:python Category:Python 作者:刘耀 博客:www.liuyao.me 一. ...
随机推荐
- 常见的页面中两个div自适应等高CSS控制
第一种利用dispaly:table,父级div设置dispaly:table子级div设置display: table-cell; 第一种利用dispaly:flex,父级div设置dispaly: ...
- SQL Server没有足够的内存继续执行程序 (mscorlib)的解决办法
在Microsoft SQL Server Management Studio 中执行较大的sql脚本时,会报没有足够的内存继续执行程序(mscorlib)的错误.如下图所示 解决方法: 使用sqlc ...
- 通过CONN_MAX_AGE优化Django的数据库连接
上周对我们用Django+Django-rest-framework提供的一套接口进行了压力测试.压测的过程中,收到DBA通知——数据库连接数过多,希望我们优化下程序.具体症状就是,如果设置mysql ...
- HttpPost方式调用接口的3种方式
第一种:需要httpclient的依赖包 <dependency> <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId> < ...
- Cut 'em all! CodeForces - 982C(贪心dfs)
K - Cut 'em all! CodeForces - 982C 给一棵树 求最多能切几条边使剩下的子树都有偶数个节点 如果n是奇数 那么奇数=偶数+奇数 不管怎么切 都会有奇数 直接打印-1 贪 ...
- BZOJ4621 Tc605(动态规划)
容易发现最终序列所有数字的相对顺序不变,一个数字可能的覆盖范围由两边第一个比它大的数决定,且若不考虑次数限制所有这样的序列都可以变换得到.对于一个序列,其需要的最少变换次数显然就是覆盖了别的位置的数的 ...
- 【XSY3154】入门多项式 高斯消元
题目大意 给你一个 \(n\times n\)的矩阵 \(A\),求次数最小且最高次项为 \(1\) 的多项式 \(F(x)\),满足 \(F(A)=0\). 所有操作都对 \(p\) 取模. \(n ...
- 【并发编程】【JDK源码】J.U.C--线程池
原文:慕课网实战·高并发探索(十四):线程池 Executor new Thread的弊端 每次new Thread 新建对象,性能差. 线程缺乏统一管理,可能无限制的新建线程,相互竞争,可能占用过多 ...
- jmeter5.1测试websocket接口
jmeter没有websocket协议的取样器,需要我们自己开发,但是网上已经有大神先开发好了,[相关jar包,点击左侧加群获取] 只需要放到jmeter的ext目录(D:\apache-jmeter ...
- 【系统】libevent库学习
Libevent库 是一个用C语言开发的.轻量级的开源高性能事件通知库,主要功能特点如下: 事件驱动(event-driven),高性能; 注册事件分优先级: 支持 I/O,定时器和信号等事件信息: ...