docker 搭建Mysql集群

docker基本指令：

更新软件包

yum -y update

安装Docker虚拟机（centos 7）

yum install -y docker

运行、重启、关闭Docker虚拟机

service docker start
service docker stop

搜索镜像

 docker search 镜像名称

下载镜像

docker pull 镜像名称

查看镜像

docker images

删除镜像

docker rmi 镜像名称

运行容器

docker run 启动参数  镜像名称

查看容器列表

docker ps -a

当我们想要使用java环境，我们可以这么操作：

搜索：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker search java
INDEX       NAME                                                   DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
docker.io   docker.io/node                                         Node.js is a JavaScript-based platform for...         [OK]
docker.io   docker.io/tomcat                                       Apache Tomcat is an open source implementa...         [OK]
docker.io   docker.io/java                                         Java is a concurrent, class-based, and obj...         [OK]
docker.io   docker.io/openjdk                                      OpenJDK is an open-source implementation o...         [OK]

下载：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker pull docker.io/java
Using default tag: latest
Trying to pull repository docker.io/library/java ...
latest: Pulling from docker.io/library/java
5040bd298390: Downloading [=>                                                 ] 1.572 MB/51.36 MB

运行：
[root@VM_71_225_centos ~]# docker run -it --name myjava docker.io/java bash
root@25623e12b759:/# java

• -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用；

• -t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用；

安装PXC集群（在此不做mysql pxc集群与replication集群的方案优劣说明，在此选用pxc集群方案[多节点备份与强联合性]）：

安装PXC镜像

docker pull percona/percona-xtradb-cluster

查看本地镜像

[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e         months ago        1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087         months ago         MB
docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b         months ago        MB

docker.io/percona/percona-xtradb-cluster 太长，进行改名：

[root@VM_71_225_centos ~]# docker tag percona/percona-xtradb-cluster pxc
[root@VM_71_225_centos ~]# docker images
REPOSITORY                                 TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
docker.io/hello-world                      latest              e38bc07ac18e         months ago        1.85 kB
docker.io/percona/percona-xtradb-cluster   latest              f1439de62087         months ago         MB
pxc                                        latest              f1439de62087         months ago         MB
docker.io/java                             latest              d23bdf5b1b1b         months ago        MB

创建net1网段：

docker network create --subnet=172.18.0.0/ net1

创建五个数据卷（pxc无法直接存取宿组机的数据，所以创建五个docker数据卷）

docker volume create v1
docker volume create v2
docker volume create v3
docker volume create v4
docker volume create v5

查看数据卷位置：

[root@VM_71_225_centos code]# docker inspect v1
[
    {
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/v1/_data",
        "Name": "v1",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

创建5节点的PXC集群

#创建第1个MySQL节点
docker run -d -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -v v1:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node1 --net=net1 --ip 172.18.0.2 pxc

等待2分钟后，再创建第二个节点，等待第一个节点实例化完毕后，才能开启第二个节点实例，不然会瞬间停止

创建其他节点：

#创建第2个MySQL节点
docker run -d -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v2:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node2 --net=net1 --ip 172.18.0.3 pxc
#创建第3个MySQL节点
docker run -d -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v3:/var/lib/mysql --privileged --name=node3 --net=net1 --ip 172.18.0.4 pxc
#创建第4个MySQL节点
docker run -d -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v4:/var/lib/mysql --privileged --name=node4 --net=net1 --ip 172.18.0.5 pxc
#创建第5个MySQL节点
docker run -d -p : -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=abc123456 -e CLUSTER_JOIN=node1 -v v5:/var/lib/mysql -v backup:/data --privileged --name=node5 --net=net1 --ip 172.18.0.6 pxc

测试在任意mysql节点创建数据库：

mysql -h 172.18.0.3 -uroot -pabc123456

mysql> create database test;
Query OK,  row affected (0.03 sec)

登录其他节点数据库，能看到已经进行了同步，构成简单的mysql集群

安装Haproxy进行高可用与负载均衡

拉取haproxy

docker pull haproxy

编写Haproxy配置文件

vi /home/soft/haproxy.cfg

配置文件如下：

global
    #工作目录
    chroot /usr/local/etc/haproxy
    #日志文件，使用rsyslog服务中local5日志设备（/var/log/local5），等级info
    log 127.0.0.1 local5 info
    #守护进程运行
    daemon
​
defaults
    log global
    mode    http
    #日志格式
    option  httplog
    #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    option  dontlognull
    #连接超时（毫秒）
    timeout connect
    #客户端超时（毫秒）
    timeout client
    #服务器超时（毫秒）
    timeout server
​
#监控界面
listen  admin_stats
    #监控界面的访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:
    #访问协议
    mode        http
    #URI相对地址
    stats uri   /dbs
    #统计报告格式
    stats realm     Global\ statistics
    #登陆帐户信息
    stats auth  admin:abc123456
#数据库负载均衡
listen  proxy-mysql
    #访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:
    #网络协议
    mode  tcp
    #负载均衡算法（轮询算法）
    #轮询算法：roundrobin
    #权重算法：static-rr
    #最少连接算法：leastconn
    #请求源IP算法：source
    balance  roundrobin
    #日志格式
    option  tcplog
    #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户，密码为空。Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 172.18.0.2: check weight  maxconn
    server  MySQL_2 172.18.0.3: check weight  maxconn
    server  MySQL_3 172.18.0.4: check weight  maxconn
    server  MySQL_4 172.18.0.5: check weight  maxconn
    server  MySQL_5 172.18.0.6: check weight  maxconn
    #使用keepalive检测死链
    option  tcpka  

创建第1个Haproxy负载均衡服务器

docker run -it -d -p : -p : -v /home/soft/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name h1 --privileged --net=net1 --ip 172.18.0.7 haproxy

进入h1容器，启动Haproxy

docker exec -it h1 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

查看是否启动成功：

访问http://ip:4001/dbs

安装keepalive实现双击热备