python-运算、分支、深浅拷贝

 

算术表达式：

+ - * /

除法Python3中是默认向浮点数靠拢

//取整运算   结果的最小整数靠拢  向下

5 // 2 = 2(向下取整)

%取余运算

5 % 2 = 1

**幂值运算

2 ** 2 = 4

逻辑表达式

not a a的逻辑非     bool

a and b a和b的逻辑与    bool 真真为真真假为假  假假为假

a or b a和b的逻辑或      bool  真假为真真真为真假假为假

a is b a 和b是同一个对象  bool   根据地址来判断

a is not b  a和b不是同一个对象  bool 

>>> mylist = []

>>> not a 

False

>>> not mylist 

True

>>> mylist 本身是一个假

关系表达式

== 等于      这里只是单纯的判断数据元素

>>> mylist 

[1, 2, 3, 4]

>>> mylist1 

[1, 2, 3, 4]

>>> mylist1 == mylist 

True

>>> 1 == 1

True

>>> 'abc' == 'abc'

True

!= 不等于

>>> 2 != 1

True

<> 不等于(废弃)

>>> 1 <> 2

True

>>> 3 <> 2

True

>>> 2 <> 2

False

> 大于

< 小于

>= 大于等于

<= 小于等于

逐位比较，如果第一位两个比较可以得出结果，那么后面的也不会继续比较了

>>> 'baa' < 'abb'

False

ascii码中大A和小a

ord（查看ascii码）

位运算

数据在内存中都是二进制， A a -> 数字 -> 二进制

正数          1                          负数          -1

原码 0000 0001 1000 0001  二进制最高位不是用来表示具体数字的，是用来表示符号位的

反码 0000 0001正数的反码是其本身 1111 1110   符号位不变，其余各位取反

补码 0000 0001 正数的补码是其本身 1111 1111   补码是反码加一  

补码是真正存储在计算机中的

计算机中存储-1 存的其实是1111 1111

0000 0000 八位的数最大能是多少（考虑符号的话）  0 ~ 127 

0000 0000 | 0000 0000 | 0000 0000| 0000 0000 | 0000 0000 | 0000 0000 | 0000 0000| 0000 0000 |   

不考虑符号：最高位64  2**64  -  1

考虑符号：   2**63  -  1

~a 按位取反      -(a+1)

1的补码  0000 0001

                         

-1的补码是 1111 1111 

正数 0000 0001  1的原码补码，

     1111 1110  原码

     1000 0001  其余各位取反符号位不变反码

     1000 0010  -2   补码等于反码 +1

-1 1111 1111 补码

   0000 0000    

按位取反的公式：-(a+1)

a << n a左移n位

a >> n a右移n位

a & b a和b按位与

a | b a和b按位或

a ^ b a和b按位异或   当a和b在位数上一个是0，一个是1的时候，结果得1，也就是位数相异，结果为1

0000            0000 

128 64 32 16       8 4 2 1

按位与

0000 0001  1的补码

1111 1111 -1补码      

0000 0001  1

按位或

0000 0001  1的补码

1111 1111 -1补码   

1111 1111  -1 

按位异或：

0000 0001  1的补码

1111 1111 -1补码   

1111 1110  

位相同返回0  位不同返回1

负数求原码 

1111 1101 首先补码减一

1000 0010 然后按位取反

正数不用求，补码即原码

分支语句：

and or

>>> a = 3

>>> b = 4

>>> c = ( a < b and a or b ) 

>>> c

3

如果a<b成立,那么结果是a，反之是b

Guido 

>>> c = a if a < b else b

>>> c

3

如果a<b成立，那么结果为a，否则结果是b

if 条件语句:

执行代码

条件语句必须是一个可以用bool值判断的

非空非0

空或0   

>>> if a == 1:

...     print('a确实是等于1')

... 

输出结果：a确实是等于1

>>> if a != 1:

...     print('a确实是不等于1')

...

没有输出

>>> if a == 1:

...     print('a == 1')

...   else:  #把所有之前判断条件没有判断到的地方这里都做了判断

...     print('a != 1')

之前的条件都没有满足那么else绝对会执行

>>> if a == 1:

...     print('a == 1')

... elif a == 2:

...     print('a == 2')

... elif a == 3:

...     print('a == 3')

... else:

...     print('a不等于123')

...

elif 用来细化条件判断

else后不加条件语句

while循环

循环：和女朋友分分合合就是重复的做一些事情

while 条件语句:

   重复要做的事情

条件语句这里也是可用bool表示的

死循环   ctrl+c

>>> sum = 0 

>>> while mylist:

...     sum += mylist[0]   #求和

...     mylist = mylist[1:]  #这个地方我们切片 ,重新赋值

... 

>>> sum 

10

>>> mylist = [1,2,3,4]

>>> mylist = mylist[1:]

>>> mylist

[2, 3, 4]

for循环：

主要用来访问序列和可迭代的数据对象 [1,2,3,4,5]

序列：列表，字符串，元组

for var in mystr：

print(var)

var变量名从序列mystr中一次次取值 ,

>>> mylist = [1,2,3,4]

>>> for i in mylist:

...     print(i)

... 

1

2

3

4

for else:

for var in mylist:

  print(var)

else:

  print(‘123’)

如果说你的循环正常结束，那么就会执行else里的语句

>>> for var in mylist:

...     print(var)

... else:

...     print('循环正常结束了')

... 

1

2

3

4

>>> while mylist:

...     print(mylist[0])

...     mylist = mylist[1:]

... else:

...     print('循环正常结束')

... 

1

2

3

4

循环正常结束

break语句:

break语句用来终止循环语句，如果是用在嵌套循环中，break语句将停止执行最深层次的循环，并开始执行下一行代码

continue:

该语句跳出本次循环，跳过这次循环剩下的语句，进行下一轮循环，

>>> for var in mylist:

...     if var == 3:

...             break

...     print(var)

... else:

...     print('结束了')

... 

1

2

>>> for var in mylist:

...     if var == 3:

...             continue

...     print(var)

... else:

...     print('end')

... 

1

2

4

end

在使用continue语句跳过本次循环的时候，else语句还会正常执行

>>> for var in mylist:

...     print('------------')

...     print('外层循环的打印:',var)

...     for var in mylist1:

...             print('内层循环的打印:',var)

... 

输出结果:

------------

外层循环的打印: 1

内层循环的打印: a

内层循环的打印: b

内层循环的打印: c

------------

外层循环的打印: 2

内层循环的打印: a

内层循环的打印: b

内层循环的打印: c

------------

外层循环的打印: 3

内层循环的打印: a

内层循环的打印: b

内层循环的打印: c

首先进行外层循环，然后向下会执行到内层循环，内层循环执行完之后，才能继续进行接下来的外层循环

深浅拷贝：

深拷贝和浅拷贝,python中一切皆对象，像数字，字符串，元祖，如果在内存中存储了这些元素，那么这块内存中的值是不可以被修改的，但是还存在一些可变对象，比如列表和字典，他们所占有的内存空间是可以修改的，有因为python中使用的是引用计数去节省内存。

引用：

>>> mylist 

[1, 2, 3]

>>> mylist1 = mylist

>>> id(mylist1)

139642552222216

>>> id(mylist)

139642552222216

>>> mylist1[0] = 'a'

>>> mylist

['a', 2, 3]

>>> mylist1

['a', 2, 3]

拷贝：

>>> id(mylist)

139642552222216

>>> id(mylist1)

139642597865032

>>> mylist[0] = 1

>>> mylist1

['a', 2, 3]

>>> mylist

[1, 2, 3]

当你使用切片操作拷贝的时候，虽然我们可以修改外层列表，而且不影响其他列表，但是内层的子列表被修改的时候，却又都受到了影响

>>> mylist1 = mylist[:]

>>> mylist1

[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> mylist 

[1, 2, 3, ['a', 'b']]

>>> mylist[-1][0] = 1

>>> mylist

[1, 2, 3, [1, 'b']]

>>> mylist1

[1, 2, 3, [1, 'b']]

>>> mylist[0] = 'a' 

>>> mylist

['a', 2, 3, [1, 'b']]

>>> mylist1

[1, 2, 3, [1, 'b']]

浅拷贝的方式:  

浅拷贝不会拷贝数据中的子对象

import  copy

切片，copy()

深拷贝：

深拷贝会拷贝数据中的子对象

import  copy

copy.deepcopy()

拷贝构造器 

a = A()

b = a #拷贝构造

拷贝构造器浅拷贝