Java数据结构之二叉树的基本介绍与递归遍历
二叉树的基本概念:
正如我们所了解的,树是有很多中形态,但是我们规定,形如每个节点最多只能有两个子节点的一种形如称为二叉树。我们将二叉树中该节点的两个子节点分别称作为:左孩子节点和右孩子节点。该节点称为他们的双亲节点。
二叉树的结构示意图如下:

在二叉树的树状结构中,有两种特殊的二叉树值得我们关注。
首先如果该二叉树的所有叶子节点都在最后一层,并且节点的总数=2^n-1,n为层数(相当于,该二叉树最底层没有空余的位置),这样的二叉树我们称为满二叉树。
满二叉树的结构示意图如下:

如果该二叉树的所有叶子节点都在该树的最后一层或倒数第二层,并且最后一层的叶子节点在左边连续,倒数第二层的叶子节点在右边连续,这样的二叉树我们称为完全二叉树。
完全二叉树的结构示意图如下:

由以上两个图我们可以了解到,满二叉树是完全二叉树的一种。
二叉树的遍历操作:
二叉树的遍历操作主要有三种:先序遍历,中序遍历,后序遍历。
(1).先序遍历:先输出父节点,再遍历左子树,再遍历右子树。
(2).中序遍历:先遍历左子树,再输出父节点,再遍历右子树。
(3).后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树,再输出父节点。
结论:看输出父节点的顺序,就可以确认到底是先序,中序还是后序。
下面我将用一个示意图来表示先序,中序,后序的执行过程。

下面我会通过代码来具体描述二叉树遍历的执行过程,具体的详解再代码的注释中说明:
package tree;
public class BinaryTreeDemo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
//创建二叉树,这里面采用手动的创建,后面的讲解中会使用递归创建
HeroNode root = new HeroNode(1, "java");
HeroNode node2 = new HeroNode(2, "c");
HeroNode node3 = new HeroNode(3, "c++");
HeroNode node4 = new HeroNode(4, "python");
HeroNode node5 = new HeroNode(5, "c#");
BinaryTree binary = new BinaryTree();
//手动的创建二叉树,得到的二叉树与我们示意图中的二叉树相同
root.setLeft(node2);
root.setRight(node3);
node3.setLeft(node4);
node3.setRight(node5);
//把上述创建的二叉树与我们定义的二叉树的类相关联
binary.setRoot(root);
binary.preOrder();
System.out.println("=======");
binary.infixOrder();
System.out.println("=======");
binary.postOrder();
}
}
class BinaryTree{
//私有化一个root节点
private HeroNode root;
public HeroNode getRoot() {
return root;
}
//获取root节点
public void setRoot(HeroNode root) {
this.root = root;
}
//先序遍历
public void preOrder(){
if(this.root!=null){
this.root.preOrder();
}else{
System.out.println("二叉树为空,无法创建!");
}
}
//中序遍历
public void infixOrder(){
if(this.root!=null){
this.root.infixOrder();
}else{
System.out.println("二叉树为空,无法创建!");
}
}
//后序遍历
public void postOrder(){
if(this.root!=null){
this.root.postOrder();
}else{
System.out.println("二叉树为空,无法创建!");
}
}
}
//先创建节点
class HeroNode{
private int no;
private String name;
private HeroNode left; //默认为null
private HeroNode right; //默认为null
public HeroNode(int no,String name){
this.no = no;
this.name = name;
}
public int getNo() {
return no;
}
public void setNo(int no) {
this.no = no;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public HeroNode getLeft() {
return left;
}
public void setLeft(HeroNode left) {
this.left = left;
}
public HeroNode getRight() {
return right;
}
public void setRight(HeroNode right) {
this.right = right;
}
@Override //代表覆盖方法,重载
public String toString() {
return "HeroNode [no=" + no + ", name=" + name + "]";
}
//节点的先序遍历,中序遍历,后续遍历必须定义在这里,因为在二叉树执行递归的时候,只能通过这里找到该方法,否则执行不了。
public void preOrder(){
System.out.println(this); //首先,输出父节点
if(this.getLeft()!=null){ //如果左孩子存在的话,那么递归左子树
this.getLeft().preOrder();
}
if(this.getRight()!=null){ //如果右孩子存在的话,那么递归右子树
this.getRight().preOrder();
}
}
public void infixOrder(){
if(this.getLeft()!=null){ //如果左孩子存在的话,那么递归左子树
this.getLeft().infixOrder();
}
System.out.println(this); //输出父节点
if(this.getRight()!=null){ //如果右孩子存在的话,那么递归右子树
this.getRight().infixOrder();
}
}
public void postOrder(){
if(this.getLeft()!=null){ //如果左孩子存在的话,那么递归左子树
this.getLeft().postOrder();
}
if(this.getRight()!=null){ //如果右孩子存在的话,那么递归右子树
this.getRight().postOrder();
}
System.out.println(this); //输出父节点
}
}
上述代码我们最终得到的结果是:

与我们示意图中的执行过程相同。
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