// 此博文为迁移而来,写于2015年2月6日,不代表本人现在的观点与看法。原始地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6022c4720102vrg4.html

UPDATE(20180805):重新看自己的博客,大部分内容还是接受了,但看到这一篇还是不能忍了。。。当年讲的还是太含糊了,怕是本身也没搞得太清楚。但本着基本保持博文原貌的原则,所以我觉得可能重开一篇会更好。链接附上:https://www.cnblogs.com/jinkun113/p/9427825.html

       今天我们来谈谈网络流之Dinic算法。这种算法相比Edmond-Karp算法,更加快速,更加常用。还记得EK吗?每次为了防止流量堵塞,必须进行多次BFS/DFS,非常费时间。而Dinic大叔非常机智的发明了Dinic算法,让这个问题得以解决。
       Dinic的核心内容是:反复进行BFS绘制出层次图,和DFS进行增广。所谓的层次图就是什么呢? 从源点到当前点的最近距离,可以存储到一个数组dep中。如图所示,这张图上,dep[1]=0,dep[2]=2,dep[3]=2,dep[4]=1。
 

       而层次图有什么用呢?1、在DFS增广时,当且仅当下一个点的层次是当前点的下一层才进入下一个点;2、是用来判断源点到汇点是否还有流量可以流。如果汇点已经不再层次图上了,说明没有多余的流量可以从源点流到汇点了,这个时候就可以结束搜索而输出答案了。
       那么每进行完一次BFS,dep数组要清空。接下来的步骤就和EK算法一个意思了,但是正如江哥所说,这个是需要设置反向弧使流量可以顺利流走。找出当前增广路的最小流量,到汇点后将本增广路的所有子路减去该流量,且所有反向弧增加该流量。如图所示:
 
// 原图已经丢失,无法进行迁移
 
代码如下:
UPDATE(20180805):全新的代码。
#include <cstdio>
#include <cstring> #define MAXN 205
#define MAXM 205
#define INF 0x3f3f3f3f int m, n, u, v, f, q[MAXN * MAXN], h[MAXN], d[MAXN], o, ans; struct Edge {
int v, next, f;
} e[MAXM << ]; int min(int a, int b) {
return a < b ? a : b;
} void add(int u, int v, int f) {
o++, e[o] = (Edge) {v, h[u], f}, h[u] = o;
} bool BFS() {
int head = , tail = ;
q[] = , d[] = ;
while (head != tail) {
int o = q[head];
for (int x = h[o]; x; x = e[x].next) {
int v = e[x].v;
if (!d[v] && e[x].f > ) d[v] = d[o] + , q[tail++] = v;
}
head++;
}
return d[n] != ;
} int DFS(int o, int mif) {
int res = ;
if (mif <= || o == n) return mif;
for (int x = h[o]; x; x = e[x].next) {
int v = e[x].v;
if (d[v] == d[o] + ) {
int of = DFS(v, min(mif, e[x].f));
e[x].f -= of, e[x + ].f += of, mif -= of, res += of;
if (!mif) break;
}
}
return res;
} int main() {
scanf("%d %d", &m, &n);
for (int i = ; i <= m; i++) scanf("%d %d %d", &u, &v, &f), add(u, v, f), add(v, u, );
while (BFS()) ans += DFS(, INF), memset(d, , sizeof(d));
printf("%d", ans);
return ;
}
 

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