Go语言操作influxDB 本文介绍了influxDB时序数据库及Go语言操作influxDB. InfluxDB是一个开源分布式时序.事件和指标数据库.使用Go语言编写,无需外部依赖.其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展. 安装 下载 https://portal.influxdata.com/downloads/ 这里需要注意因为这个网站引用了google的api所以国内点页面的按钮是没反应的,怎么办呢? 按照下图所示,按F12打开浏览器的控制台,然后点击Elements,按下Ctrl/C

SQL.Open only creates the DB object, but dies not open any connections to the database. If you want to test your connections you have to execute a query to force opening a connection. The common way for this is to call Ping() on your DB object. See h

cloudera官方没有提供impala基于golang的驱动,github有github.com/bippio/go-impala package main import ( "context" "github.com/bippio/go-impala" "log" "time" ) func main() { host := "prd-activity-3" port := opts := impala

本文的目标读者 对用 Golang 代码生成折线图.扇形图等图表有兴趣的朋友. 本文摘要 主要介绍 Go 中用以绘图的开源库,分别是: GitHub - wcharczuk/go-chart: go chart is a basic charting library in go. GitHub - vicanso/go-charts: A charts library for Golang GitHub - vdobler/chart: Provide basic charts in go Gi

nfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作

最近用到了 InfluxDB,在此记录下学习过程,同时也希望能够帮助到其他学习的同学. 本文主要介绍InfluxDB的功能特点以及influxDB的安装过程.更多InfluxDB详细教程请看:InfluxDB系列学习教程目录 一.InfluxDB 简介 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 类似的数据库有Elasticsearch.Graphite等. 其主要特色功能 1)基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等) 2)可度

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 15 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

以太坊系列之十六: 使用golang与智能合约进行交互 以太坊系列之十六: 使用golang与智能合约进行交互 此例子的目录结构 token contract 智能合约的golang wrapper 部署合约 1.账户问题 2. 连接到geth 3. 部署合约 4. 测试部署结果 golang 查询合约 官方提供的使用web3来进行智能合约的部署,调用等,实际上使用go也是可以的,这样更接近geth源码,更多的库可以使用. 此例子的目录结构 方便大家对照使用 我是在windows下进行的,在li

golang格式化输出-fmt包用法详解 注意:我在这里给出golang查询关于包的使用的地址:https://godoc.org    声明: 此片文章并非原创,大多数内容都是来自:https://godoc.org/fmt,通过谷歌翻译进行翻译而来.   import "fmt" fmt包实现了类似C语言printf和scanf的格式化I/O.格式化verb('verb')源自C语言但更简单. Printing verb: 通用: %v 值的默认格式表示.当输出结构体时,扩展标志(

来源地址:https://www.linuxdaxue.com/influxdb-study-series-manual.html 本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 18 部分: InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. InfluxDB技术交流群:580487672(点击加入) 本文是一系列InfluxDB学习教程的目录,现主要包含以下文章. Infl

以太坊系列之十六: 使用golang与智能合约进行交互 以太坊系列之十六: 使用golang与智能合约进行交互 此例子的目录结构 token contract 智能合约的golang wrapper 部署合约 1.账户问题 2. 连接到geth 3. 部署合约 4. 测试部署结果 5. 等待成功部署到区块链上 golang 查询合约 调用合约 1. 直接构造合约 2. 创建账户 3.进行转账(函数调用) 4. 等待tx完成 5.通过remix来查询结果 官方提供的使用web3来进行智能合约的部署

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 17 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作 Infl

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 17 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API查询操作 Infl

本文属于<InfluxDB系列教程>文章系列,该系列共包括以下 16 部分: InfluxDB学习之InfluxDB的安装和简介 InfluxDB学习之InfluxDB的基本概念 InfluxDB学习之InfluxDB的基本操作 InfluxDB学习之InfluxDB的HTTP API写入操作 InfluxDB学习之InfluxDB数据保留策略(Retention Policies) InfluxDB学习之InfluxDB连续查询(Continuous Queries) InfluxDB学习之

环境配置 节点 配置 类型 操作系统 Sched 2G 2CPU 50GB ens3=>192.168.200.11 KVM虚拟机 CentOS 7 Nova 4G 2CPU 50GB ens3=>192.168.2000.12 KVM虚拟机 CentOS 7 Sched节点配置 配置InfluxDB软件源 # cat <<EOF | sudo tee /etc/yum.repos.d/influxdb.repo [influxdb] name = InfluxDB Reposit

环境配置 节点 配置 类型 操作系统 Sched 2G 2CPU 50GB ens3=>192.168.200.11 KVM虚拟机 CentOS 7 Nova 4G 2CPU 50GB ens3=>192.168.2000.12 KVM虚拟机 CentOS 7 Nova节点配置 安装Collectd # yum install epel-release # yum makecache # yum install collectd -y # systemctl start collectd #

概述: 在本文中,我将解释如何使用JMeter + InfluxDB + Grafana获得实时性能测试结果. 请注意,此主题太大,无法涵盖一篇文章中的所有内容.所以,我试图提供与TestAutomationGuru的其他文章的链接,这些文章可能与本文有关.请尽可能检查一切. 问题陈述: 多年前,当我以前运行JMeter测试时,我无法理解测试执行期间应用程序的性能.我总是不得不等待测试完成.这有点烦人 - 特别是在长时间运行的测试中.有时,我可能不得不连续2/3天进行浸泡测试. 在某些时候,JM

一.前言 时隔一年半,技术变化特别快,学习也要跟上才行.以前写过EMQ数据转存问题,当时用了比较笨的方法,通过写插件的方式,把MQTT里面的数据发送到数据库进行存储.当时也是为了学习erlang和emq.现在随着对物联网的深入,也结合实际需求,不停的学习.下面将介绍我实验测试可行的物联网数据分析解决方案.采用的还是开源方案.通过订阅MQTT的根Topic,把所有物联网数据转存到InfluxDB时序数据库,然后通过Grafana进行图表显示.这应该是目前比较流行的方案.二.安装InfluxDB I

1.安装grafana #####gafana过期安装包安装报错 Error unpacking rpm package grafana-5.1.4-1.x86_64error: unpacking of archive failed on file /usr/sbin/grafana-cli;5e250e9c: cpio: read Verifying : grafana-5.1.4-1.x86_64 原因安装包损坏不是最新的######下载官网最新的包:####grafana install

1. 前几次的分享,我们多次提到了下图中 Metrics 指标监控的 Prometheus.Grafana,而且 get 到了 influxdata 旗下的 InfluxDB 的入门技能. 本次,我们去看看别人家(流式处理框架 flink) 是怎么用 InfluxDB 的?并尝试把 InfluxDB.Grafana 这些轮子组装在一起,看看组装之后的车子能否跑起来? 2. 个人认为,做技术的不要一味追求纸上谈兵,如果不会学以致用,都是在扯淡,所以学习任何一门技术,先会用才是硬道理. 接下来一起去

一.前提 1.项目已经部署好 2.docker已经安装好 二.docker安装influxdb 1.下载influxdb镜像:docker pull tutum/influxdb    1)超时报错: 2)解决办法:vim /etc/docker/daemon.json(应该只有一个key.json文件而没有daemon.json文件,如果没有daemon.json文件就直接新建就好了.) 添加阿里的镜像源: { "exec-opts": ["native.cgroupdri