明明有印象却找不到，APP内搜索为什么这么难用？

赶上了互联网浪潮的当代人，每当有任何困扰，第一反应都是打开搜索引擎。

什么叫做“硬核相亲”，什么是“pick一下”，“达达主义”，“隐形贫困人口”——你都默默搜索过，不想被时代与话题抛弃。也许只有这样暗自努力，才能让生活与社交看起来毫不费力。

但搜索引擎无法解决一切。

信息爆炸时，“大而全”不见得是一件好事，除了纷乱的资讯与竞价广告，搜索引擎能给的真的不多。更多的有效信息散落在专业网站与各色细分App中，其内容含金量相对高，时效性强，无用信息少，是web时代那些先天不足的网页无法比拟的。如果说搜索引擎是一个巨大的杂货市场，站内搜索就像一个简洁的购物中心，可它的体验……

文献库搜索曾是许多人的心病，关键词太少搜出1000多篇论文，输入太精准，却提示“没有更多的搜索结果”。

旅行时，听到了街头艺人唱过一首歌，只依稀记得旋律，回来后绞尽脑汁想出了歌词的近义词——毫无疑问没搜到。

好不容易问出小姐姐社交软件ID，搜了发现有60多个重名。

需要的PPT模板在素材网怎么也找不到；视频网站搜个冷门资源，搜索反馈要等上半天结果往往还是“404”。

找用户，搜话题，找帖子，求推荐……在移动互联的大背景下，搜索无处不在。作为信息的入口，用户唯一要求的是：在APP的内容较多，无法完成全部展现时，又快又准找到想看的内容。

简单直接的诉求无法实现，APP内搜索难用，根本问题有3点：

1. 响应时间

基于MySQL数据库进行搜索，文档数仅仅上万条时，若没有索引，关键词查询就比较吃力了。如果一旦到企业级的数据，响应速度就会更加不可接受。

2. 分词

传统数据库并不支持分词。例如，在做中文搜索时，当搜索框输入“四川火锅”时，数据库通常只能把这四个字进行全部匹配。可是在文本中，可能会出现“推荐四川好吃的火锅”，这时就会无结果显示。

3. 相关性

在用数据库做搜索时，结果经常会出现一系列文档。可是到底什么文档是用户真正想要的呢？怎么才能把用户想看的文档放在搜索列表最前面呢？

这些问题，基于Elasticsearch的华为云搜索服务可以解决。

Elasticsearch基于倒排索引，搜索时不用再遍历整张表了，如当搜索“手机”时，Elasticsearch会立即返回文档F，G，H。这样就不用花多余的时间在其他文档上，因此检索速度得到了数量级的提升

Elasticsearch支持中文分词插件，直接解决了分词搜索问题。例如当输入“四川火锅”时，Elasticsearch会自动做下面两件事：将“四川火锅”分词成“四川”和“火锅”，而后查找包含这两个词的文档

Elasticsearch支持相关性评分。通过合理的优化，云搜索服务能够返回精准的结果，满足用户的需求。返回结果会根据分数由高到低排列。分数越高，意味着和查询语句越相关。例如，当搜索“星巴克咖啡”，带有“星巴克咖啡”的信息就要比只包含“咖啡”的信息靠前。

除此之外，云搜索服务由华为专业团队贴身运维，最短时间搭建搜索功能模块。企业使用按需付费，费用低至￥0.59/小时起，包年包月最高可省51%，切实的优质低价！

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这一次，希望你不会缺席。

你是不是也想起心里那个还没找到答案的问题呢？

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