有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志。在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示。

T_FUN_TASK

T_FUN_LOGBOOK

查询结果

此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在SQL Server中利用 FOR XML PATH 语句能够把查询的数据生成XML数据

且合并为一条数据,看以下示例:

SELECT LOGDATE FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH

结果为:

<row>
<logdate>2014-01-06T00:00:00</logdate>
</row>
<row>
<logdate>2014-01-07T00:00:00</logdate>
</row>

在前面的需求中,我是想要把这2条数据合并到一起且没有XML标签,条与条之间用下划线(_)分隔的,日期的格式也变为了2014/01/07的格式。下面来一步一步来完成需求。

首先,将日期格式转化为需要的格式:

SELECT CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH

结果变为:

<row>2014/01/06</row>
<row>2014/01/07</row>

可以发现,转化字符卷的过程中,把logdate标签给去掉了。现在我们要去掉<row>标签:

SELECT CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH('')

在PATH后面将一个空的字符卷作为参数传递,就可以去掉<row>标签,结果:2014/01/062014/01/07。

现在两条结果之间很难区分,需要用下划线将其分隔开来,方法是在CONVERT函数前面加上一个下划线:

SELECT '_'+CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=231 FOR XML PATH('')

结果:_2014/01/06_2014/01/07。

在分析了FOR XML PATH语句之后,就来将这个查询结果添加到对T_FUN_TASk的查询结果中去。我的思路是先构建一个子查询,然后查询TASK表时LEFT JOIN这个子查询:

SELECT T1.TASKID,'TASKNAME' AS TASKNAME,T2.LOGDATES FROM T_FUN_TASK T1

LEFT JOIN (SELECT TASKID,
LOGDATES=(SELECT '_'+CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=T1.TASKID FOR XML PATH('')) FROM T_FUN_LOGBOOK T1
GROUP BY TASKID) T2 ON T2.TASKID=T1.TASKID ORDER BY T1.TASKID ASC

运行以上SQL后得到的结果为:

发现LOGDATES值的第一个下划线应该去掉,于是修改SQL,应用 STUFF函数去掉第一个下划线:

SELECT T1.TASKID,'TASKNAME' AS TASKNAME,T2.LOGDATES FROM T_FUN_TASK T1

LEFT JOIN (SELECT TASKID,
LOGDATES=STUFF((SELECT '_'+CONVERT(VARCHAR(100), LOGDATE, 111) FROM T_FUN_LOGBOOK WHERE TASKID=T1.TASKID FOR XML PATH('')),1,1,'') FROM T_FUN_LOGBOOK T1
GROUP BY TASKID) T2
ON T2.TASKID=T1.TASKID ORDER BY T1.TASKID ASC

将结果转化为JSON 返回给前端之后,JS按照下划线分隔这个字段的值,即可以得到一个任务下面日志的填写情况。

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