力扣636(java)-函数的独占时间(中等)
题目:
有一个 单线程 CPU 正在运行一个含有 n 道函数的程序。每道函数都有一个位于 0 和 n-1 之间的唯一标识符。
函数调用 存储在一个 调用栈 上 :当一个函数调用开始时,它的标识符将会推入栈中。而当一个函数调用结束时,它的标识符将会从栈中弹出。标识符位于栈顶的函数是 当前正在执行的函数 。每当一个函数开始或者结束时,将会记录一条日志,包括函数标识符、是开始还是结束、以及相应的时间戳。
给你一个由日志组成的列表 logs ,其中 logs[i] 表示第 i 条日志消息,该消息是一个按 "{function_id}:{"start" | "end"}:{timestamp}" 进行格式化的字符串。例如,"0:start:3" 意味着标识符为 0 的函数调用在时间戳 3 的 起始开始执行 ;而 "1:end:2" 意味着标识符为 1 的函数调用在时间戳 2 的 末尾结束执行。注意,函数可以 调用多次,可能存在递归调用 。
函数的 独占时间 定义是在这个函数在程序所有函数调用中执行时间的总和,调用其他函数花费的时间不算该函数的独占时间。例如,如果一个函数被调用两次,一次调用执行 2 单位时间,另一次调用执行 1 单位时间,那么该函数的 独占时间 为 2 + 1 = 3 。
以数组形式返回每个函数的 独占时间 ,其中第 i 个下标对应的值表示标识符 i 的函数的独占时间。
示例 1:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","1:start:2","1:end:5","0:end:6"]
输出:[3,4]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,于时间戳 1 的末尾结束执行。
函数 1 在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间,于时间戳 5 的末尾结束执行。
函数 0 在时间戳 6 的开始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 1 = 3 个单位时间,函数 1 总共执行 4 个单位时间。
示例 2:
输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","0:start:6","0:end:6","0:end:7"]
输出:[8]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻再次调用它自身。
函数 0(第二次递归调用)在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 + 1 = 8 个单位时间。
示例 3:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:6","1:end:6","0:end:7"]
输出:[7,1]
解释:
函数 0 在时间戳 0 的起始开始执行,执行 2 个单位时间,并递归调用它自身。
函数 0(递归调用)在时间戳 2 的起始开始执行,执行 4 个单位时间。
函数 0(初始调用)恢复执行,并立刻调用函数 1 。
函数 1在时间戳 6 的起始开始执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 6 的末尾结束执行。
函数 0(初始调用)在时间戳 7 的起始恢复执行,执行 1 个单位时间,于时间戳 7 的末尾结束执行。
所以函数 0 总共执行 2 + 4 + 1 = 7 个单位时间,函数 1 总共执行 1 个单位时间。
示例 4:
输入:n = 2, logs = ["0:start:0","0:start:2","0:end:5","1:start:7","1:end:7","0:end:8"]
输出:[8,1]
示例 5:
输入:n = 1, logs = ["0:start:0","0:end:0"]
输出:[1]
提示:
- 1 <= n <= 100
- 1 <= logs.length <= 500
- 0 <= function_id < n
- 0 <= timestamp <= 109
- 两个开始事件不会在同一时间戳发生
- 两个结束事件不会在同一时间戳发生
- 每道函数都有一个对应 "start" 日志的 "end" 日志
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/exclusive-time-of-functions
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
解题思路:
利用栈来模拟实现过程:
将logs中的每一个字符串,以冒号作为分隔符分成三小段,第一段为函数序号funId,第二段为函数名称type,第三段为所走的步长timestep。利用栈来存放函数的序号,从前往后遍历每一个字符串,根据遇到的函数名分情况讨论:
- 如果当前函数名为start:从当前函数的开始时间timestep到上一次start函数的当前时间cur都为上一函数的执行时间即 timestep - cur ,在栈不为空的情况下,将计算出的时间累加到栈顶函数上,然后将当前函数序号入栈,更新当前时间;
- 如果当前函数名为end:当前函数的结束时间到上一次记录函数的当前时长即timestep - cur + 1,为该函数的执行时间,将其累加到当前函数中,更新当前时间 cur = timstep + 1;
模拟示例4的过程:

代码:
1 class Solution {
2 public int[] exclusiveTime(int n, List<String> logs) {
3 //用栈来记录函数的序号
4 Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
5 //定义数组来存放结果
6 int[] res = new int[n];
7 //当前时间为0
8 int cur = 0;
9 for(String log : logs){
10 String[] ss = log.split(":");
11 int funId = Integer.parseInt(ss[0]);
12 String type = ss[1];
13 int timeStep = Integer.parseInt(ss[2]);
14 if(type.equals("start")){
15 if(!stack.isEmpty()){
16 //为start时,发起时间到上一次记录的当前时间差均为执行时间
17 res[stack.peekLast()] += timeStep - cur;
18 }
19 stack.addLast(funId);
20 cur = timeStep;
21 }else{
22 //为end时,结束时间与上一次当前时间的时长就是执行时间
23 res[stack.pollLast()] += timeStep - cur + 1;
24 //更新当前时间
25 cur = timeStep + 1;
26 }
27 }
28 return res;
29 }
30 }

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