ElasticSearch关键概念

Elasticsearch

• 添加索引
  • 一个存储关联数据的地方
  • 用来指向一个或者多个分片（shards）的逻辑命名空间（logical namespcase）
  • 应用程序直接与索引通信
• 一个分片（shard）
  • 一个最小级别的"工作单元（worker unit）"
  • 保存索引中所有数据的一部分
  • 就是一个Lucene实例
  • 就是一个完成的搜索引擎
  • 文档存储在分片中，在分片中被索引
• 分片
  • Elasticsearch在集群中分发数据关键
  • 是数据的容器
  • 文档存储在分片中
  • 分片分配到集群中的节点上
  • 集群扩容或者缩小，elasticsearch将自动在节点上迁移分片，以保证集群平衡
• 主/复制分片（primary / replica shard）
  • 分片可以是主分片也可以是复制分配
  • 索引中的每个文档属于一个单独的主分片
  • 主分片数量决定索引最多存储的数据
  • 复制分片是主分片的一个副本
    • 提供数据灾备
    • 提供读请求
  • 索引创建完毕，主分配数量就固定，复制分片数量可以随时调整

数据

1. 文档
   1. 对象（object）和文档（document）是等价相通
   2. 对象是一个json结构体，类似于哈希、hashmap、字典或者关联数据
   3. 对象（object）中还可能包含其他对象（object）
   4. Elasticsearch中文档（document）
      1. 最顶层结构/跟对象（root object）序列化成json数据以ID标识并存储于elasticsearch中
   5. 文档元数据（metadata）
      1. _index:类似于关系型数据库里的"数据库"，我们存储和索引关联数据的地方
      2. _type：类似于关系新数据库中的一个类，定义了属性或与对象关联的数据。
      3. _id：标识一个唯一的文档
2. 索引
   1. 索引一个文档通过（index API）使数据可以被存储和搜索。
3. 获取
   1. 获取文档
      1. GET /website/blog/123?pretty
      2. Pretty 美化json输出
      3. _sourc包含原始文档
   2. 检索文档的一部分
      1. GET /website/blog/123?_source=title,text
4. 存在
   1. 检索文档是否存在
      1. curl -i -XHEAD http://localhost:9200/website/blog/123
5. 更新
   1. 重建索引（更新整个文档）

      PUT /websit/blog/123

      {

          "title":"my first blog entry"

          ……

      }

6. 创建
7. 删除
8. 版本控制
9. 局部更新
10. Mget
11. 批量