日志模块---logging
作用
在程序的运行过程中,会遇到很多需要打印的中间信息,通过使用logging模块可以详细的输出信息,不同于print()函数的单一功能。
应用场景
对于软件程序的运行过程中输出中间信息,如账单信息,软件的操作信息。
分类
logging模块下有:Logger、Handler、Filter、Formatter 4个组件。
Logger:提供日志接口,供应用代码使用。logger最长用的操作有两类:配置和发送日志消息。可以通过logging.getLogger(name)获取logger对象,如果不指定name则返回root对象,多次使用相同的name调用getLogger方法返回同一个logger对象。
Handler:将日志发送到合适的目的地,比如文件,socket等。一个logger对象可以通过addHandler方法添加0到多个handler,每个handler又可以定义不同日志级别,以实现日志分级过滤显示。
filter:提供一种优雅的方式决定一个日志记录是否发送到handler。
Formater:指定日志的输出格式。
配置参数:
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有: filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log’,’w’)),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。 format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
示例:
import logging
#首先创建一个总的logger对象,完成对总的日志信息的配置
logger = logging.getLogger()
#创建一个handler,将日志写入到文件
fh = logging.FileHandler("a.txt")
#创建一个handler,将日志打印到控制台
ch = logging.StreamHandler()
#创建一个日志打印格式对象
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s--%(name)s--%(lineno)d--%(levelname)s--%(message)s") #设置写入到文件的日志格式
fh.setFormatter(formatter) #设置输出到控制台的日志格式
ch.setFormatter(formatter) #为logger添加handler(发送到指定目的地)
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
#设置日志记录等级
logger.setLevel(logging.DEBUG) logger.info("info")
logger.warning("warring")
logger.error("error")
日志模块---logging的更多相关文章
- 日志模块logging使用心得
在应用程序使用中,日志输出对应用维护人员.开发人员判断程序的问题起重要作用. 那么在python中如何定义程序的日志输出? 推荐使用日志模块logging 需求:实现日志内容输出在文件中和控制器中 i ...
- python日志模块logging
python日志模块logging 1. 基础用法 python提供了一个标准的日志接口,就是logging模块.日志级别有DEBUG.INFO.WARNING.ERROR.CRITICAL五种( ...
- 加密模块hashlib+日志模块logging
目录 1.hashlib 加密模块 1.hashlib模块基本使用 1.2 详细操作 ①md5加密模式 ②sha256复杂加密模式 ③加盐操作(普通加盐) ④加盐操作(动态加盐) 2.logging ...
- Python 日志模块 logging通过配置文件方式使用
vim logger_config.ini[loggers]keys=root,infoLogger,errorlogger [logger_root]level=DEBUGhandlers=info ...
- Python(2.7.6) 标准日志模块 - Logging Handler
Python 标准日志模块使用 Handler 控制日志消息写到不同的目的地,如文件.流.邮件.socket 等.除了StreamHandler. FileHandler 和 NullHandler ...
- python 重要的日志模块logging
一,logging模块简介 logging模块是Python内置的标准模块,主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级.日志保存路径.日志文件回滚等:相比print,具备如下优点: 可以通过设置不同 ...
- 【python】【logging】python日志模块logging常用功能
logging模块:应用程序的灵活事件日志系统,可以打印并自定义日志内容 logging.getLogger 创建一个log对象 >>> log1=logging.getLogger ...
- Python 日志模块logging
logging模块: logging是一个日志记录模块,可以记录我们日常的操作. logging日志文件写入默认是gbk编码格式的,所以在查看时需要使用gbk的解码方式打开. logging日志等级: ...
- Python日志模块logging用法
1.日志级别 日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG INFO WARNING ERROR CRITICAL. DEBUG:详细的信息,通常只出现在诊断问题上 INFO:确认一切按预期运行 ...
- Python日志模块logging&JSON
日志模块的用法 json部分 先开一段测试代码:注意 str可以直接处理字典 eval可以直接将字符串转成字典的形式 dic={'key1':'value1','key2':'value2'} ...
随机推荐
- hibernate的集合映射(详细笔记)
- Swift 之Protocol在cocoa中的使用范例搜集(一)
protocol Reusable: class { static var reuseIndentifier: String {get} static var nib: UINib? {get} } ...
- poj 2720 Last Digits
Last Digits Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2233 Accepted: 474 Descri ...
- myeclipse自动保存修改代码
当你修改过代码后,myeclipse往往要你手动的保存代码才能运行这个修改后的代码,要是不保存就会一直运行修改前的代码.只要修改myeclipse中这两项,就可以让它编译运行修改后的代码: Windo ...
- window.onload,document.ready
执行时间 window.onload必须等到页面内包括图片的所有元素加载完毕后才能执行. $(document).ready()是DOM结构绘制完毕后就执行,不必等到加载完毕. 编写个数不同 wind ...
- Python基础-注释-变量赋值
一.注释 # 注释 \n 行分隔符 \ 继续上一行 ''' *** ''' 多行注释 二.基本规则 : 分开代码块(组) 头$尾 缩进块 语句代码块 用缩进深度区分 空行 用于分割 ...
- 实现一个websocket服务器-理论篇
本文是Writing WebSocket servers的中文文档,翻译自MDNWriting WebSocket servers.篇幅略长,个人能力有限难免有所错误,抛砖引玉共同进步. websoc ...
- day2--通过setup设置网卡
配置IP地址,安装完成centos之后,需要配IP地址,流程如下: 1.首先开启虚拟机,如下: 2.登陆账号,root账户登陆,如下: 3.输入setup,按回车键进入,设置IP的方法有很多种,此处采 ...
- 【机器学习实战】第15章 大数据与MapReduce
第15章 大数据与MapReduce 大数据 概述 大数据: 收集到的数据已经远远超出了我们的处理能力. 大数据 场景 假如你为一家网络购物商店工作,很多用户访问该网站,其中有些人会购买商品,有些人则 ...
- maven构建geotools应用工程
前置条件 jdk1.7+eclipse+maven POM配置 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmln ...