Input

第一行为一个整数N表示战线的总长度。

第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai。

Output

共一个整数,表示最小的战线花费值。

Sample Input

10
2 3 1 5 4 5 6 3 1 2

Sample Output

18

HINT

1<=N<=10^6,1<=Ai<=10^9

这题还是裸的,就是先把输入反向,然后就是斜率优化,这里注意的是那个,

每个反向后就可以以当前为最后一个了,这样答案就不一定是f[n]了,每次计算一次,

在i这里建立最后一个的总花费,求出最小值。

 #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std; const int NN=1e6+; int n,l,r;
int a[],q[];
ll ans,f[],sum[];//这里f可以理解为最后建的小花费。 double slop(ll j,ll k)
{
return (f[j]-f[k]-sum[j]+sum[k]+j-k+j*j-k*k)/(double)(j-k);//这个式子比较好推
}
void init()
{
ans=1e16+;
scanf("%d",&n);
for(int i=n;i>=;i--)
scanf("%d",&a[i]);
for(int i=;i<=n;i++)
sum[i]=sum[i-]+i;
}
int main()
{
init();
f[]=a[];q[]=;l=r=;//开头先放进去
ans=min(ans,f[]+sum[n]-sum[]-n+);//不能遗漏每一种情况。
for(int i=;i<=n;i++)
{
while(l<r&&slop(q[l],q[l+])<i)l++;
int t=q[l];
f[i]=f[t]+sum[i-]-sum[t]-(ll)(i-t-)*t+a[i];
ans=min(ans,f[i]+sum[n]-sum[i]-(ll)(n-i)*i);//因为不一定要最后一个地方建木偶。
while(l<r&&slop(q[r-],q[r])>slop(q[r],i))r--;//找下凸包。
q[++r]=i;
}
printf("%lld",ans);
}

bzoj3156 防御准备 - 斜率优化的更多相关文章

  1. bzoj3156防御准备 斜率优化dp

    3156: 防御准备 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 2279  Solved: 959[Submit][Status][Discuss ...

  2. BZOJ3156 防御准备 斜率优化dp

    Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战线花费值. Sampl ...

  3. 【BZOJ3156】防御准备 斜率优化

    [BZOJ3156]防御准备 Description Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小 ...

  4. BZOJ 3156: 防御准备 斜率优化DP

    3156: 防御准备 Description   Input 第一行为一个整数N表示战线的总长度. 第二行N个整数,第i个整数表示在位置i放置守卫塔的花费Ai. Output 共一个整数,表示最小的战 ...

  5. 【BZOJ3156】防御准备 斜率优化DP

    裸题,注意:基本的判断(求Min还是Max),因为是顺着做的,且最后一个a[i]一定要取到,所以是f[n]. DP:f[i]=min(f[j]+(i-j-1)*(i-j)/2+a[i]) 依旧设x&g ...

  6. 【BZOJ3156】防御准备(动态规划,斜率优化)

    [BZOJ3156]防御准备(动态规划,斜率优化) 题面 BZOJ 题解 从右往左好烦啊,直接\(reverse\)一下再看题. 设\(f[i]\)表示第\(i\)个位置强制建立检查站时,前面都满足条 ...

  7. 【BZOJ-3156】防御准备 DP + 斜率优化

    3156: 防御准备 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MBSubmit: 951  Solved: 446[Submit][Status][Discuss] ...

  8. BZOJ3156 防御准备 动态规划 斜率优化

    原文链接http://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/8688187.html 题目传送门 - BZOJ3156 题意 长为$n$的序列$A$划分,设某一段为$[i,j] ...

  9. BZOJ3156 防御准备(动态规划+斜率优化)

    设f[i]为在i放置守卫塔时1~i的最小花费.那么显然f[i]=min(f[j]+(i-j)*(i-j-1)/2)+a[i]. 显然这是个斜率优化入门题.将不与i.j同时相关的提出,得f[i]=min ...

随机推荐

  1. Linux上Oracle自动启停方案

    环境 CentOS 6 x86_64, Oracle 11g R2   方案 Oracle在$ORACLE_HOME/bin目录下提供了dbstart和dbshut两个脚本来启动和停止Oracle.d ...

  2. mysql的索引问题分析

    p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "PingFang SC"; color: #454545 } span. ...

  3. 如何通过jmeter使用beanshell进行关联

    关联,大多数都是通过响应的信息抓取部分信息,例如session或者hidden等 在jmeter中要使用关联,分为以下2步: Step 1. 在Sampler请求下添加正则表达式,获得信息,添加 &g ...

  4. python利用urllib实现的爬取京东网站商品图片的爬虫

    本例程使用urlib实现的,基于python2.7版本,采用beautifulsoup进行网页分析,没有第三方库的应该安装上之后才能运行,我用的IDE是pycharm,闲话少说,直接上代码! # -* ...

  5. 消息摘要技术(MD5)

    1.使用消息摘要技术对密码加密 数据库存储的是经过消息摘要技术加密之后的信息, 避免保存密码明文,提升了系统安全性 必要性说明: 如果存储明文密码,数据库系统管理员和攻破系统的黑客是可以拿到你的所有信 ...

  6. Android基础知识大全(精品)

    [1].ProgressBar   <ProgressBar android:id="@+id/progress_bar" android:layout_width=&quo ...

  7. CDN架构以及原理分析

    详见: http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcytp61  在不同地域的用户访问网站的响应速度存在差异,为了提高用户访问的响应 ...

  8. 到处是坑的微信公众号支付开发(java)

    之前公司项目开发中支付是用阿里的支付做的,那叫一个简单,随意:悲催的是,现在公司开发了微信公众号,所以我步入了全是坑的微信支付开发中... ------------------------------ ...

  9. IOS学习【xcode 7新特性url链接】

    由于xcode7的更新,在访问http链接的时候会输出错误信息 The resource could not be loaded because the App Transport Security ...

  10. MySQL的JOIN(四):JOIN优化实践之快速匹配

    这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作 ...