kafka的分区模式？

当别人问这个问题的时候，别人肯定是想你是否看过源码。是否针对不同场景改过kafka的分区模式
这是别人最想知道的是，你的message如何负载均衡的发送给topic的partition
我们用kafka的时候，可以动态指定partition，也可以不指定partition
当我们动态指定了partition的时候，kafka会将消息发送到指定的partition
如果没有指定partition
这就是关键了，
如何让这些消息，均衡的发送给每个partition
先看看发送消息的方式

kafka首先判断partition，如果有partition就发送到指定的partition
如果没有，就看有没有key
如果有key就将，key弄成字节，然后用个算法，搞成整数，然后除以partition的个数，最后的余数就是partition的所在
如果partition，和key都没有的时候，源码弄了一个int类型的counter，从0开始，每来一条消息就累加，用counter除以partition的个数的余数就是partition的所在
这样就打到了每个partition的均衡了
【大侠】   ‭‎ // ::
当然了，我们也可以自己定义partition
 某些人用partition指定分区数发消息，如果又有人不指定partition，key，就会发生负责不均衡
你设置了Key，只能保证你自己均衡了
但是要是有其他人指定某个partition发消息呢
【大侠】   ‭‎ // ::
别个是，,,,，这是Key的kafka的分的partition，你指定了就变成了1111
【大侠】   ‭‎ // ::
很多公司，都重写了kafka的分区