1.训练太慢

用nimibatch代替fullbatch

https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8724433.html

2.过拟合

最直接的解决过拟合问题的办法是增加训练数据量

使用dropout层

3.损失率波动不下降，欠拟合（梯度消失）

Batch Normalization

4.训练开始时后出现损失函数值为nan（梯度爆炸）

学习率太大

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