最近 AI 画画特别的火,你能从网上看到非常多好看的图片,于是我就开始了我的安装之旅,我看到的图是这样的。

这样的。

还有这样的。

然后我就开始了我的 AI 安装生成计划。

安装环境

首先我们需要安装 Python 环境,因为这个需要显卡,我估计我的 MAC 是跑步起来的,所以先装 Python:https://www.python.org/downloads/release/python-3108/,Windows 安装的时候最好勾选上自动添加环境变量,否则就要自己加了。

接着去安装 Git,这个大家应该都有,不多说了。

然后去安装 stable-diffusion 的 UI: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,这个下载好了之后解压就行了。

这些都弄好了之后呢,然后还需要一些额外的文件和模型,目前大家从网上看到比较火的两个模型:chilloutmix 和 Lora(包含18+内容,这个算了算了。。),下载文件都可以从 https://civitai.com/ 网站找到。

  1. sd-v1-4.ckpt,下载地址:https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
  2. chilloutmix 模型,下载地址:https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
  3. Korean-doll 模型,说是韩风美女,下载地址: https://civitai.com/models/7448/korean-doll-likeness
  4. GFPGANv1.4.pth 脸部优化,下载地址:https://github.com/TencentARC/GFPGAN/releases/download/v1.3.0/GFPGANv1.4.pth

1 和 2 放在 models/Stable-diffusion 目录,3 放到 models/Lora 目录,最后一个放在项目的根目录。

启动

这些都下载好之后,就可以启动项目了,到项目根目录找到webui.bat启动,其他系统用webui.sh(应该就是这样)。

启动之后还会安装很多的依赖,我也不知道是干嘛的,装了一些之后发现卡住了,这个是因为他从 github 去拉代码超时了,对于 github 访问的问题,大家可以使用 https://github.com/dotnetcore/FastGithub 去处理,这个不是FQ,貌似只是自动帮我们做个 DNS 解析,选择 IP。

这样一切准备就绪之后,就可以看到启动成功的提示信息了,直接访问127.0.0.1:7860就行了。

打开之后就是这样一个页面,接下来就可以去 AI 生成图片了。

这是啥?

然后我们进入上面说到的网站,随便找个二次元美少女,点进去找到右下角,复制数据。

然后点击这个斜着的箭头,就会自动填充参数,然后点击生成就可以了,生成的时间有的快有的慢,可能和他们模型训练有关系。

然后我就得到了这样一张图?????是不是哪里有了什么问题???

我觉得是不是这个模型我没下载,于是我换了一个我觉得应该是我下载过的模型又来了一次,嗯,就是这张带点恐怖的图,也很好看。

然后,我又得到了这样一张图。。。。不是,你这个嘴巴是被老公家暴了吗???总觉得画风相比原图过于简陋了啊。。。纯纯的从高冷风变成了沙雕风。。。

这些都不算,Lora 韩风美女总不会错了吧,我又找了一张图。

结果。。。。这次连像素都看不清楚了。。。

后来,我又不停地尝试了一会儿(当然了,18+的内容我一个都没有去尝试),然后我又得到了一些奇怪的图。。。。

比如这个奇怪的初音???这多出来的手突然就成了灵异风格。。。

还有我明明想要的是好看的蒂法,他应该长这样对吧。

结果到我这里就成了低配乡村版。。。这跟韩风美女貌似也没什么关系???

别人的图都长这样的

到我这里???又是个低配版!!!

总之,这个 AI 我总觉得不太对劲。。。

都在用 AI 生成美少女,而我却。。。的更多相关文章

  1. 根据图片的路径(绝对路径/相对路径都可以),生成base64的

    根据图片的路径(绝对路径/相对路径都可以),生成base64的 <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=&qu ...

  2. 自动绘图AI:程序如何画出动漫美少女

    序 全新的图形引擎与AI算法,高效流畅地绘出任何一副美丽的图像. IDE:VisualStudio 2015 Language:VB.NET/C# Graphics:EDGameEngine 第一节 ...

  3. 大家都在关注AI,但这些事你可能并不知道!

    我们正处在第四次工业革命,其特点是机器人和自驾车技术的进步,智能家电的泛滥等等.所有这些最前沿的是人工智能(AI),也是自动化计算机系统的发展,可以匹配甚至超过人类的智力. 你的自动驾驶可能会编程杀死 ...

  4. unity美少女动作RPG游戏源码Action-RPG Starter Kit v5.0a

    功能完整的ARPG游戏模板 Core Features!! - Combat System - Skill Tree - Enemy AI - Save-Load Game - Shop System ...

  5. c# 中对于每次修改的程序 都必须重新手动生成 才能编译的问题

    问题描述:原来用VS2017,升级了VS2019,发现修改了Winform界面,F5运行竟然还是原来的界面 问题解决: 需要修改两个地方 工具>> 选项>> 项目和解决方案&g ...

  6. 所有处理都走向AI

    所有处理都走向AI All Processing Bends Toward AI 旧金山--谷歌正在试验机器学习(ML)来执行集成电路设计中的位置和路径,并取得了很好的效果.上周在ISSCC会议上宣布 ...

  7. 在矩池云使用Disco Diffusion生成AI艺术图

    在 Disco Diffusion 官方说明的第一段,其对自身是这样定义: AI Image generating technique called CLIP-Guided Diffusion.DD ...

  8. AI要被祭天了!删Bug,删着删着把全部代码都删了

    近日,美国版的“大众点评”,本想训练 AI 来消除 bug,结果它把所有内容删除了... Yelp 在其最新更新的 App 中写道: “我们为本周使用该app遇到问题的用户致歉.我们训练了一个神经网络 ...

  9. 搭乘“AI大数据”快车,肌肤管家,助力美业数字化发展

    经过疫情的发酵,加速推动各行各业进入数据时代的步伐.美业,一个通过自身技术.产品让用户变美的行业,在AI大数据的加持下表现尤为突出. 对于美妆护肤企业来说,一边是进入存量市场,一边是疫后的复苏期,一边 ...

  10. 花十分钟,让你变成AI产品经理

    花十分钟,让你变成AI产品经理 https://www.jianshu.com/p/eba6a1ca98a4 先说一下你阅读本文可以得到什么.你能得到AI的理论知识框架:你能学习到如何成为一个AI产品 ...

随机推荐

  1. 【大数据面试】【项目开发经验】Hadoop、Flume、Kafka、Hive、MySQL、Sqoop、Azkaban、Spark

    主要内容:框架层面的调优.业务经验 一.Hadoop 1.Hadoop基准测试(HDFS的读写性能.MapReduce的计算能力测试) (1)测试内容:文件上传下载的时间 (2)服务器有几个硬盘插槽 ...

  2. ChatGPT 会开源吗?

    最近,我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能(AI)聊天机器人,刷屏了.网上有人说它是搜索引擎杀手,还有人说它将取代程序员... 最后,我还是没扛住铺天盖地的赞美,跑去注册了个账号,抱着调侃&quo ...

  3. python多线程批量操作交换机

    import time import socket import threading def device_info(): ip_list = [] name_list = [] user_list ...

  4. 如何基于 Redis 实现分布式锁

    什么是分布式锁 分布式锁:不同进程必须以互斥方式使用共享资源的一种锁方法实现. 实现分布式锁的基础 互斥.任何时刻,只有一个客户端持有锁. 无死锁.最终总是有可能获得锁,即使持有锁的客户端已经崩溃. ...

  5. 错误:Required request parameter 'XXX' for method parameter type String is not present

    错误信息:Required request parameter 'XXX' for method parameter type String is not present 这种都是前端请求方式不同,后 ...

  6. python文件的写入与读出

    Python对文件的处理,新建目录,写入一个txt文件然后读取刚才写入的内容.这里是在windows系统演示,目录用"\".如果在linux系统,区别就是目录的斜杠号要用" ...

  7. Web应用怎样获取Access Token?

    1.在联盟创建服务器应用 参考文档:开发准备 2.获取用户级Access Token 2.1 获取code 参考文档:接入华为帐号获取凭证 2.1.1 先按照跳转链接进行配置url https://o ...

  8. [OpenCV实战]47 基于OpenCV实现视觉显著性检测

    人类具有一种视觉注意机制,即当面对一个场景时,会选择性地忽略不感兴趣的区域,聚焦于感兴趣的区域.这些感兴趣的区域称为显著性区域.视觉显著性检测(Visual Saliency Detection,VS ...

  9. Hive详解(01) - 概念

    Hive详解(01) - 概念 hive简介 Hive:由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具,是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类S ...

  10. JavaScript 浅拷贝和深拷贝

    JavaScript 中的拷贝分为两种:浅拷贝和深拷贝. 一.浅拷贝 浅拷贝是指在拷贝过程中,只拷贝一个对象中的指针,而不拷贝实际的数据.所以,浅拷贝中修改新对象中的数据时,原对象中的数据也会被改变. ...