Numpy 模块常用函数速查表
| 序 号 | 方 法 | 说 明 |
| 1 | array(object[, dtype, copy, order, subok, ndmin]) | 创建一个数组 |
| 2 | asarray(a[, dtype, order]) | 将输入转换为数组 |
| 3 | copy(a[, order]) | 返回给定对象的数组副本 |
| 4 | fromstring(string[, dtype, count, sep]) | 从字符串中的文本数据初始化的新一维数组 |
| 5 | loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, …]) | 从文本文件加载数据 |
| 6 | empty(shape[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组,而无需初始化条目 |
| 7 | empty_like(prototype[, dtype, order, subok, …]) | 返回形状和类型与给定数组相同的新数组 |
| 8 | eye(N[, M, k, dtype, order]) | 返回一个二维数组,对角线上有一个,其他地方为零 |
| 9 | identity(n[, dtype]) | 返回标识数组 |
| 10 | ones(shape[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组,并填充为 1 |
| 11 | ones_like(a[, dtype, order, subok, shape]) | 返回形状与类型与给定数组相同的数组 |
| 12 | zeros(shape[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组,并用零填充 |
| 13 | zeros_like(a[, dtype, order, subok, shape]) | 返回形状与类型与给定数组相同的零数组。 |
| 14 | full(shape, fill_value[, dtype, order]) | 返回给定形状和类型的新数组,并用 fill_value 填充 |
| 15 | full_like(a, fill_value[, dtype, order, …]) | 返回形状和类型与给定数组相同的完整数组 |
| 16 | diag(v[, k]) | 提取对角线或构造对角线数组 |
| 17 | diagflat(v[, k]) | 使用展平的输入作为对角线创建二维数组 |
| 18 | tri(N[, M, k, dtype]) | 在给定对角线处及以下且在其他位置为零的数组 |
| 19 | tril(m[, k]) | 数组的下三角 |
| 20 | triu(m[, k]) | 数组的上三角 |
| 21 | copyto(dst, src[, casting, where]) | 将值从一个数组复制到另一个数组,并根据需要进行广播 |
| 22 | reshape(a, newshape[, order]) | 在不更改数据的情况下为数组赋予新的形状。 |
| 23 | ravel(a[, order]) | 返回一个连续的扁平数组。 |
| 24 | rollaxis(a, axis[, start]) | 向后滚动指定的轴,直到其位于给定的位置。 |
| 25 | swapaxes(a, axis1, axis2) | 互换数组的两个轴。 |
| 26 | ndarray.T | 转置数组。 |
| 27 | transpose(a[, axes]) | 排列数组的尺寸 |
| 28 | concatenate((a1, a2, …) | 沿现有轴连接一系列数组。 |
| 29 | stack(arrays[, axis, out]) | 沿新轴连接一系列数组。 |
| 30 | column_stack(tup) | 将一维数组作为列堆叠到二维数组中。 |
| 31 | dstack(tup) | 沿深度方向( 沿第三轴)按顺序堆叠数组。 |
| 32 | hstack(tup) | 水平( 按列)顺序堆叠数组。 |
| 33 | vstack(tup) | 垂直( 行)按顺序堆叠数组。 |
| 34 | block(arrays) | 从块的嵌套列表中组装一个 nd 数组。 |
| 35 | split(ary, indices_or_sections[, axis]) | 将数组拆分为多个子数组,作为 ary 的视图。 |
| 36 | array_split(ary, indices_or_sections[, axis]) | 将一个数组拆分为多个子数组。 |
| 37 | dsplit(ary, indices_or_sections) | 沿第 3 轴( 深度)将数组拆分为多个子数组。 |
| 38 | hsplit(ary, indices_or_sections) | 水平( 按列)将一个数组拆分为多个子数组。 |
| 39 | vsplit(ary, indices_or_sections) | 垂直( 行)将数组拆分为多个子数组。 |
| 40 | delete(arr, obj[, axis]) | 返回一个新的数组,该数组具有沿删除的轴的子数组。 |
| 41 | insert(arr, obj, values[, axis]) | 沿给定轴在给定索引之前插入值。 |
| 42 | append(arr, values[, axis]) | 将值附加到数组的末尾。 |
| 43 | resize(a, new_shape) | 返回具有指定形状的新数组。 |
| 44 | trim_zeross(filt[, trim]) | 修剪一维数组或序列中的前导和 / 或尾随零。 |
| 45 | unique(ar[, return_index, return_inverse, …]) | 查找数组的唯一元素。 |
| 46 | flip(m[, axis]) | 沿给定轴颠倒数组中元素的顺序。 |
| 47 | fliplr(m) | 左右翻转数组。 |
| 48 | flipud(m) | 上下翻转阵列。 |
| 49 | reshape(a, newshape[, order]) | 在不更改数据的情况下为数组赋予新的形状。 |
| 50 | roll(a, shift[, axis]) | 沿给定轴滚动数组元素。 |
| 51 | rot90(m[, k, axes]) | 在轴指定的平面中将阵列旋转 90 度。 |
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