1. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.1)

参数小,loss减少的慢;参数大,出现Nan问题

2. optimizer = tf.train.AdadeltaOptimizer(learning_rate=1)

改为自适应参数形式

3. tf.nn.relu()  改为 tf.nn.leaky_relu()

tensorflow 调参过程的更多相关文章

  1. 调参过程中的参数 学习率,权重衰减,冲量(learning_rate , weight_decay , momentum)

    无论是深度学习还是机器学习,大多情况下训练中都会遇到这几个参数,今天依据我自己的理解具体的总结一下,可能会存在错误,还请指正. learning_rate , weight_decay , momen ...

  2. xgboost调参过程

    from http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/52665396

  3. scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

    在梯度提升树(GBDT)原理小结中,我们对GBDT的原理做了总结,本文我们就从scikit-learn里GBDT的类库使用方法作一个总结,主要会关注调参中的一些要点. 1. scikit-learn ...

  4. 调参必备---GridSearch网格搜索

    什么是Grid Search 网格搜索? Grid Search:一种调参手段:穷举搜索:在所有候选的参数选择中,通过循环遍历,尝试每一种可能性,表现最好的参数就是最终的结果.其原理就像是在数组里找最 ...

  5. DJI-A2调参详细教程

    DJI-A2飞控系统用户手册 https://wenku.baidu.com/view/bb632f88227916888586d749.html DJI-A2调参软件视频教程 http://www. ...

  6. Python中Gradient Boosting Machine(GBM)调参方法详解

    原文地址:Complete Guide to Parameter Tuning in Gradient Boosting (GBM) in Python by Aarshay Jain 原文翻译与校对 ...

  7. 机器学习--Gradient Boosting Machine(GBM)调参方法详解

    一.GBM参数 总的来说GBM的参数可以被归为三类: 树参数:调节模型中每个决策树的性质 Boosting参数:调节模型中boosting的操作 其他模型参数:调节模型总体的各项运作 1.树参数 现在 ...

  8. LSTM调参经验

    0.开始训练之前先要做些什么? 在开始调参之前,需要确定方向,所谓方向就是确定了之后,在调参过程中不再更改 1.根据任务需求,结合数据,确定网络结构. 例如对于RNN而言,你的数据是变长还是非变长:输 ...

  9. sklearn-GBDT 调参

    1. scikit-learn GBDT类库概述 在sacikit-learn中,GradientBoostingClassifier为GBDT的分类类, 而GradientBoostingRegre ...

随机推荐

  1. .gitconfig

    [user] name = 1111 email = 111@111.com[credential] helper = store

  2. IDEA主类文件需要放置在SRC文件下,非包内

    构建flash项目后,主类文件需要放置在src下,而不是在某个包内. 这样才会找到入口主类,然后有输出. 主类里面有引用其他类,需要使用 import * 全部引入.

  3. vmstat监控工具

    vmstat监控工具 一.前言 很显然从名字中我们就可以知道vmstat是一个查看虚拟内存(Virtual Memory)使用状况的工具,但是怎样通过vmstat来发现系统中的瓶颈呢?在回答这个问题前 ...

  4. Python中对字符串的操作

    Python字符串的相关操作 1.字符串格式判断 s.isalnum() #所有字符都是数字或者字母 s.isalpha() #所有字符都是字母 s.isdigit() #所有字符都是数字 s.isl ...

  5. C# [LINQ] Linq Expression 获取多格式文件

    using System; using System.IO; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; internal static str ...

  6. 详细介绍Ubuntu 16.04系统环境安装Docker CE容器的过程

    由于项目的需要,我们在很多软件配置环境中需要用到Docker容器,这个时候我们可以用自己的VPS主机搭建.在这篇文章中,笔者将会利用Ubuntu 16.04系统环境安装Docker CE容器的过程.如 ...

  7. python 使用selenium模块爬取同一个url下不同页的内容(浏览器模拟人工翻页)

    页面翻页,下一页可能是一个新的url 也有可能是用js进行页面跳转,url不变,解决方法是实现浏览器模拟人工翻页 目标:爬取同一个url下不同页的数据(上述第二种情况) url:http://www. ...

  8. jmeter如何进行MQTT性能测试(测试前期准备一,性能测试需求)

    接到一个有关MQTT的性能测试任务,把查找资料到解决问题的过程都记录.分享下 首先先科普下性能测试中相关术语的解释及 说到性能测试.负载测试.压力测试.并发测试,很多人都是混合使用,或者一会叫压力测试 ...

  9. Ubuntu 18.04安装VNC远程登录

    reference: https://blog.csdn.net/bluewhalerobot/article/details/73649353 https://community.bwbot.org ...

  10. 快速比较 Kafka 与 Message Queue 的区别

    https://hackernoon.com/a-super-quick-comparison-between-kafka-and-message-queues-e69742d855a8 A supe ...