流水线可以让项目发布流程更加清晰,docker可以大大减少Jenkins配置。

1、前言

  1. 数据卷挂载到 /var 磁盘目录下,因为该磁盘空间较大,后面需要挂载容器数据卷,以防内存吃紧。

  2. 为了可以留存启动Jenkins服务的配置以及启停Jenkins方便,我采用 Docker Compose 部署(没有用到Compose的核心功能、没有关联容器,纯粹个人喜好,大佬们有更好的方式烦请指点一二,感谢)

先简单介绍一下 Docker Compose

2、Docker Compose

Docker Compose 是 Docker 官方编排(Orchestration)项目之一,负责快速在集群中部署分布式应用。

Dockerfile 可以让用户管理一个单独的应用容器;而 Compose 则允许用户在一个模板(YAML 格式)中定义一组相关联的应用容器(被称为一个 project,即项目),例如一个 Web 服务容器再加上后端的数据库服务容器等。

该项目由 Python 编写,实际上调用了 Docker 提供的 API 来实现。

首先介绍几个术语。

  • 服务(service):一个应用容器,实际上可以运行多个相同镜像的实例。

  • 项目(project):由一组关联的应用容器组成的一个完整业务单元。

可见,一个项目可以由多个服务(容器)关联而成,Compose 面向项目进行管理。

下面演示单机部署Jenkins

3、通过docker-compoes来部署容器

  1. 创建 docker_jenkins_compose 文件夹

  2. docker_jenkins_compose 目录下创建 docker-compose.yml 文件

  3. 编写docker-compose.yml

# docker-compose.yml

version: '3'
services: # 集合
docker_jenkins:
user: root # 为了避免一些权限问题 在这我使用了root
restart: always # 重启方式
image: jenkins/jenkins:lts # 指定服务所使用的镜像 在这里我选择了 LTS (长期支持)
container_name: jenkins # 容器名称
ports: # 对外暴露的端口定义
- 8082:8080 # 访问Jenkins服务端口
- 50000:50000
volumes: # 卷挂载路径
- /var/vol_dockers/jenkins_home/:/var/jenkins_home # 这是我们一开始创建的目录挂载到容器内的jenkins_home目录
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
- /usr/bin/docker:/usr/bin/docker # 这是为了我们可以在容器内使用docker命令
- /usr/local/bin/docker-compose:/usr/local/bin/docker-compose
  1. 创建启停脚本文件: restart , start, stop, 并修改文件权限
  • 创建文件
# restart
docker-compose restart
# start
docker-compose up -d
# stop
docker-compose stop
  • 修改文件权限
chmod 777 restart start stop // 可读可写可执行

4、启动容器

./start

5、查看容器日志

  1. docker logs 'ContainerId'

生成Jenkins登录初始密码,一会登录的时候要用

  1. docker logs -f jenkins 查看实时日志

查看Jenkins状态

ps -ef | grep jenkins

6、宿主机访问jenkins主目录

# 容器内/var/jenkins_home挂载目录

/var/vol_dockers/jenkins_home

7、登录Jenkins

浏览器打开 http://主机ip:8082

8、启动问题及处理

宿主机里访问 localhost:8082

curl localhost:8082
Authentication required

防火墙要开放 500008082 端口,同时也要配置阿里云安全组规则

防火墙相关的可以参考掘金文章

本篇完,以后启停Jenkins服务可以直接执行上面配置的可执行文件即可,比较方便。后面接着开始创建jenkins用户,配置Jenkins。


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