Nuxt3.0项目中用到了可视化图表,于是我用了EChart可视化图表库。但是在官网我没有找到针对在Nuxt3.0中使用EChart的方法,于是在这里记录我的引入EChart并简单使用的步骤。需要声明的是,本文只针对在Nuxt3.0项目中使用EChart.js库的可视化图表进行讲解,不针对EChart图表的详细配置进行讲解,如需了解EChart的可视化图表详细配置参数,请查看官网手册Documentation - Apache ECharts

第一步:下载安装vue-echarts和echarts

安装vue-echarts包:npm i vue-echarts

安装echarts包:npm i echarts

tips:如果下载安装报错,可替换尝试使用:npm i vue-echarts --forcenpm i echarts --force

第二步:配置项目nuxt-config.ts文件

nuxt-config.ts文件

// https://nuxt.com/docs/api/configuration/nuxt-config
export default defineNuxtConfig({
build: {
transpile: [/echarts/],
}
})

第三步:新建plugins目录,并在目录下新建chart.js文件

chart.js文件:

import { use } from 'echarts/core';

// 手动导入ECharts模块以减小包的大小
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';
import { BarChart } from 'echarts/charts';
import { GridComponent, TooltipComponent } from 'echarts/components'; export default defineNuxtPlugin(() => {
use([CanvasRenderer, BarChart, GridComponent, TooltipComponent]);
});

第四步:在Test.vue页面中使用

Test.vue页面文件

<template>
<div>
<client-only>
<v-chart class="chart" :option="option" />
</client-only>
</div>
</template> <script setup lang="ts">
import { use } from 'echarts/core';
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';
import { LabelLayout } from 'echarts/features';
import { PieChart } from 'echarts/charts';
import {
TitleComponent,
TooltipComponent,
LegendComponent,
} from 'echarts/components';
import VChart, { THEME_KEY } from 'vue-echarts';
import { ref, defineComponent } from 'vue'; use([
CanvasRenderer,
PieChart,
TitleComponent,
TooltipComponent,
LegendComponent,
LabelLayout
]); const option = ref({
title: {
text: '测试图表',
subtext: 'nuxt3.0中的EChart初探',
left: 'center',
textStyle: { //主标题样式
color: '#DC143C'
},
subtextStyle: { //副标题样式
color: '#008000'
}
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
legend: {
orient: 'horizontal', //图例方向
bottom: 'bottom', //图例距离底部位置
textStyle: { color: "#FFFDFE" }, //图例字体颜色
},
series: [
{
name: '技术量',
type: 'pie',
radius: '50%',
label: {
color: '#FFA500'
},
data: [
{ value: 1048, name: '前端技术' },
{ value: 735, name: '后端技术' },
{ value: 580, name: '服务器技术' },
{ value: 484, name: '运维技术' },
{ value: 300, name: '测试技术' }
]
}
] }); </script> <style scoped>
.chart {
height: 800px;
}
</style>

至此,我们在Nuxt3.0项目中使用EChart图表的需求就实现啦~

tips:我使用的是Vue3.0setup语法糖的写法,如果没有用语法糖写法的小伙伴可以参考如下代码,其中唯一的区别就是在Test.vue页面文件中的用法不同:

<template>
<div>
<client-only>
<v-chart class="chart" :option="option" />
</client-only>
</div>
</template> <script> //注意这里没有使用setup语法糖
import { use } from 'echarts/core';
import { CanvasRenderer } from 'echarts/renderers';
import { PieChart } from 'echarts/charts';
import {
TitleComponent,
TooltipComponent,
LegendComponent,
} from 'echarts/components';
import VChart, { THEME_KEY } from 'vue-echarts';
import { ref, defineComponent } from 'vue'; use([
CanvasRenderer,
PieChart,
TitleComponent,
TooltipComponent,
LegendComponent,
]); export default defineComponent({
name: 'HelloWorld',
components: {
VChart,
},
provide: {
[THEME_KEY]: 'dark',
},
setup() {
const option = ref({
title: {
text: '测试图表',
subtext: 'nuxt3.0中的EChart初探',
left: 'center',
textStyle: {
//主标题样式
color: '#DC143C',
},
subtextStyle: {
//副标题样式
color: '#008000',
},
},
tooltip: {
trigger: 'item',
},
legend: {
orient: 'horizontal', //图例方向
bottom: 'bottom', //图例距离底部位置
textStyle: { color: '#FFFDFE' }, //图例字体颜色
},
series: [
{
name: '技术量',
type: 'pie',
radius: '50%',
label: {
color: '#FFA500',
},
data: [
{ value: 1048, name: '前端技术' },
{ value: 735, name: '后端技术' },
{ value: 580, name: '服务器技术' },
{ value: 484, name: '运维技术' },
{ value: 300, name: '测试技术' },
],
},
],
}); return { option };
},
});
</script> <style scoped>
.chart {
height: 800px;
}
</style>

效果图:

Nuxt3.0中使用EChart可视化图表📊的更多相关文章

  1. vue3.0+echart可视化

    vue3.0 + echart可视化 案例1: 案例代码 <template> <div ref="test" style="width:800px;h ...

  2. 解决echart在IE中使用时,在div中加入postion后图表不显示问题

    <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> <div id="main" style="height:400px;width:1 ...

  3. JFreeChart与AJAX+JSON+ECharts两种处理方式生成热词统计可视化图表

    本篇的思想:对HDFS获取的数据进行两种不同的可视化图表处理方式.第一种JFreeChar可视化处理生成图片文件查看.第二种AJAX+JSON+ECharts实现可视化图表,并呈现于浏览器上.   对 ...

  4. Webstorm+Webpack+echarts构建个性化定制的数据可视化图表&&两个echarts详细教程(柱状图,南丁格尔图)

    Webstorm+Webpack+echarts   ECharts 特性介绍 ECharts,一个纯 Javascript 的图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(I ...

  5. Webpack 2 视频教程 018 - 使用可视化图表进行统计分析打包过程

    原文发表于我的技术博客 这是我免费发布的高质量超清「Webpack 2 视频教程」. Webpack 作为目前前端开发必备的框架,Webpack 发布了 2.0 版本,此视频就是基于 2.0 的版本讲 ...

  6. vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts简介

    **vue可视化图表 基于Echarts封装好的v-charts** 近期公司又一个新的需求,要做一个订单和销售额统计的项目,需要用到可视化图表来更直观的展示数据.首先我想到的是Echarts,众所周 ...

  7. vue-cli+v-charts实现移动端可视化图表

    v-charts是饿了么团队开源的一款基于Vue和Echarts的图表工具,在使用 echarts 生成图表时,经常需要做繁琐的数据类型转化.修改复杂的配置项,v-charts 的出现正是为了解决这个 ...

  8. 可视化图表库--goJS

    GoJS是Northwoods Software的产品.Northwoods Software创立于1995年,专注于交互图控件和类库.旗下四款产品: GoJS:用于在HTML上创建交互图的纯java ...

  9. Python 数据分析中常用的可视化工具

    Python 数据分析中常用的可视化工具 1 Matplotlib 用于创建出版质量图表的绘图工具库,目的是为 Python 构建一个 Matlab 式的绘图接口. 1.1 安装 Anaconada ...

  10. ECharts-基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表

    ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算 ...

随机推荐

  1. 西电oj135题 拼数字并排序

    类别综合 时间限制 1S 内存限制 1000Kb 问题描述 对于输入的字符串(只包含字母和数字),将其中的连续数字拼接成整数,然后将这些整数按从大到小顺序输出.例如字符串"abc123d5e ...

  2. 120、商城业务---订单服务---rabbitTemplate循环依赖问题

    https://blog.csdn.net/qq_41731316/article/details/119803796

  3. Python第五章实验报告

    一.实验项目名称:<零基础学Python>第五章实战.实例以及两道作业题 二.实验目的和要求:了解和掌握操作字符串的方法和正则表达式的应用 三.实验环境:IDLE(Python 3.9 6 ...

  4. 【其他】etcd

    配置 node1 name: etcd-1 data-dir: /data/etcd/node1 listen-client-urls: http://127.0.0.1:6701 advertise ...

  5. unidbgrid默认列排序

    UniDBGrid -> ClientEvents -> ExtEvents ->... function reconfigure(sender, store, columns, o ...

  6. windows系统下使用java语言,在mysql数据库中做定时数据备份、删除

    有这样一个业务需求,需要将数据归档的表每月定时备份,并且删除之前表中的数据,话不多说,直接上代码! 注意:这种方法适合数据量小,业务要求不高的场景! 项目采用SpringBoot  + MyBatis ...

  7. (转载)Python 浅析线程(threading模块)和进程(process)

    线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位.它被包含在进程之中,是进程中的实际运作单位.一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流,一个进程中可以并发多个线程,每条线程并行执行不同的任务 进程与线程 什么 ...

  8. goujian

    第二章的内容先对第一张来说更偏向于技术性,在团队合作中,如何保证自己所负责模块的质量的稳定,这就对自身的技术和一些良好的代码书写习惯有一定的要求.这里除了之前接触的代码的整齐(段落划分),变量值和文件 ...

  9. 如何利用Apifox通过签名计算及数据加解密进行用户认证接口测试?

    用户注册场景:输入签名数据signature,appId,13位时间戳timestamp,6位随机数nonce,merchantId(非必填,本次不填)的请求参数发送给服务器,服务器返回响应数值后,校 ...

  10. 学会规则引擎Drools,让你早点下班

    前言 现在有这么个需求,网上购物,需要根据不同的规则计算商品折扣,比如VIP客户增加5%的折扣,购买金额超过1000元的增加10%的折扣等,而且这些规则可能随时发生变化,甚至增加新的规则.面对这个需求 ...