kubernets之服务的实现方式
一 服务如何通过kubernetes集群的组件来实现其功能
1.1 节点上的所有的服务相关的功能实现都是通过节点上面的kube-proxy来实现的,服务提供了一个或者多个服务IP以及端口对客户端开放,将其中的流量转发到对应的后端的pod上面去,每个service都有其稳定的IP地址以及端口,IP地址是虚拟的,并没有分配给任何实际的设备,所有服务IP本身并不能代表任何东西,这就是你无法ping通它的真正原因
1.2 kube-proxy如何将一个发到请求的service转到相应的后端,以及各个节点如何能够知道service的地址
在API服务器创建了一个service的时候,立马会分配一个IP地址给它,之后API服务器在很短的时间内通知到所有的kube-proxy有一个服务已经创建了,然后kube-proxy会让该IP在其所在的节点上可寻址,原理是建立一系列iptables规则,使得到目的地为服务的IP和端口被修改,如此就能将请求重定向到pod中
下面演示一个到服务的请求如何被重定向到其他的pod中
- 当节点A上的podA向服务发起请求的时候,节点上的内核里面的iptables规则有一条规矩就是如果目的地址为服务的IP则随机替换到服务的endpoint里面一个pod里面去
- 所有实际上,从头到尾,这个服务的IP就是一个极其虚拟的
二 运行高可用的集群
2.1 让应用高可用
将应用运行在集群上的理由是,kubernets天然给你提供负载均衡,高可用以及很多好的特性
如果需要做到这一点,需要你的应用能支持这点,如果不支持也没关系,可以将副本设置为1,并且还可以利用选举机制,就是创建多个你的副本应用,但是在任意的时间内,只有一个是可以对外提供服务,当这个节点挂掉之后,其余节点会感知到并与其他节点互相竞选提供服务的节点
2.2 让kubernetes集群高组件高可用
让kubernets集群高可用的图示如下所示
- etcd高可用,一般将其设置为奇数个,3,5,7等
- api服务器的数量保持和etcd一致就可以了,etcd就不需要搭载负载均衡器,而API服务器则需要一个负载均衡器,这样可以保证客户端总能连接到健康的实例
- 调度器和控制器一样的,都只能有一个是工作的状态,其余的则是等到active节点挂了的时候在去竞争
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