LDA-线性判别分析(二)
本来是要调研 Latent Dirichlet Allocation 的那个 LDA 的, 没想到查到很多关于 Linear Discriminant Analysis 这个 LDA 的资料。初步看了看,觉得数学味挺浓,一时引起了很大的兴趣;再看看,就有整理一份资料的冲动了。网上查到的相关文章大都写得不是很详细,而且在概念和记号等方面也比较混乱,因此,在整理本文时,我有意识地牵了一根主线,想让读者读起来有循序渐进的感觉,记号上也力求规范和统一。期间参考了若干文献,以及一些优秀的博客,如 JerryLead、LeftNotEasy、webdancer、xiaodongrush 等的博文,在这里对他们的辛勤写作和无私分享表示感谢。文中的数学推导过程写得比较细,方便有需求的读者参考。此外,文中还通过加注的形式放入了一些自己的理解。 当由于水平有限,错误遗漏之处在所难免, 希望读者朋友可以指出,也欢迎交流。
目录
第 1 节 预备知识
1.1 分类问题的描述
1.2 拉格朗日乘子法
第 2 节 Two-classes 情形的数学推导
2.1 基本思想
2.2 目标函数
2.3 极值求解
2.4 阀值选取
第 3 节 推广到 Multi-classes 情形
3.1 降维问题的描述
3.2 目标函数与极值求解
3.3 降维幅度
第 4 节 其他几个相关问题
若需要本文完整的 PDF 文档,请点击《线性判别分析(LDA)浅析》进行下载!
相关链接
1. JerryLead 的博文 《线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(一)》
2. JerryLead 的博文 《线性判别分析(Linear Discriminant Analysis)(二)》
3. LeftNotEasy 的博文 《机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA),主成分分析(PCA)》
4. webdancer 的博文 《LDA-linear discriminant analysis》
5. xiaodongrush 的博文 《线性判别式分析-LDA-Linear Discriminant Analysis》
6. peghoty 的博文《关于协方差矩阵的理解》
7. peghoty 的博文《UFLDL教程学习笔记(四)主成分分析》
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/12038357
欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.
LDA-线性判别分析(二)的更多相关文章
- LDA线性判别分析
LDA线性判别分析 给定训练集,设法将样例投影到一条直线上,使得同类样例的投影点尽可能的近,异类样例点尽可能的远,对新样本进行分类的时候,将新样本同样的投影,再根据投影得到的位置进行判断,这个新样本的 ...
- PCA主成分分析 ICA独立成分分析 LDA线性判别分析 SVD性质
机器学习(8) -- 降维 核心思想:将数据沿方差最大方向投影,数据更易于区分 简而言之:PCA算法其表现形式是降维,同时也是一种特征融合算法. 对于正交属性空间(对2维空间即为直角坐标系)中的样本点 ...
- LDA线性判别分析原理及python应用(葡萄酒案例分析)
目录 线性判别分析(LDA)数据降维及案例实战 一.LDA是什么 二.计算散布矩阵 三.线性判别式及特征选择 四.样本数据降维投影 五.完整代码 结语 一.LDA是什么 LDA概念及与PCA区别 LD ...
- LDA 线性判别分析
LDA, Linear Discriminant Analysis,线性判别分析.注意与LDA(Latent Dirichlet Allocation,主题生成模型)的区别. 1.引入 上文介绍的PC ...
- LDA线性判别分析(转)
线性判别分析LDA详解 1 Linear Discriminant Analysis 相较于FLD(Fisher Linear Decriminant),LDA假设:1.样本数据服从正态分布,2 ...
- LDA(线性判别分析,Python实现)
源代码: #-*- coding: UTF-8 -*- from numpy import * import numpy def lda(c1,c2): #c1 第一类样本,每行是一个样本 #c2 第 ...
- 机器学习理论基础学习3.2--- Linear classification 线性分类之线性判别分析(LDA)
在学习LDA之前,有必要将其自然语言处理领域的LDA区别开来,在自然语言处理领域, LDA是隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,简称LDA),是一种处理文档的主题 ...
- 主成分分析(PCA)与线性判别分析(LDA)
主成分分析 线性.非监督.全局的降维算法 PCA最大方差理论 出发点:在信号处理领域,信号具有较大方差,噪声具有较小方差 目标:最大化投影方差,让数据在主投影方向上方差最大 PCA的求解方法: 对样本 ...
- 运用sklearn进行线性判别分析(LDA)代码实现
基于sklearn的线性判别分析(LDA)代码实现 一.前言及回顾 本文记录使用sklearn库实现有监督的数据降维技术——线性判别分析(LDA).在上一篇LDA线性判别分析原理及python应用(葡 ...
- LDA(Linear discriminate analysis)线性判别分析
LDA 线性判别分析与Fisher算法完全不同 LDA是基于最小错误贝叶斯决策规则的. 在EMG肌电信号分析中,... 未完待续:.....
随机推荐
- js将日期格式的时候转换成时间搓
自己写的一个方法 function split_time(time){//将当前时间转换成时间搓 例如2013-09-11 12:12:12 var arr=time.split(" ...
- 使用Express创建一个简单的示例
1.安装Express 使用npm包安装工具来安装Express安装包,打开npm命令行,输入: npm install -g express 2.创建一个工程 本示例是在windows下创建的,项目 ...
- (转).net控件dropdownlist动态绑定数据
DropDownList控件的使用(数据绑定)(.net学习笔记二)(2006-10-12 07:28:49) 转载 分类:.net学习笔记 一.在页面初始化时候将集合绑定到DropDownLis ...
- .net 调用Oracle.Data.Access 组件提供的用于批量操作的方法—获取数据库表结构方法和跟参数赋值方法
1./// <summary> /// 获取当前目标表结构 /// </summary> /// <param name="tableName"> ...
- mysql查询分组归类函数-group_concat,通常与group_by一起使用
select a.`name`,group_concat(b.name SEPARATOR'.') as persons from `group` as a,`person` as b,`person ...
- (转) Python in NetBeans IDE 8.0
原地址: https://blogs.oracle.com/geertjan/entry/python_in_netbeans_ide_8 Copy this to the clipboard: ht ...
- Ruby和Rails开发环境安装
更新包管理 sudo apt-get update 安装curl sudo apt-get install curl *安装rvm via curl \curl -L https://get.rvm. ...
- 慕课linux学习笔记(七)常用命令(4)
帮助命令 Man命令 Man的级别 命令帮助 可被内核调用的函数帮助 函数和函数库帮助 特殊文件帮助 /dev 配置文件帮助 游戏的帮助 其他杂项的帮助 管理员可用命令帮助 内核相关文件的帮助 -f ...
- 【android】android中activity的生命周期
activity生命周期: 实例代码: public class DemoActivity extends Activity { //1.activity第一次被创建的时候,执行 @Override ...
- 一个好玩的jq+php实现转盘抽奖程序
前台页面: <!DOCTYPE HTML> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <met ...