1、安装

yum install memcached
easy_install python-memcached

2、操作memcached

import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
mc.set('name','luo',60)
print mc.get('name')
mc.delete('name') 

3、监控脚本

"""
Server Density Agent Plugin for memcached
This script requires a config entry in the agent config
[Memcached]
host = '127.0.0.1'
port = 12000
""" import sys
import telnetlib
import re
import socket
import logging
import json
import time class Memcached:
def __init__(self, agentConfig, checksLogger, rawConfig):
self.agentConfig = agentConfig
self.checksLogger = checksLogger
self.rawConfig = rawConfig def run(self):
stats = {} if hasattr(self.rawConfig['Memcached'], 'host'):
host = self.rawConfig['Memcached']['host']
else:
host = '127.0.0.1' if hasattr(self.rawConfig['Memcached'], 'port'):
port = self.rawConfig['Memcached']['port']
else:
port = 12000 try:
telnet = telnetlib.Telnet()
telnet.open(host, port)
telnet.write('stats\r\n') out = telnet.read_until("END") telnet.write('quit\r\n')
telnet.close()
except socket.error, reason:
sys.stderr.write("%s\n" % reason)
sys.stderr.write("Is memcached running?\n")
sys.stderr.write("Host: %s Port: %s\n" % (host, port))
return stats # Current / Total
stats['curr_items'] = int(re.search("curr_items (\d+)", out).group(1))
stats['total_items'] = int(re.search("total_items (\d+)", out).group(1)) # Memory Usgae
stats['limit_maxbytes'] = int(re.search("limit_maxbytes (\d+)", out).group(1))
stats['bytes'] = int(re.search("bytes (\d+)", out).group(1)) # Network Traffic
stats['bytes_read'] = int(re.search("bytes_read (\d+)", out).group(1))
stats['bytes_written'] = int(re.search("bytes_written (\d+)", out).group(1)) # Connections
stats['curr_connections'] = int(re.search("curr_connections (\d+)", out).group(1))
stats['total_connections'] = int(re.search("total_connections (\d+)", out).group(1)) # Hits / Misses
stats['cmd_get'] = int(re.search("cmd_get (\d+)", out).group(1))
stats['cmd_set'] = int(re.search("cmd_set (\d+)", out).group(1))
stats['get_hits'] = int(re.search("get_hits (\d+)", out).group(1))
stats['get_misses'] = int(re.search("get_misses (\d+)", out).group(1))
stats['delete_hits'] = int(re.search("delete_hits (\d+)", out).group(1))
stats['delete_misses'] = int(re.search("delete_misses (\d+)", out).group(1))
stats['incr_hits'] = int(re.search("incr_hits (\d+)", out).group(1))
stats['decr_hits'] = int(re.search("decr_hits (\d+)", out).group(1))
stats['incr_misses'] = int(re.search("incr_misses (\d+)", out).group(1))
stats['decr_misses'] = int(re.search("decr_misses (\d+)", out).group(1)) # Evictions
stats['evictions'] = int(re.search("evictions (\d+)", out).group(1))
stats['reclaimed'] = int(re.search("reclaimed (\d+)", out).group(1)) return stats if __name__ == '__main__':
"""
Standalone test configuration
"""
raw_agent_config = {
'Memcached': {
'host': '127.0.0.1',
'port': 12000,
}
} main_checks_logger = logging.getLogger('Memcached')
main_checks_logger.setLevel(logging.DEBUG)
main_checks_logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))
host_check = Memcached({}, main_checks_logger, raw_agent_config) while True:
try:
print json.dumps(host_check.run(), indent=4, sort_keys=True)
except:
main_checks_logger.exception("Unhandled exception")
finally:
time.sleep(60)

可以把记录写入日志文件,用gnuplot或者rrdtool绘成图片会更好

4、压力测试脚本

#!/usr/bin/python2
import memcache
import time
def test_set():
m = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
for i in range(100000):
m.set('name'+ str(i) ,'problem'+str(i),5000)
return def test_get():
m = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
for i in range(100000):
m.get('name'+ str(i))
return
def test_delete():
m = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
for i in range(100000):
m.delete('name'+ str(i))
return
def bench(desc):
start=time.clock()
desc()
stop=time.clock()
diff=stop-start
print "%s has token %s" % (desc.func_name,str(diff))
if __name__=='__main__':
bench(test_set)
bench(test_get)
#bench(test_delete)

10W次读取需要1s多,读取也是1s多 ,5-6W QPS问题不大

使用Python操作Memcached的更多相关文章

  1. python操作memcached以及分布式

    memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在已成为 mixi.Facebook.Live ...

  2. Python操作memcached及redis

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  3. Python之路第十一天,高级(3)-Python操作 Memcached、Redis

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...

  4. python操作----Memcached

    Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...

  5. python 操作Memcached

    启动Memcached memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d ...

  6. Python操作Memcached

    Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...

  7. Python自动化开发 - Python操作Memcached、Redis、RabbitMQ

    Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速 ...

  8. Python操作——Memcached

    Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于Web应用以减轻数据库的负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. Memcached ...

  9. Python操作Memcached使用Python-memcached模块

    安装Python的memcached驱动模块 pip install python-memcached 简单的操作示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/ ...

随机推荐

  1. iOS News Reader开源项目

    项目介绍 NewsReader项目是一个新闻阅读类开源项目,支持iPhone和iPad. 目前基于该项目并且已发布到App Store的产品有: VOA慢速英语和每天6分钟英语等 项目源码地址:htt ...

  2. 使用 SQLiteManager 操作 sqlite3 数据库

    SQLiteManager https://github.com/misato/SQLiteManager4iOS 本人以前从事过嵌入式开发,后来转职为iOS开发,即使如此,也绝不想去碰C语言级别的面 ...

  3. Android Binder 设计与实现 - 设计篇

    关键词 Binder Android IPC Linux 内核 驱动 摘要 Binder是Android系统进程间通信(IPC)方式之一.Linux已经拥有管道,system V IPC,socket ...

  4. Adhoc

    没觉得Adhoc还有什么做的,这几年貌似很冷了,从通信的角度讲,实现比较困难,实际意义不大,国内最近又跟风了VANET.以我同学做的为例,他考虑用Adhoc做野外分散点的自组网(一个集体内),但从通信 ...

  5. connection to sys should be as sysdba or sysoper 解决的方法

    连接时提示: 出现了例如以下的情况:EXP-00056;遇到ORACLE错误28009. ORA-28009:connection   to   sys   should   be   as   sy ...

  6. Gson 使用总结 高级用法

    Gson基本用法 参考:http://www.jianshu.com/p/e740196225a4 Gson提供了fromJson() 和toJson() 两个直接用于解析和生成的方法,前者实现反序列 ...

  7. [CSS3]Clearfix

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <link rel="stylesheet" href="index ...

  8. jquery设置按钮disabled

    通常我们设置disabled属性会用attr和removeAttr,但是今天我们不讨论这个方式 我们讨论是的prop jQuery的定义是:获取在匹配的元素集中的第一个元素的属性值. 随着一些内置属性 ...

  9. 代码录播:jQueryMobile 实现一个简单的弹出框效果

    今天给大家带来的是 jQueryMobile 实现一个简单的弹出框效果,有兴趣的童鞋可以试试哦~ ^_^ 阅读原文:www.gbtags.com  

  10. Bootstrap3实现的响应式幻灯滑动效果个人作品集/博客网站模板

    ​在线演示 本地下载 如果你想学习如何开发和使用的话,请参考我们免费的课程: Bootstrap3开发滑动风格的博客网站模板