使用Python操作Memcached
1、安装
yum install memcached
easy_install python-memcached
2、操作memcached
import memcache
mc = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
mc.set('name','luo',60)
print mc.get('name')
mc.delete('name')
3、监控脚本
"""
Server Density Agent Plugin for memcached
This script requires a config entry in the agent config
[Memcached]
host = '127.0.0.1'
port = 12000
""" import sys
import telnetlib
import re
import socket
import logging
import json
import time class Memcached:
def __init__(self, agentConfig, checksLogger, rawConfig):
self.agentConfig = agentConfig
self.checksLogger = checksLogger
self.rawConfig = rawConfig def run(self):
stats = {} if hasattr(self.rawConfig['Memcached'], 'host'):
host = self.rawConfig['Memcached']['host']
else:
host = '127.0.0.1' if hasattr(self.rawConfig['Memcached'], 'port'):
port = self.rawConfig['Memcached']['port']
else:
port = 12000 try:
telnet = telnetlib.Telnet()
telnet.open(host, port)
telnet.write('stats\r\n') out = telnet.read_until("END") telnet.write('quit\r\n')
telnet.close()
except socket.error, reason:
sys.stderr.write("%s\n" % reason)
sys.stderr.write("Is memcached running?\n")
sys.stderr.write("Host: %s Port: %s\n" % (host, port))
return stats # Current / Total
stats['curr_items'] = int(re.search("curr_items (\d+)", out).group(1))
stats['total_items'] = int(re.search("total_items (\d+)", out).group(1)) # Memory Usgae
stats['limit_maxbytes'] = int(re.search("limit_maxbytes (\d+)", out).group(1))
stats['bytes'] = int(re.search("bytes (\d+)", out).group(1)) # Network Traffic
stats['bytes_read'] = int(re.search("bytes_read (\d+)", out).group(1))
stats['bytes_written'] = int(re.search("bytes_written (\d+)", out).group(1)) # Connections
stats['curr_connections'] = int(re.search("curr_connections (\d+)", out).group(1))
stats['total_connections'] = int(re.search("total_connections (\d+)", out).group(1)) # Hits / Misses
stats['cmd_get'] = int(re.search("cmd_get (\d+)", out).group(1))
stats['cmd_set'] = int(re.search("cmd_set (\d+)", out).group(1))
stats['get_hits'] = int(re.search("get_hits (\d+)", out).group(1))
stats['get_misses'] = int(re.search("get_misses (\d+)", out).group(1))
stats['delete_hits'] = int(re.search("delete_hits (\d+)", out).group(1))
stats['delete_misses'] = int(re.search("delete_misses (\d+)", out).group(1))
stats['incr_hits'] = int(re.search("incr_hits (\d+)", out).group(1))
stats['decr_hits'] = int(re.search("decr_hits (\d+)", out).group(1))
stats['incr_misses'] = int(re.search("incr_misses (\d+)", out).group(1))
stats['decr_misses'] = int(re.search("decr_misses (\d+)", out).group(1)) # Evictions
stats['evictions'] = int(re.search("evictions (\d+)", out).group(1))
stats['reclaimed'] = int(re.search("reclaimed (\d+)", out).group(1)) return stats if __name__ == '__main__':
"""
Standalone test configuration
"""
raw_agent_config = {
'Memcached': {
'host': '127.0.0.1',
'port': 12000,
}
} main_checks_logger = logging.getLogger('Memcached')
main_checks_logger.setLevel(logging.DEBUG)
main_checks_logger.addHandler(logging.StreamHandler(sys.stdout))
host_check = Memcached({}, main_checks_logger, raw_agent_config) while True:
try:
print json.dumps(host_check.run(), indent=4, sort_keys=True)
except:
main_checks_logger.exception("Unhandled exception")
finally:
time.sleep(60)
可以把记录写入日志文件,用gnuplot或者rrdtool绘成图片会更好
4、压力测试脚本
#!/usr/bin/python2
import memcache
import time
def test_set():
m = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
for i in range(100000):
m.set('name'+ str(i) ,'problem'+str(i),5000)
return def test_get():
m = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
for i in range(100000):
m.get('name'+ str(i))
return
def test_delete():
m = memcache.Client(['127.0.0.1:12000'],debug=True)
for i in range(100000):
m.delete('name'+ str(i))
return
def bench(desc):
start=time.clock()
desc()
stop=time.clock()
diff=stop-start
print "%s has token %s" % (desc.func_name,str(diff))
if __name__=='__main__':
bench(test_set)
bench(test_get)
#bench(test_delete)
10W次读取需要1s多,读取也是1s多 ,5-6W QPS问题不大
使用Python操作Memcached的更多相关文章
- python操作memcached以及分布式
memcached 是以 LiveJournal 旗下 Danga Interactive 公司的 Brad Fitzpatric 为首开发的一款软件.现在已成为 mixi.Facebook.Live ...
- Python操作memcached及redis
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- Python之路第十一天,高级(3)-Python操作 Memcached、Redis
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度 ...
- python操作----Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...
- python 操作Memcached
启动Memcached memcached -d -m 10 -u root -l 10.211.55.4 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached.pid 参数说明: -d ...
- Python操作Memcached
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached ...
- Python自动化开发 - Python操作Memcached、Redis、RabbitMQ
Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速 ...
- Python操作——Memcached
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于Web应用以减轻数据库的负载. 它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度. Memcached ...
- Python操作Memcached使用Python-memcached模块
安装Python的memcached驱动模块 pip install python-memcached 简单的操作示例: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 #!/ ...
随机推荐
- anroid源码下载和编译
本文是在Ubuntu10.10系统上进行实践的. 1 因为我们需要Android的模拟器,所以需要安装Android的SDK,并创建AVD, 可以一次命名为AVD15,AVD22,AVD23,... ...
- .NET:CLR via C# Exceptions and State Management
重点学习的个概念 unhandled exceptions constrained execution regions code contracts runtime wrapped exception ...
- MyEclipse项目如何导入到Eclipse
1.请首先确保你的eclipse是javaee版本的,或者已经安装看wtp插件 2.然后修改eclipse工程下的.project文件: 3.在<natures></natures& ...
- js获取本机mac地址,IP地址,计算机名
<!DOCTYPE HTML> <html> <head> <title>js获取本机mac地址,IP地址,计算机名</title> < ...
- 使用supervisor过程的坑
1.安装:由于使用的是公司的虚拟机,所以使用pip install supervisor的过程遇到很多权限问题. 中间尝试使用sudo pip install supervisor的方式安装,但是使用 ...
- 第四章 四种List实现类的对比总结
1.ArrayList 非线程安全 基于对象数组 get(int index)不需要遍历数组,速度快: iterator()方法中调用了get(int index),所以速度也快 set(int in ...
- [leetcode]Single Number II @ Python
原题地址:http://oj.leetcode.com/problems/single-number-ii/ 题意:Given an array of integers, every element ...
- Android中操作SQLite数据库
我又回到了安卓的学习当中,忙来忙去终于忙的差不多有时间做自己的事情了,这感觉实在是太棒了!!本来想写android的控件以及他们的监视器的,但是我查了查android的手册,基本上都能查到,但是查有些 ...
- WPF Converter 使用复杂参数的方法
Step 1在WPF的C#代码文件中给定义复杂类型的变量,并给其赋值:Sample code: List<User>lsUser=....Setp 2在 C#代码对应的XAML 中将此复杂 ...
- IDA远程调试so库JNI_Onload函数
JNI_OnLoad函数大概功能就是在程序加载so的时候,会执行JNI_OnLoad函数,做一系列的准备工作.很多时候,程序猿们会将一些重要信息放在此函数中,而不是通过某种事件来重复触发.包括说将反调 ...