原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html

在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样。

群众:

对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ,另外IN时不对NULL进行处理。

这里我找到两张表,一个是用户信息表[INDIVIDUAL] 47万条数据,一个状态类型表[STATUS] 88条数据,对应上面所述的一多一少
然后进行两种查询 (not exists 和 not in一组)(exists 和 in一组)
select * from STATUS s where not exists(select 1 from INDIVIDUAL i where i.STATUS_ID=s.STATUS_ID)

select * from STATUS s where s.STATUS_ID not in(select i.STATUS_ID from INDIVIDUAL i )
select * from STATUS s where  exists(select 1 from INDIVIDUAL i where i.STATUS_ID=s.STATUS_ID)

select * from STATUS s where s.STATUS_ID  in(select i.STATUS_ID from INDIVIDUAL i )

查看执行计划后发现,结果貌似是一样的,令人意外,可能大家认为in 比较慢的原因就是 IN先执行子查询 ,但是事实并不是这样的。



但是如果你使用join,就会发现真的对用户表全盘扫描了.....

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