参考博客:

http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f5b2a2e0101fmiq.html

https://blog.csdn.net/huangyouyu523/article/details/78565159

fm = lm(y~x)        #线性回归模型
info = summary(fm) #提取模型资料
info$coeff #提取回归系数
info$r.square #提取判定系数R方
info$adj.r.square #提取调整判定系数R方
info$fstatistic #F判定系数
deviance(fm) #计算残差平方和
resid(fm) #计算残差

  

R 读取回归模型的信息的更多相关文章

  1. 如何在R语言中使用Logistic回归模型

    在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价.身高.GDP.学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量.然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败.流失或 ...

  2. R in action读书笔记(11)-第八章:回归-- 选择“最佳”的回归模型

    8.6 选择“最佳”的回归模型 8.6.1 模型比较 用基础安装中的anova()函数可以比较两个嵌套模型的拟合优度.所谓嵌套模型,即它的一 些项完全包含在另一个模型中 用anova()函数比较 &g ...

  3. 深度学习实践系列(1)- 从零搭建notMNIST逻辑回归模型

    MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例,由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集,有60000个训练集和10000个验证集,是个非常适合初学者入门的训练集.这个网站 ...

  4. 回归模型效果评估系列1-QQ图

    (erbqi)导语 QQ图全称 Quantile-Quantile图,也就是分位数-分位数图,简单理解就是把两个分布相同分位数的值,构成点(x,y)绘图:如果两个分布很接近,那个点(x,y)会分布在y ...

  5. 第十三次作业——回归模型与房价预测&第十一次作业——sklearn中朴素贝叶斯模型及其应用&第七次作业——numpy统计分布显示

    第十三次作业——回归模型与房价预测 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示. 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模 ...

  6. 吴裕雄 数据挖掘与分析案例实战(7)——岭回归与LASSO回归模型

    # 导入第三方模块import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import mod ...

  7. 机器学习之路:python 集成回归模型 随机森林回归RandomForestRegressor 极端随机森林回归ExtraTreesRegressor GradientBoostingRegressor回归 预测波士顿房价

    python3 学习机器学习api 使用了三种集成回归模型 git: https://github.com/linyi0604/MachineLearning 代码: from sklearn.dat ...

  8. SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型;美国总统大选的预测历史及预测模型

    SPSS分析技术:无序多元Logistic回归模型:美国总统大选的预测历史及预测模型 在介绍有序多元Logistic回归分析的理论基础时,介绍过该模型公式有一个非常重要的假设,就是自变量对因变量多个类 ...

  9. SPSS数据分析—配对Logistic回归模型

    Lofistic回归模型也可以用于配对资料,但是其分析方法和操作方法均与之前介绍的不同,具体表现 在以下几个方面1.每个配对组共有同一个回归参数,也就是说协变量在不同配对组中的作用相同2.常数项随着配 ...

随机推荐

  1. AbstractQueuedSynchronizer AQS源码分析

    申明:jdk版本为1.8 AbstractQueuedSynchronizer是jdk中实现锁的一个抽象类,有排他和共享两种模式. 我们这里先看排他模式,共享模式后面结合java.util.concu ...

  2. 关于自学java的内容及感受

    这周自学了关于java输入的知识:java输入的方法与c++和c有些不同,他需要在开头加一个import连接系统的包,才能进行输入语句的编写. 自己编写了一点简单的输入的程序: package mod ...

  3. Vue学习笔记:计算属性

    使用函数的缺点 如果我们想要将数据经过转化后再显示,或者多个数据结合起来进行显示,一般可以直接在数据渲染或者数据绑定的时候书写表达式 如果表达式过于复杂,或者逻辑太多的时候,我们可以将其封装在函数里, ...

  4. mybatis+spring boot+vue

    参考https://www.cnblogs.com/wlovet/p/8317282.html

  5. spring boot 中 2.X 的跨域请求

    解决跨域: @Configuration @EnableAutoConfiguration public class ZooConfiguration { @Bean public FilterReg ...

  6. Linux:vi & vim(待学)

    VI编辑器_终端编辑器 目标 vi简介 打开和新建文件 三种工作模式 常用命令查询 1 简介 1.1 学习vi的目的 在工作中, 要对 服务器上的 文件进行 简单 的修改, 可以使用 ssh 登录到远 ...

  7. 巧用DOS命令合并多个文本文件的内容

    假设,在网上下载了一本小说.这本小说是由100多个文本文件组成的.这个时候,将这100多个文本文件的内容全部合并到一个文本文件中,阅读起来就会显得很方便     (1)首先,使用本书中“批量按序更改文 ...

  8. delphi中的pansichar和pchar等类型的区别

    varc: Char; {Char 类型的取值范围是: #0..#255, 用十六进制表示是: #$0..#$FF}begin{用十进制方式赋值:}c := #65;ShowMessage(c); { ...

  9. VMware安装CentOS操作系统详细步骤

    目录 创建虚拟机(买电脑) 1. 创建新虚拟机 2. 自定义配置虚拟机 3. 选择虚拟机硬件兼容性 4. 安装虚拟机创建系统 5. 选择虚拟机操作系统 6. 设置虚拟机名字和存放位置 7. 设置虚拟机 ...

  10. C#文件过滤器filter---转载

    C#文件过滤器filter OpenFileDialog对话框的Filter属性说明: 首先说明一个示例,分析一下Filter属性的构成:“ Excel文件|*.xls ”,前面的“Excel文件”成 ...