Halcon blob分析基本处理步骤

Halcon，blob分析

应用场景，二值化后的灰度图像对比度清晰

基本处理流程

1 读取图片

read_image(变量名,'路径')   //halcon字符串使用单引号''

2 预处理

• 2.1 ROI( Region of internesting) 感兴趣的区域，
• 2.2 拉开对比度
• 2.3 几何变换
• 2.4 去噪

*使用灰度直方图，调整  插入代码
theashold(变量名，Regions,89,234)

上面几种方法混合使用，灵活变换具体看项目情况

3 分割

• 3.1 开运算 先腐蚀后膨胀
• 3.2 闭运算 先膨胀后腐蚀
• 3.3 腐蚀
• 3.4 膨胀
• connection 断开连通域

特征选择，使用特征直方图，根据具体情况处理特征，得到想要识别的具体字符等等

4 计算显示 识别

计算变量个数 使用绝对值符号|something|

计算特征个数 使用count_object

dev_display() 显示

dev_message

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基本步骤，图像处理重要的是思路， 如何得到关心的东西，算子灵活运用