实战ELK(5) Logstash 入门

Logstash 是一个开源的数据收集引擎,它具有备实时数据传输能力。它可以统一过滤来自不同源的数据,并按照开发者的制定的规范输出到目的地。
一、原理
Logstash 通过管道进行运作,管道有两个必需的元素,输入和输出,还有一个可选的元素,过滤器。
输入插件从数据源获取数据,过滤器插件根据用户指定的数据格式修改数据,输出插件则将数据写入到目的地。如下图:

输入:采集各种样式、大小和来源的数据
数据往往以各种各样的形式,或分散或集中地存在于很多系统中。Logstash 支持各种输入选择 ,可以在同一时间从众多常用来源捕捉事件。能够以连续的流式传输方式,轻松地从您的日志、指标、Web 应用、数据存储以及各种 AWS 服务采集数据。

过滤器:实时解析和转换数据
数据从源传输到存储库的过程中,Logstash 过滤器能够解析各个事件,识别已命名的字段以构建结构,并将它们转换成通用格式,以便更轻松、更快速地分析和实现商业价值。
Logstash 能够动态地转换和解析数据,不受格式或复杂度的影响:
- 利用 Grok 从非结构化数据中派生出结构
- 从 IP 地址破译出地理坐标
- 将 PII 数据匿名化,完全排除敏感字段
- 整体处理不受数据源、格式或架构的影响

输出:选择你的存储,导出你的数据
尽管 Elasticsearch 是我们的首选输出方向,能够为我们的搜索和分析带来无限可能,但它并非唯一选择。
Logstash 提供众多输出选择,您可以将数据发送到您要指定的地方,并且能够灵活地解锁众多下游用例。

二、安装
2.1、下载
Logstash 依赖 JDK1.8 ,因此在安装之前请确保机器已经安装和配置好 JDK1.8。
Logstash 下载:https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-6.5.1.rpm
2.2、安装
yum install logstash-6.5..rpm
查看启动文件来了解下文件目录
vim /etc/systemd/system/logstash.service

常用的目录:
/etc/default/logstash
/etc/sysconfig/logstash
/usr/share/logstash/bin/logstash
/etc/logstash
2.3、设置执行权限
- 方法1,修改
logstash.service
vim /etc/systemd/system/logstash.service
User=root #直接以root账户允许
Group=root
- 方法2
chown -R logstash:logstash /var/lib/logstash
chown -R logstash:logstash /var/log/logstash
2.4 、开机启动
systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service
systemctl status logstash.service
2.5、我们先来一个简单的案例:
cd /usr/share/logstash
bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'
可能会有点慢

这时候输入个Hello World

在生产环境中,Logstash 的管道要复杂很多,可能需要配置多个输入、过滤器和输出插件。
因此,需要一个配置文件管理输入、过滤器和输出相关的配置。配置文件内容格式如下:
# 输入
input {
...
} # 过滤器
filter {
...
} # 输出
output {
...
}
根据自己的需求在对应的位置配置 输入插件、过滤器插件、输出插件 和 编码解码插件 即可。
三、插件用法
Logstash 每读取一次数据的行为叫做事件。
在 Logstach 目录中创建一个配置文件,名为 logstash.conf(名字任意)。
cd /usr/share/logstash
3.1 输入插件
输入插件允许一个特定的事件源可以读取到 Logstash 管道中,配置在 input {} 中,且可以设置多个。
修改配置文件:
input {
# 从文件读取日志信息
file {
path => "/var/log/elasticsearch/"
type => "elasticsearch"
start_position => "beginning"
}
}
# filter {
#
# }
output {
# 标准输出
stdout { codec => rubydebug }
}
其中,messages 为系统日志。
保存文件。键入:
bin/logstash -f logstash.conf
3.2 输出插件
输出插件将事件数据发送到特定的目的地,配置在 output {} 中,且可以设置多个。
修改配置文件:
input {
# 从文件读取日志信息
file {
path => "/var/log/error.log"
type => "error"
start_position => "beginning"
}
}
# filter {
#
# }
output {
# 输出到 elasticsearch
elasticsearch {
hosts => ["192.168.50.70:9200"]
index => "error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
保存文件。键入:
bin/logstash -f logstash.conf
3.3 编码解码插件
编码解码插件本质是一种流过滤器,配合输入插件或输出插件使用。
从上图中,我们发现一个问题:Java 异常日志被拆分成单行事件记录到 Elasticsearch 中,这不符合开发者或运维人员的查看习惯。因此,我们需要对日志信息进行编码将多行事件转成单行事件记录起来。
我们需要配置 Multiline codec 插件,这个插件可以将多行日志信息合并成一行,作为一个事件处理。
Logstash 默认没有安装该插件,需要开发者自行安装。键入:
bin/logstash-plugin install logstash-codec-multiline
修改配置文件:
input {
# 从文件读取日志信息
file {
path => "/var/log/error.log"
type => "error"
start_position => "beginning"
# 使用 multiline 插件
codec => multiline {
# 通过正则表达式匹配,具体配置根据自身实际情况而定
pattern => "^\d"
negate => true
what => "previous"
}
}
}
# filter {
#
# }
output {
# 输出到 elasticsearch
elasticsearch {
hosts => ["192.168.2.41:9200"]
index => "error-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
保存文件。键入:
bin/logstash -f logstash.conf
4.4 过滤器插件
过滤器插件位于 Logstash 管道的中间位置,对事件执行过滤处理,配置在 filter {},且可以配置多个。
本次测试使用 grok 插件演示,grok 插件用于过滤杂乱的内容,将其结构化,增加可读性。
安装:
bin/logstash-plugin install logstash-filter-grok
修改配置文件:
input {
stdin {}
}
filter {
grok {
match => { "message" => "%{IP:client} %{WORD:method} %{URIPATHPARAM:request} %{NUMBER:bytes} %{NUMBER
:duration}" }
}
}
output {
stdout {
codec => "rubydebug"
}
}
保存文件。键入:
bin/logstash -f logstash.conf
启动成功后,我们输入:
55.3.244.1 GET /index.html 0.043
控制台返回:
[root@localhost logstash-5.6.]# bin/logstash -f logstash.conf
Sending Logstash's logs to /root/logstash-5.6.3/logs which is now configured via log4j2.properties
[--30T08::,][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"fb_apache", :directory=>"/root/logstash-5.6.3/modules/fb_apache/configuration"}
[--30T08::,][INFO ][logstash.modules.scaffold] Initializing module {:module_name=>"netflow", :directory=>"/root/logstash-5.6.3/modules/netflow/configuration"}
[--30T08::,][INFO ][logstash.pipeline ] Starting pipeline {"id"=>"main", "pipeline.workers"=>, "pipeline.batch.size"=>, "pipeline.batch.delay"=>, "pipeline.max_inflight"=>}
The stdin plugin is now waiting for input:
[--30T08::,][INFO ][logstash.pipeline ] Pipeline main started
[--30T08::,][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>}
55.3.244.1 GET /index.html 0.043
{
"duration" => "0.043",
"request" => "/index.html",
"@timestamp" => --30T15::.912Z,
"method" => "GET",
"bytes" => "",
"@version" => "",
"host" => "localhost.localdomain",
"client" => "55.3.244.1",
"message" => "55.3.244.1 GET /index.html 15824 0.043"
}
输入的内容被匹配到相应的名字中。
实战ELK(5) Logstash 入门的更多相关文章
- ElasticSearch实战系列六: Logstash快速入门和实战
前言 本文主要介绍的是ELK日志系统中的Logstash快速入门和实战 ELK介绍 ELK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Logstash, Kibana , 它们都是 ...
- ElasticSearch实战系列七: Logstash实战使用-图文讲解
前言 在上一篇中我们介绍了Logstash快速入门,本文主要介绍的是ELK日志系统中的Logstash的实战使用.实战使用我打算从以下的几个场景来进行讲解. 时区问题解决方案 在我们使用logstas ...
- K8S(15)监控实战-ELK收集K8S内应用日志
K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 目录 K8S监控实战-ELK收集K8S内应用日志 1 收集K8S日志方案 1.1 传统ELk模型缺点: 1.2 K8s容器日志收集模型 2 制作tomcat ...
- ELK技术-Logstash
1.背景 1.1 简介 Logstash 是一个功能强大的工具,可与各种部署集成. 它提供了大量插件,可帮助业务做解析,丰富,转换和缓冲来自各种来源的数据. Logstash 是一个数据流引擎 它是用 ...
- 使用ELK(Elasticsearch + Logstash + Kibana) 搭建日志集中分析平台实践--转载
原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how- ...
- maven3实战之maven使用入门(使用archetype生成项目骨架)
maven3实战之maven使用入门(使用archetype生成项目骨架) ---------- maven提供了archetype以帮助我们快速勾勒出项目骨架.以Hello World为例,我们使用 ...
- ELk(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的安装配置
目录 ELk(Elasticsearch, Logstash, Kibana)的安装配置 1. Elasticsearch的安装-官网 2. Kibana的安装配置-官网 3. Logstash的安装 ...
- [转] ELK 之 Logstash
[From] https://blog.csdn.net/iguyue/article/details/77006201 ELK 之 Logstash 简介: ELK 之 LogstashLogsta ...
- CentOS 6.x ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana)
CentOS 6.x ELK(Elasticsearch+Logstash+Kibana) 前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案, ...
- 基于CentOS6.5或Ubuntu14.04下Suricata里搭配安装 ELK (elasticsearch, logstash, kibana)(图文详解)
前期博客 基于CentOS6.5下Suricata(一款高性能的网络IDS.IPS和网络安全监控引擎)的搭建(图文详解)(博主推荐) 基于Ubuntu14.04下Suricata(一款高性能的网络ID ...
随机推荐
- web在线智能四则运算挑战赛
本网站主要针对小学生,是一个智能在线学习和测试平台,平台有精美炫酷的网页,和可靠的数据,主要特色,自动出题.验证码机制.非空检测.正则匹配不同年级同学而出不同难度的题目,在线结算.时间控制,时间一到自 ...
- list的相关函数
# ### 列表相关的函数 # (1) append ''' 功能:向列表的末尾添加新的元素 格式:列表.append(值) 返回值:None 注意:新添加的值在列表的末尾,该函数直接操作原有列表 ' ...
- js添加锚点
<div name="1F" id="1F"></div> <div class="top_img displayno& ...
- vm虚拟机下ubuntu连接上ssr
第一步: 第二步: 第三步: 第四步: 完成!
- 利用教育邮箱注册JetBrains产品(pycharm、idea等)的方法
转载:http://www.cnblogs.com/wang-meng/p/8887436.html 1,申请邮箱 地址为:http://mdu.edu.rs/ 邮箱的前缀可以改成自己喜欢的字符 ...
- Ubuntu Server 16.04设置WiFi
wifi :http://www.cnblogs.com/joeyupdo/p/3350463.html http://blog.csdn.net/meic51/article/details/173 ...
- python 2
1. 格式化输出 %s 可以代替str %d 可以代替int %f 可以代替浮点数( float ) 格式: Name = input('你的名字:') Age = int(input('你的年龄: ...
- 关于ava容器、队列,知识点总结
推荐<java 并发编程实战>这本书,中文的翻译有些差(哈哈,并发确实难,不好翻译),适合有并发经验的人来读. 这篇短文,整理了容器的知识点,对容器的使用场景,容器的原理等有个整体的认知! ...
- C#的发展历程 -- 系列介绍
C#的发展历程第五 - C# 7开始进入快速迭代道路 C#与C++的发展历程第四 - C#6的新时代 C#与C++的发展历程第三 - C#5.0异步编程巅峰 C#与C++的发展历程第二 - C#4.0 ...
- 让docker容器开机启动
网上有些文章说,要让docker 的容器自动在开机启动,是写脚本,比如在 rc.local 中写.其实完全没必要这么麻烦,docker 有相关指令,docker run 指令中加入 --restart ...