以如下图的无向图G4为例,进行图的深度优先搜索:

假设从顶点v1出发进行搜索,在访问了顶点v1之后,选择邻接点v2。因为v2未曾访问,则从v2出发进行搜索。依次类推,接着从v、v8 、v5出发进行搜索。在访问了v5之后,由于v5的邻接点都已被访问,则搜索回到v8。由于同样的理由,搜索继续回到v4,v2直至v1,此时由于v1的另一个邻接点未被访问,则搜索又从v1到v3,再继续进行下去由此,得到的顶点访问序列为:

代码:

 /*    图的DFS遍历    */
//邻接矩阵形式实现
//顶点从1开始
#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int maxn = ; //最大顶点数
typedef int VertexType; //顶点类型
bool vis[maxn]; struct Graph{ //邻接矩阵表示的图结构
VertexType vex[maxn]; //存储顶点
int arc[maxn][maxn]; //邻接矩阵
int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧数
}; void createGraph(Graph &g) //构建无向图
{
cout<<"请输入顶点数和边数:";
cin>>g.vexnum>>g.arcnum; //构造顶点向量
cout<<"请依次输入各顶点:\n";
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
scanf("%d",&g.vex[i]);
} //初始化邻接矩阵
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
for(int j=;j<=g.vexnum;j++){
g.arc[i][j] = ;
}
} //构造邻接矩阵
VertexType u,v; //分别是一条弧的弧尾(起点)和弧头(终点)
printf("每一行输入一条弧依附的顶点(空格分开):\n");
for(int i=;i<=g.arcnum;i++){
cin>>u>>v;
g.arc[u][v] = g.arc[v][u] = ;
}
} //邻接矩阵的深度优先递归算法
void DFS(Graph g,int i)
{
vis[i] = true;
printf("%d\t",g.vex[i]); //打印顶点
for(int j=;j<=g.vexnum;j++){ //遍历每个顶点
if(g.arc[i][j]== && !vis[j]){ //如果顶点j是顶点i的未访问的邻接点
DFS(g,j); //深度优先搜索顶点j
}
}
} //邻接矩阵的深度遍历操作
void DFSTraverse(Graph g)
{
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
vis[i] = false; //初始化所有顶点状态都是未访问过状态
}
for(int i=;i<=g.vexnum;i++){
if(!vis[i]){
DFS(g,i); //对未访问的顶点调用DFS,若是连通图,只会执行一次
}
}
} int main()
{
Graph g;
createGraph(g);
DFSTraverse(g);
return ;
}

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