为什么 要弄清楚 mysql int(5) int(11) bigint 自建mysql主键id python random 科学计数法
场景:
有1.2亿条问答数据,相同问题的不同答案为不同条的数据,且该表数据逐日递增;
第三方需求(不合理):
将问题、答案数据分别放入问题表、答案表;
问题表的主键为整数,在答案表中,每行数据有相应的问题表的主键值;
为加快写入速度,不去问题表查找主键id,而在写库前,由脚本生成问题表的主键id,分别写入问题表、答案表;
生成算法:
11位时间戳+4位随机数
注意:时间戳至少11位;(千年代码)
mktime2date(1543400352) #2018-11-28 18:19:12
mktime2date(2543400352)
mktime2date(11543400352)
2018-11-28 18:19:12
2050-08-06 20:05:52
2335-10-19 12:05:52
取19位
while True:
s = str(time.time()).replace('.', '')[0:11] + str(random.random()).replace('0.', '')[0:8]
print(len(s), ':', s)
sql = 'INSERT INTO testtab (id,v) VALUES ({},{});'.format(s, s)
mysql_write(sql, mysql_key=mysql_key) bigint 2**32 /2 最多20位 实际越限制,取19位
CREATE TABLE `testtab` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`v` varchar(255) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9223372036854775807 DEFAULT CHARSET=utf8;
id v
1543481843334780969 1543481843334780969
1543481843635608877 1543481843635608877
1543481843922917607 1543481843922917607
1543481844262030440 1543481844262030440
1543481844454898236 1543481844454898236
1543481844753212767 1543481844753212767
1543481845071223819 1543481845071223819
1543481845310268788 1543481845310268788
1543481845574891236 1543481845574891236
1543481845801856854 1543481845801856854
1543481846122573779 1543481846122573779
1543481846437020403 1543481846437020403
1543481846688148132 1543481846688148132
1543481846961211022 1543481846961211022
1543481847216052080 1543481847216052080
1543481847589641016 1543481847589641016
1543481847709827395 1543481847709827395
1543481848042075766 1543481848042075766
1543481848361608572 1543481848361608572
1543481848613226664 1543481848613226664
1543481848829092584 1543481848829092584
1543481849104387422 1543481849104387422
def gen_mysql_pk_bigint():
s = str(time.time()).replace('.', '')[0:11] + str(random.random()).replace('0.', '')[0:8]
if len(s) < 19:
s = '{}{}'.format(s, ''.join(['9' for i in range(8)]))[0:19]
return s C:\Users\sas\.PyCharm2017.2\system\python_stubs\-1603771140\_random.py
def random(self): # real signature unknown; restored from __doc__
""" random() -> x in the interval [0, 1). """
pass
import time, random def gen_mysql_pk_bigint():
# int(time.time())
# 13=11+2
s0=random.random()
s1, s2 = str(time.time()).replace('.', '')[0:13], str(s0).replace('0.', '')[0:6]
s = s1 + s2
# 19-11=8 if len(s) < 19:
s = '{}{}'.format(s, ''.join(['9' for i in range(8)]))[0:19]
if '.' in s:
print('s0',s0)
print('s',s)
print(s1)
print(s2)
return s while True:
gen_mysql_pk_bigint() s0 4.542730178391796e-05
s 15435447395814.5427
1543544739581
4.5427
s0 3.257238433707066e-05
s 15435447395993.2572
1543544739599
3.2572
s0 4.646998949264791e-05
s 15435447396164.6469
1543544739616
4.6469
s0 2.2152567914712762e-05
s 15435447396202.2152
1543544739620
2.2152
s0 1.5478322555884105e-05
s 15435447396271.5478
1543544739627
1.5478
为什么 要弄清楚 mysql int(5) int(11) bigint 自建mysql主键id python random 科学计数法的更多相关文章
- mysql insert一条记录后 返回创建记录主键id的方法
mysql插入数据后返回自增ID的方法 mysql和oracle插入的时候有一个很大的区别是,oracle支持序列做id,mysql本身有一个列可以做自增长字段,mysql在插入一条数据后,如何能获得 ...
- MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID
需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如下: <insert id="i ...
- mysql insert插入时实现如果数据表中主键重复则更新,没有重复则插入的四种方法
[CSDN下载] Powerdesigner 设计主键code不能重复等问题 [CSDN博客] Oracle中用一个序列给两个表创建主键自增功能的后果 [CSDN博客] MySQL自增主键删除后重复问 ...
- MySQL ORDER BY主键id加LIMIT限制走错索引
背景及现象 report_product_sales_data表数据量2800万: 经测试,在当前数据量情况下,order by主键id,limit最大到49的时候可以用到索引report_produ ...
- (转)MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID
MyBatis+MySQL 返回插入的主键ID 需求:使用MyBatis往MySQL数据库中插入一条记录后,需要返回该条记录的自增主键值. 方法:在mapper中指定keyProperty属性,示例如 ...
- mybatis与mysql插入时返回主键id的值
<insert id="insertCharge" parameterType="com.bb.bean.Rechargerecord"> < ...
- 为mysql 表重新设置自增的主键id
1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name` DROP `id`; 2,添加新主键字段: ALTER TABLE `table_name` ADD `id` INT NOT N ...
- Mybatis 中获取添加的自增主键ID(针对mysql)
分享一篇博客,主要就是针对在我们使用SSM的时候,在.xml中获取<insert></insert> 时的自增主键Id,由于好久没有,这个时候使用,有点生疏,就在这里写个笔记, ...
- Mysql对自增主键ID进行重新排序
Mysql数据库表的自增主键ID号经过一段时间的添加与删除之后乱了,需要重新排列. 原理:删除原有的自增ID,重新建立新的自增ID. 1,删除原有主键: ALTER TABLE `table_name ...
随机推荐
- unity3d绘画手册-------地形高度调节
高度 所有地形 (terrain) 编辑工具的使用都很简单.您可以在场景视图 (scene view)中逐步绘制地形 (terrain).对于高度工具和其他所有工具,您只需选中工具,然后在场景视图 ( ...
- Erlang的Web库和框架
ChicagoBoss,Nitrogen ,Zotontic,BeepBeep,ErlyWeb,Erlang Boss. 转自:http://bbs.chinaunix.net/thread-3764 ...
- linux下常用FTP命令 1. 连接ftp服务器
1. 连接ftp服务器 格式:ftp [hostname| ip-address] a)在linux命令行下输入: ftp 192.168.1.1 b)服务器询问你用户名和密码,分别输入用户名和相应密 ...
- Unity3D - 详解Quaternion类(一)
一.简介 Quaternion又称四元数,由x,y,z和w这四个分量组成,是由爱尔兰数学家威廉·卢云·哈密顿在1843年发现的数学概念.四元数的乘法不符合交换律.从明确地角度而言,四元数是复数的不可交 ...
- 3D游戏与计算机图形学中的数学方法-视截体
视截体用来表示一个空间的范围,位于这个空间范围内的三维场景的任何物体都可以被看到. 视截体由六个平面围成,其中的四个平面与场景的边界相对应,分别被称为左,右,底,顶视截面.另外两个平面称为近视截面和远 ...
- 在工程名.h头文件中写public:
class CaccessimageApp : public CWinApp { public: _ConnectionPtr m_pConnection; CaccessimageApp(); // ...
- downtown uptown
Downtown is a term primarily used in North America by English speakers to refer to a city's core (or ...
- fork函数和vfork函数的区别--19
fork()与vfock()都是创建一个进程,那他们有什么区别呢?总结有以下三点区别: 1. fork ():子进程拷贝父进程的数据段,代码段 vfork ( ):子进程与父进程共享数据段 ...
- NHibernate初学四之关联一对一关系
1:数据库脚本,创建两张表T_Area.T_Unit,表示一个单位对应一个地区,在单位表中有个AreaID为T_Area表中的ID: CREATE TABLE [dbo].[T_Area]( [ID] ...
- day06<面向对象>
面向对象(面向对象思想概述) 面向对象(类与对象概述) 面向对象(学生类的定义) 面向对象(手机类的定义) 面向对象(学生类的使用) 面向对象(手机类的使用) 面向对象(一个对象的内存图) 面向对象( ...