lucene整理3 -- 排序、过滤、分词器

1.    排序

1.1. Sort类

public Sort()

public Sort(String field)

public Sort(String field,Boolean reverse)  //默认为false，降序排序

public Sort(String[] fields)

public Sort(SortField field)

public Sort(SortField[] fields)

Sort sort=new Sort(“bookname”);按照“bookname“这个Field值进行降序排序

Sort sort=new Sort(“bookname”,true) //升序排序

Sort sort=new Sort(new String[]{“bookNumber”,”bookname”,”publishdate”});按照三个Field进行排序，但无法指定升序排序，所以用SortField

1.2. SortField类

public SortField(String field)

public SortField(String field,Boolean reverse)

public SortField(String field,int type) //type表示当前Field值的类型

public SortField(String field,int type,boolean reverse)  //默认为false，升序

Field值的类型：SortField.STRING、SortField.INT、SortField.FLOAT

SortField sf1=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);

SortField sf2=new SortField(“bookname”,SortField.STRING,false);

1.3. 指定排序的法则

1.3.1.按照文档的得分降序排序

Hits hits=searcher.search(query,Sort.RELEVANCE);

1.3.2.按文档的内部ID升序排序

Hits hits=searcher.search(query, Sort.INDEXORDER);

1.3.3.按照一个Field来排序

Sort sort=new Sort();

SortField sf=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);

sort.setSort(sf);

Hits hits=searcher.search(query,sort);

1.3.4.按照多个Field来排序

Sort sort=new Sort();

SortField sf1=new SortField(“bookNumber”,SortField.INT,false);//升序

SortField sf2=new SortField(“publishdate”,SortField.STRING,true);//降序

sort.setSort(new SortField[]{sf1,sf2});

Hits hits=searcher.search(query,sort);

1.3.5.改变SortField中的Locale信息

String str1=”我”; String str2=”你”;

Collator co1=Collator.getInstance(Locale.CHINA);

Collator co2=Collator.getInstance(Locale.JAPAN);

System.out.println(Locale.CHINA+”:”+co1.compare(str1，str2));

System.out.println(Locale.JAPAN+”:”+co2.compare(str1,str2));

输出结果为：

zh_CN:1

ja_JP:-1

所以

public SortField(String field,Locale locale)

public SortField(String field,Locale locale,boolean reverse)

2.    过滤器

使用public Hits search(Query query,Filter filter)

（1）简单过滤

Hits hits=searcher.search(query,new AdvancedSecurityFilter());//过滤掉securitylevel为0的结果

（2）范围过滤—RangeFilter

只显示中间的

RangeFilter filter=new RangeFilter(“publishdate”,”1970-01-01”,”1998-12-31”,true,true”);

Hits hits=searcher.search(query,filter);

无上边界

public static RangeFilter More(String fieldname,String lowerTerm)

无下边界

public static RangeFilter Less(String fieldname,String upperTerm)

(3)在结果中查询QueryFilter

RangeQuery q=new RangeQuery(new Term(“publicshdate”,”1970-01-01”),

new Term(“publishdate”,”1999-01-01”),true);

QueryFilter filter=new QueryFilter(q);

Hits hits=searcher.search(query,filter);

3.    分析器Analysis

3.1. 自带分析器和过滤器

• 标准过滤器：StandardAnalyzer
• 大小写转换器：LowerCaseFilter
• 忽略词过滤器：StopFilter

public StopFilter(TokenStream input,String [] stopWords)

public StopFilter(TokenStream in,String [] stopWords,boolean ignoreCase)

public StopFilter(TokenStream input,Set stopWords,boolean ignoreCase)

public StopFilter(TokenStream in, Set stopWords)

其中，参数TokenStream代表当前正在进行处理的流；String类型的数组代表一个用数组表示的忽略词集合；Set类型的参数与String一样，是用来表示忽略词集合的；boolean表示当与忽略词集合中的词进行匹配时，是否需要忽略大小写。

• 长度过滤器：LengthFilter
• PerFieldAnalyzerWrapper
• WhitespaceAnalyzer

String str="str1 str2 str3";

StringReader reader=new StringReader(str);

Analyzer anlyzer=new WhitespaceAnalyzer();

TokenStream ts=anlyzer.tokenStream("", reader);

Token t=null;

while( (t=ts.next())!=null ){

System.out.println(t.termText());

}

3.2. 第三方过分析器

• 单字分词
• 二分法：CJKAnalyzer、中科院ICTCLAS分词、JE分词
• 词典分词

3.2.1.JE分词用法

3.2.1.1.    示例

import jeasy.analysis.MMAnalyzer;

IndexWriter writer = new IndexWriter(INDEX_STORE_PATH, new MMAnalyzer()

, true);

String str=" Lucene是一个全文检索引擎的架构，"+

"提供了完整的查询引擎和索引引擎。Lucene以其方便使用、快" +

"速实施以及灵活性受到广泛的关注。它可以方便地嵌入到各种应用" +

"中实现针对应用的全文索引、检索功能，本总结使用lucene--2.3.2。";

MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer();

try{

System.out.println(analyzer.segment(str, "|"));

}

catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

输出结果：lucene|一个|全文|检索|引擎|架构|提供|完整|查询|。。。。

3.2.1.2.    设定正向最大匹配的字数

MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer(4);

3.2.1.3.    添加新词

MMAnalyzer.addWord(String word);

MMAnalyzer.addDictionary(Reader reader);

MMAnalyzer analyzer=new MMAnalyzer();

MMAnalyzer.addWord("迈克尔雷第");

4.    索引的合并

RAMDirectory RAMDir=new RAMDirectory();

IndexWriter writer = new IndexWriter(RAMDir, new StandardAnalyzer(), true);//删除原有索引

IndexWriter writer2=new IndexWriter(FSDirectory.getDirectory(path,true),

new StandardAnalyzer(), true);

writer.addDocument(doc1);

writer2.addDocument(doc2);

writer.close();

writer2.addIndexes(new Directory[]{RAMDir});

writer2.close();

注意：在合并前一定要先关闭要加的索引器。