Python数据挖掘——数据概述

  • 数据集由数据对象组成;

  • 数据的基本统计描述

    • 中心趋势度量

      • 均值

      • 中位数

      • 众数

      • 中列数

        • 数据集的最大值和最小值的平均

    • 度量数据分布

      • 极差

        • 最大值与最小值的差

      • 四分位数

      • 方差

      • 四分位数极差

  • 数据基本统计描述的图形显示

    • 一元分布

      • 分位数图

      • 分位数-分位数图(q-q图)

      • 直方图

    • 二元分布

      • 散点图

  • 数据可视化

    • 1、基于像素的可视化技术

    • 2、几何投影可视化技术

    • 3、基于图符的可视化技术

    • 4、层次可视化技术

  • 度量数据的相似性和相异性

    • 相似 和相异 都称 邻近性

    • 如果不相似,则称 相似性度量为

Python数据挖掘——数据概述的更多相关文章

  1. Python数据挖掘——数据预处理

    Python数据挖掘——数据预处理 数据预处理 数据质量 准确性.完整性.一致性.时效性.可信性.可解释性 数据预处理的主要任务 数据清理 数据集成 数据归约 维归约 数值归约 数据变换 规范化 数据 ...

  2. 数据挖掘(二)用python实现数据探索:汇总统计和可视化

    今天我们来讲一讲有关数据探索的问题.其实这个概念还蛮容易理解的,就是我们刚拿到数据之后对数据进行的一个探索的过程,旨在了解数据的属性与分布,发现数据一些明显的规律,这样的话一方面有助于我们进行数据预处 ...

  3. [Python数据挖掘]第4章、数据预处理

    数据预处理主要包括数据清洗.数据集成.数据变换和数据规约,处理过程如图所示. 一.数据清洗 1.缺失值处理:删除.插补.不处理 ## 拉格朗日插值代码(使用缺失值前后各5个未缺失的数据建模) impo ...

  4. 【多端应用开发系列1.1.1 —— Android:使用新浪API V2】服务器Json数据处理——Json数据概述

    [前白] 一些基础的东西本系列中就不再详述了,争取尽量写些必不可少的技术要点. 由于本系列把Web Service 构建放到了第二部分,Android项目就采用新浪微博API v2作为服务器端. [原 ...

  5. Python数据挖掘指南

    Data Mining in Python: A Guide 转载原文:https://www.springboard.com/blog/data-mining-python-tutorial/(全英 ...

  6. Python数据挖掘和机器学习

    -----------------------------2017.8.9--------------------------------- 先占个坑 在接下来的一个半月里(即从现在到十一) 我将结合 ...

  7. 2019年Python数据挖掘就业前景前瞻

    Python语言的崛起让大家对web.爬虫.数据分析.数据挖掘等十分感兴趣.数据挖掘就业前景怎么样?关于这个问题的回答,大家首先要知道什么是数据挖掘.所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的 ...

  8. Python数据挖掘课程

    [Python数据挖掘课程]一.安装Python及爬虫入门介绍[Python数据挖掘课程]二.Kmeans聚类数据分析及Anaconda介绍[Python数据挖掘课程]三.Kmeans聚类代码实现.作 ...

  9. 《零起点,python大数据与量化交易》

    <零起点,python大数据与量化交易>,这应该是国内第一部,关于python量化交易的书籍. 有出版社约稿,写本量化交易与大数据的书籍,因为好几年没写书了,再加上近期"前海智库 ...

随机推荐

  1. 【Javascript-基础-Object】创建对象

    创建单个对象--字面量方式 创建多个对象 使用字面量方式创建多个对象时,会产生大量的重复代码.开发者在寻找创建多个对象方法的过程中,基本经历了一下集中方法: 工厂模式 > 构造函数模式 > ...

  2. 【最新最全】为 iOS 和 Android 的真机和模拟器编译 Luajit 库

    编译 Luajit 库,的确是一个挑战.因为官网的教程,在当前版本的 Xcode 和 NDK 环境中,已经不适用了.以前只是编译了适用于真机的 Luajit 库.最近在尝试编译模拟器 Luajit 库 ...

  3. JBDC—③数据库连接池的介绍、使用和配置

    首先要知道数据库连接(Connection对象)的创建和关闭是非常浪费系统资源的,如果是使用常规的数据库连接方式来操作数据库,当用户变多时,每次访问数据库都要创建大量的Connnection对象,使用 ...

  4. 底层文件I/O操作中read()函数的缓存问题

    最近在学习Linux过程中看到文件I/O操作这里时,文件I/O操作的系统调用涉及的5个函数:open(),read(),write(),lseek(),close().在一开始就阐明这些函数的特点是不 ...

  5. iOS日历显示农历信息

    第一次接触到日历的开发,表示需要学习的东西还有很多呢! 关于日历的开发,如果不进行相关设置的话,默认是没有农历的,需要我们进行设置. 核心Demo如下: monthArr = [NSArray arr ...

  6. 项目-高性能TcpServer - 目录

    1.项目-高性能TcpServer - 1.网络通信协议 https://blog.csdn.net/arno1988/article/details/82463225 2.项目-高性能TcpServ ...

  7. 批处理之 for /f 中的delims和tokens

    0x00 前言 今天在对windows进行提权之前的系统信息收集的时候,需要使用到一条批处理语句把特定部分的内容从一个txt的文本当中提取出来:该条语句是如下: for /f "tokens ...

  8. 虚拟机与Linux

    VirtualBox与Ubuntu的下载 对于VirtualBox的下载,网络上的资源非常之多,并且软件也并不是很大,所以并没有耗费很多时间.但是对于Ubuntu的下载来说,一个操作系统,正版的下载肯 ...

  9. aspnetcore 2.1 发布到树莓派3linux的艰辛路程

    发布至docker for windows. 提示: image operating system "windows" cannot be used on this platfor ...

  10. OpenStack入门篇(二)之OpenStack架构

    1.OpenStack 架构 中间菱形是虚拟机,围绕 VM 的那些长方形代表 OpenStack 不同的模块(OpenStack 叫服务,后面都用服务这个术语),下面来分别介绍. Nova:管理 VM ...