大数据项目中的Oracle查询优化

今天发现自己之前写的一些SQL查询在执行效率方面非常不理想，于是尝试做了些改进。

需求为查询国地税表和税源表中，国税有而税源没有的条目数，之前的查询如下：

 SELECT COUNT(NAME)
       FROM(SELECT TAX_INFO_GD.NAME,
                    TAX_INFO.NSR,
                    TAX_INFO_GD.SH_ID,
                    TAX_INFO.SHXYDM,
                    TAX_INFO_GD.SYLX,
                    TAX_INFO_GD.JDXZ,
                    TAX_INFO_GD.STATE GDSTATE
               FROM TAX_INFO_GD
               LEFT JOIN TAX_INFO
                 ON TAX_INFO_GD.NAME = TAX_INFO.NSR
                OR TAX_INFO_GD.SH_ID = TAX_INFO.SHXYDM)
      WHERE NSR is null
        and SHXYDM is null
        and (SYLX =  OR SYLX = )
        and GDSTATE='正常';

改进过后的代码：

     SELECT COUNT(*)
     FROM TAX_INFO_GD B
     WHERE (SELECT COUNT() ASnum
           FROM TAX_INFO A
          WHERE A.NSR = B.NAME
            AND A.SHXYDM = B.SH_ID) =
    AND B.STATE = '正常'
    AND (B.SYLX = '' OR B.SYLX = '');

两段查询语句查询出的结果是一样的，

第一种查询思路是先将国地税表和税源表做左链接，这也就意味着形成的临时表是以国地税表为主体，将税源表所有字段横向追加到国地税表中的一张大表，比国地税表的字段数量更多。在形成这张临时表之后再做一次符合条件的查询。

而第二种查询方式的主体思路是先在一张表中筛选，筛选出的数据就是另外一张表的查询条件。

这里只有结果，不做结论，因为orcale内部是何种数据结构如何运行我们不得而知，贸然的主观猜测可能会误人子弟。