一。spring-cloud-bus是什么?

  回答这个问题之前,我们先回顾先前的分布式配置,当配置中心发生变化后,我们需要利用spring-boot-actuator里的refresh端点进行手动刷新:

  

  根据上述示例情况:我们每次要获取最新配置时,要一个一个的通过refresh刷新服务节点,这种方式是不是非常low而且非常麻烦,那该怎么办呢?

  大家还记得zookeeper中watch是做什么用的吗?当监控的节点数据发生变化了,那么是不是所有订阅到该节点的客户端都会触发一个订阅回调呢?这其实也类似于我们的消息总线。在微服务架构的系统中,我们通常会使用轻量级的消息代理来构建一个公有的消息主题让系统中所有微服务实例都连接上来,由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费,所以我们称它为消息总线。

  那么在分布式配置中,我们的所有服务都订阅消息总线的话,当配置改变时,配置中心通知消息总线,然后所有的服务节点接收到订阅消息后,在从配置中心获取最新的配置,是不是一个一劳永逸的过程?那么可以得到如下结构图:

二、实现分布式配置的消息总线

我先贴出:项目结构图

我们统一把配置放在config目录下

1、在对应的服务添加对应的依赖

  首先我们先配置config-server。gradle配置文件:

dependencies {
// testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.12'
compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-config-server')
compile('org.springframework.kafka:spring-kafka')
compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-bus-kafka')
compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-eureka-server')
}

  注意我们使用kafka作为消息总线的中间件

  然后我们依次在所需的服务中添加对应的依赖

dependencies {
// testCompile group: 'junit', name: 'junit', version: '4.12'
compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-config')
compile('org.springframework.kafka:spring-kafka')
compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-bus-kafka')
compile('org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-eureka-server')
}

2、配置对应的application.yml

config-server的yml文件:

spring:
application:
name: config-server
cloud:
config:
server:
git:
uri: file://${user.home}/IdeaProjects/spring-cloud
repos:
local:
pattern: '**/local'
uri: file://${user.home}/IdeaProjects/spring-cloud
searchPaths: config
search-paths: config
label: master
kafka:
bootstrap-servers: localhost:9092
server:
port: 8888
endpoints:
refresh:
sensitive: false
bus:
sensitive: false

这里面注意要把端点先开放出来,然后进行kafka的相关配置,其余服务的配置文件也进行这样的操作,使其能与消息总线通讯。

3、依次启动服务

  当服务启动成功时,SpringBootActuator给我们提供一个/bus/refresh端点,同时我们可以在kafka主题里面找到相应的topics,其名字为springCloudBus:

4、访问Config-Server的/bus/refesh

  我们先使用kafka的消费端来监听一下消息内容。运行:

 ./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost: --topic springCloudBus

  紧接着我们在访问 http://localhost:8888/bus/refresh 刷新config-server的配置

  然后我们可以发现消费端,订阅到如下消息:

  

  其中:type为消息的事件类型

     timestamp 为消息的时间戳

       orginService:消息的来源服务实例

     destinationService:消息的目标服务实例,**代表了总线上的所有服务实例

     在本例子中,我们可以看到每个服务的ackId都来自于 type为RefreshRemoteApplicationEvent的服务ID

5、运行服务

  我们先通过gradle的build任务进行打包会得到如下文件:xxxx.jar与xxx.jar.orginal

  那么进入到对应目录下 启动两个服务并注册到注册中心 命令如下:

java -Dserver.port= -Dspring.profiles.active=local -jar xxxx.jar
java -Dserver.port= -Dspring.profiles.active=local -jar xxxx.jar

  注意一定不要在application.yml配置如上参数,否则通过(-Dxxx=xxx)系统变量设置的值将不会生效

  此时我们更改config对应的配置并commit后,在运行步骤4,就可以拿到最新的结果了,再次附上相关代码:

  StudentConfig:

package com.hzgj.lyrk.order.config;

import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration; @ConfigurationProperties(prefix = "student")
@Configuration
public class StudentConfig { private String name; private String age; public String getName() {
return name;
} public void setName(String name) {
this.name = name;
} public String getAge() {
return age;
} public void setAge(String age) {
this.age = age;
} @Override
public String toString() {
return "StudentConfig{" +
"name='" + name + '\'' +
", age='" + age + '\'' +
'}';
}
}

  order-server-local:

student:
name: student_local
age: 17

SpringCloud学习之SpringCloudBus的更多相关文章

  1. SpringCloud学习之Ribbon

    一.负载均衡与Ribbon 负载均衡,在集群中是很常见的一个“名词”,顾名思义是根据一定的算法将请求分摊至对应的服务节点上,常见的算法有如下几种: 轮询法:所有请求被依次分发到每台应用服务器上,每台服 ...

  2. SpringCloud学习之feign

    一.关于feigin feigin是一种模板化,声明式的http客户端,feign可以通过注解绑定到接口上来简化Http请求访问.当然我们也可以在创建Feign对象时定制自定义解码器(xml或者jso ...

  3. SpringCloud学习系列之三----- 断路器(Hystrix)和断路器监控(Dashboard)

    前言 本篇主要介绍的是SpringCloud中的断路器(Hystrix)和断路器指标看板(Dashboard)的相关使用知识. SpringCloud Hystrix Hystrix 介绍 Netfl ...

  4. SpringCloud学习(二):微服务入门实战项目搭建

    一.开始使用Spring Cloud实战微服务 1.SpringCloud是什么? 云计算的解决方案?不是 SpringCloud是一个在SpringBoot的基础上构建的一个快速构建分布式系统的工具 ...

  5. SpringCloud学习系列之七 ----- Zuul路由网关的过滤器和异常处理

    前言 在上篇中介绍了SpringCloud Zuul路由网关的基本使用版本,本篇则介绍基于SpringCloud(基于SpringBoot2.x,.SpringCloud Finchley版)中的路由 ...

  6. springCloud学习总览

      写完最后一篇特意去看了看第一篇是什么时候写的---2018/11/19,到现在三个月多一点,总的来说这三个月通过<Spring 微服务实战>这本书,算是对微服务进行了一次扫盲学习.   ...

  7. SpringCloud学习笔记(2):使用Ribbon负载均衡

    简介 Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡工具,在注册中心对Ribbon客户端进行注册后,Ribbon可以基于某种负载均衡算法,如轮询(默认 ...

  8. SpringCloud学习笔记(3):使用Feign实现声明式服务调用

    简介 Feign是一个声明式的Web Service客户端,它简化了Web服务客户端的编写操作,相对于Ribbon+RestTemplate的方式,开发者只需通过简单的接口和注解来调用HTTP API ...

  9. SpringCloud学习笔记(4):Hystrix容错机制

    简介 在微服务架构中,微服务之间的依赖关系错综复杂,难免的某些服务会出现故障,导致服务调用方出现远程调度的线程阻塞.在高负载的场景下,如果不做任何处理,可能会引起级联故障,导致服务调用方的资源耗尽甚至 ...

随机推荐

  1. js中严格模式

    我们在js中可以使用"use strict";定义了我们在接下来的文档输写中 将按照严格模式进行: function(){ "use strict'; ;// 在这里我们 ...

  2. emqtt 试用(二)验证 emq 和 mosquito 的共享订阅

    本地订阅(Local Subscription) 本地订阅(Local Subscription)只在本节点创建订阅与路由表,不会在集群节点间广播全局路由,非常适合物联网数据采集应用. 使用方式: 订 ...

  3. Linux知识积累(2)dirname的使用方法

    linux中的cd "$(dirname "$0")"/是什么意思呢? 分析如下: 1.$0 表示当前动行的命令名,一般用于shell 脚本中 2.dirnam ...

  4. Spark入门(1-5)Spark统一了TableView和GraphView

    下面我们看一下图计算的简单示例: 从图我们可以看出, 拿到Wikipedia的文档后,我们可以: 1.Wikipedia的文档 -- > table视图 -- >分析Hyperlinks超 ...

  5. 分布式服务框架HSF

    最近在读阿里巴巴中台战略思想与架构这本书,so和大家分享一些我get到的东东. HSF是阿里巴巴内部的分布式服务框架,这个大家都很熟悉了,先上一张HSF的工作原理图: 这个图说明了HSF框架中每个组件 ...

  6. MYSQL之视图、触发器、存储过程、函数、事物、数据库锁和数据库备份

    一.视图 -- view 视图:是一个虚报表,其内容由查询定义.同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据. 视图有如下特点: 1.视图的列可以来自不同的表,是表的抽象和逻辑意义上建立的新关系 ...

  7. spark2.1:flatMap的用法

    代码示例: val sample_data_combine_result=List( (0,(List(FitModel(4022,1447.92,-8.38983306721434,2.0)),1) ...

  8. Linux正则表达式总结【网络资源整理】

    正则表达式的分类 1.基本的正则表达式(Basic Regular Expression 又叫Basic RegEx 简称BREs) 2.扩展的正则表达式(Extended Regular Expre ...

  9. python操作MySQL数据库并将数据写入excel

    #!/usr/bin/python# -*- coding:utf-8 -*-'''方法:通过pymsql模块连接mysql数据库,然后通过游标cursor查询SQL语句将结果存储在Excel文件中, ...

  10. oracle11.2中分区功能测试之add&amp;split partition对global&amp;local index的影响

    生产库中某些大表的分区异常,需要对现有表进行在线操作,以添加丢失分区,因为是生产库,还是谨慎点好,今天有空,针对add&split分区对global&local索引的影响进行了测试,测 ...