amin这个例子,使用了比较复杂高阶的qml技巧,但是也有局限性。下面分3个部分,分别是界面部分,算法部分和扩展部分,简单地对这个问题进行理解。

   
   由衷感谢:http://amin-ahmadi.com/quick-camera-cv/ 给本程序很多借鉴

 
一、qml界面部分:
1、专门生成了用于提示的dialog
        y

standardButtons
                }
                messageDialog.close()
            }
        }
    }

 
2、整体界面采用swipe和page以及footer的形式,达到了简洁高效
  
        anchors.rightMargin
        anchors.bottomMargin
        anchors.leftMargin
        anchors.topMargin
        anchors.fill: parent
        //TabBar和swipview要对应起来
        onCurrentIndexChanged:
        {
            tabBar.setCurrentIndex(swipeView.currentIndex)
        }

//视频预览
        Page
        {……

 
以及
 
        padding
3、使用了HTML增加文本显示效果,并且是可以切换的
 
  
 Text
                            {
                                id: helpText
                                wrapMode: Text.Wrap
                                anchors.left: parent.left
                                anchors.right: parent.right
                                text: "由衷感谢:<a href=\"http://amin-ahmadi.com/quick-camera-cv/\">http://amin-ahmadi.com/quick-camera-cv</a>" +
                                      "给本程序很多借鉴" +
                                      "<br>" +
                                      "<br>" +
                                      "作者博客:" +
                                      "<br>" +
                                      "<a href=\"jsxyhelu.cnblogs.com\">jsxyhelu.cnblogs.com</a>" +
                                      "<br>" +
                                      "<a href=\"jsxyhelu.cnblogs.com\"><img src=\"http://images2015.cnblogs.com/blog/508489/201607/508489-20160731065441684-483128601.png\"  alt=\"欢迎访问!\"></a>"+
                                      "<br>" +
                                      "<b>版权</b>" +
                                      "本程序使用 <a href=\"http://qt.io/\">Qt Framework</a> 作为GUI" +
                                      "<br>" +
                                      "同时使用 <a href=\"http://opencv.org/\">OpenCV</a> 做图像处理算法." +
                                      "<br>" +
                                      "程序采用ICO来自<a href=\"http://flaticon.com/\">Flat Icon</a>."
                                     onLinkActivated:
                                      {
                                           Qt.openUrlExternally(link); 
                                      }

}

应该这样讲,有这段代码作为例子,那么这种样式的程序在界面上基本不成问题。
 
二、算法实现部分:
    qml是弱语法,比较类似lambda,所以这种语言的使用对于习惯c语言的我来说有难度,想要精通需要时间;另一个方面,因为需要和OpenCV进行交互,所以更复杂一点。本例中综合使用了qml使用c++封装出来的对象,以及“信号、槽”机制等;在摄像头获取和图片采集实现中,硬件层综合使用了qml和qcamera,捕获使用了QCameraImageCapture,具体这样用
在qml中,使用
  //摄像头选择对话框
                    ComboBox
                    {
                        id: cameraCombo
                        Layout.fillWidth: true
                        Layout.fillHeight: true
                        model: QtMultimedia.availableCameras
                        textRole: "displayName"

delegate: ItemDelegate
                        {
                            text: modelData.displayName
                        }
                        onCurrentIndexChanged:
                        {
                            camera.stop()
                            camera.deviceId = model[currentIndex].deviceId
                            camera.start()
                        }
                    }

这样可以获得所有可用摄像头的句柄,然后直接传递到c++中
//调用qcamera进行图像采集
void QCvImageProcessor::setCamera(QVariant v)
{
    QObject *o = qvariant_cast<QObject *>(v);
    camera = qvariant_cast<QCamera *>(o->property("mediaObject"));
    camera->setCaptureMode(QCamera::CaptureStillImage);
    imageCapture = new QCameraImageCapture(camera);
    camera->focus()->setFocusMode(QCameraFocus::ContinuousFocus);
    camera->focus()->setFocusPointMode(QCameraFocus::FocusPointAuto);
    //直接在这里设置动作级联
    connect(imageCapture, &QCameraImageCapture::imageSaved, [this](int id, const QString &fileName)
    {
        Q_UNUSED(id);
        processSavedImage(fileName);
    });
}

void QCvImageProcessor::capture()
{
    if(imageCapture->isReadyForCapture())
    {
        //注意这里获得一个可用的图片地址的方法
        imageCapture->capture(QStandardPaths::writableLocation(QStandardPaths::PicturesLocation));
       
    }
    else
    {
        emit errorOccured("Camera is not ready to capture.");
    }
}

还是使用QCameraImageCapture,QCamera来完成捕获。
 
由于在andoird中,videocapture不能给使用,那么qcamera作为qt专属,来实现摄像头采集功能是非常合适的,这里给出了具体系统方法。
三、进一步扩展部分:
QCameraImageCapture只能捕获静态图片,但是作为一个完整的图像处理程序,一定要能够处理并显示实时的视频数据,如何解决?继续探索!
感谢阅读至此,希望有所帮助。

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